GPT
C

constellaration

קוד פתוח

proxima-fusionmit2025-05-08

  • physics
  • fusion
  • optimization
  • neurips

מאגר גיאומטריות של גבולות פלזמה עבור כורי היתוך מסוג סטלארטור, לצד שיווי משקל מגנטי ומדדי ביצוע פיזיקליים. הוא חוסך סימולציות פיזיקליות כבדות למי שמפתח מודלים לתכנון היתוך גרעיני.

  • 17,488הורדות בחודש
  • 23לייקים

מה זה

הנתונים כוללים מאות אלפי תצורות גבול של פלזמה מטיפוס קוואזי-איזודינמי, יחד עם תוצאות סימולציה של שיווי משקל מגנטו-הידרודינמי ומדדי ביצוע. הדגימה התבצעה באמצעות שילוב של מספר שיטות פיזיקליות כמו DESC ו־VMEC, אתחול קוואזי-פולידלי והרחבה ליד הציר, כולל הגדרות הדגימה המדויקות ומטרות השדה המגנטי ששימשו ליצירתן.

המבנה מחולק לשישה זוגות של תתי-מאגרים לפי אחוז הפלזמה הממוצע בנפח, החל ממצב ואקום מוחלט ועד רמות בטא של אחוז אחד עד חמישה אחוזים. בכל רמה כזו יש סט נתונים שמחזיק את הגבולות והמדדים, לצד סט מקביל בשם vmecpp_wout שמכיל ייצוג JSON של קובצי פלט הנדרשים לשחזור מלא של שיווי המשקל הפיזיקלי.

מתאים ל

  • אימון מודלים חלופיים

    חיזוי מהיר של שיווי משקל מגנטי ומדדי ביצוע ישירות מגיאומטריית הגבול בלי להריץ קוד סימולציה כבד.

  • אופטימיזציה של גבולות

    חיפוש גיאומטריות יציבות של פלזמה באמצעות אלגוריתמים גנטיים או למידת חיזוק.

  • מחקר גנרטיבי בפיזיקה

    יצירת דגימות חדשות של מעטפות מגנטיות תלת ממדיות העומדות בדרישות היתוך.

איפה זה נופל

הנתונים מתמקדים אך ורק בתצורות קוואזי-איזודינמיות ספציפיות, כך שהם לא מייצגים סוגי כורים אחרים כמו טוקמאקים או סטלארטורים מסוגים שונים. בנוסף, מודל פיזיקלי שמבוסס על שיווי משקל אידיאלי לא לוכד אי-יציבויות מורכבות או תופעות תרמיות שקורות בפועל בתוך כור פעיל.

צריך לבחון בקפידה את שדות השגיאה שמתעדים כשלים בריצות הסימולציה לפני שמשתמשים ברשומות לאימון. טעויות חישוב מקומיות עלולות להטות מודלים גנרטיביים שאינם כוללים מנגנון אילוץ פיזיקלי קשיח.

שאלות
נפוצות

האם מותר להשתמש במאגר לפיתוח מסחרי?

כן, רישיון MIT מתיר שימוש מסחרי מלא ללא הגבלה על המוצרים שתפתחו. הדרישה היחידה היא לכלול את הודעת זכויות היוצרים של Proxima Fusion בקוד או בהפצה. אין חובה לחשוף מודלים שאימנתם על גבי המידע הזה.

האם יש במאגר נתונים בשפה העברית?

לא, הנתונים הם מדדים פיזיקליים, מערכים מתמטיים וקובצי הגדרות טכניים. שפת התיעוד וקובצי הטקסט היא אנגלית בלבד. אין כאן טקסט חופשי רלוונטי לתרגום או לניתוח שפתי.

איך הנתונים נאספו בפועל?

המידע נוצר באמצעות סימולציות פיזיקליות של שיווי משקל מגנטי ולא ממדידות בכור פעיל. הצוות דגם גבולות פלזמה בכמה שיטות מתמטיות, ולאחר מכן הריץ חישובי ואקום ומצבי בטא שונים כדי להפיק את המדדים.

מה ההבדל בין מאגר הוואקום למאגרי הבטא השונים?

מאגר הוואקום מחזיק את מטרות השדה ואת הגדרות הדגימה המקוריות לצד המדדים. חמשת מאגרי הבטא האחרים נגזרו ממנו על ידי הוספת לחץ פלזמה ממוצע וחישוב מחדש של שיווי המשקל עבור אותם גבולות בדיוק.

איך טוענים

הנתונים מחולקים לקובצי Parquet שזמינים ישירות להורדה דרך Hugging Face, ללא צורך בהרשאה מוקדמת או באישור גישה. יש במאגר מעל שבעת אלפים קבצים, כולל תמונות אבחון וקובצי נתונים מפוצלים, ולכן טעינה ישירה של כולו דורשת חיבור יציב ונפח אחסון מקומי פנוי.

השדות המרכזיים שצריך לשים לב אליהם כוללים את הגדרות גבול הפלזמה, מזהי הקישור בין התצורות לפלטי הסימולציות בפורמט JSON, ושדות התיעוד על שגיאות שנוצרו במהלך הדגימה או חישוב המדדים.

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("proxima-fusion/constellaration")

הרישיון

המאגר מופץ תחת רישיון MIT. הרישיון מתיר שימוש מסחרי, מחקרי, שינוי והפצה של הנתונים, בתנאי ששומרים על הודעת זכויות היוצרים המקורית. אין חובה לשתף נגזרות באותו הרישיון, ומודלים שאומנו על הנתונים אינם מחויבים לפתיחת הקוד או המשקלים שלהם.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗