חדש Key אחד לכל המודלים, עם הערכת מחיר לפני כל קריאה. יוצרים Key

GPT
W

wholebrain_crispr_atlas

קוד פתוח

perturbaicc-by-4.02026-03-05

  • biology
  • genomics
  • CRISPR
  • Perturb-seq
  • single-cell

מיפוי תאי של כמעט שמונה מיליון גרעיני תא ממוח עכבר שעברו עריכת קריספר. הוא מיועד למי שמפתח מודלים להבנת השפעת השתקת גנים ישירות ברקמת מוח חיה.

  • 2,984הורדות בחודש
  • 15לייקים

מה זה

המאגר כולל 7.7 מיליון תאים שנאספו מרקמת מוח של עכברים משני המינים, תוך מדידת ביטוי של 19,070 גנים לצד 8,588 מולקולות מדריך. הניסוי בוחן השתקה של קרוב לאלפיים גנים הקשורים למחלות נוירולוגיות, פסיכיאטריות ומטבוליות ישירות ברקמה החיה ולא בתרביות.

הנתונים מאורגנים בכמה שכבות. יש קובצי פרקט שמחזיקים את ביטוי הגנים והמטא-דאטה ברמת התא והגן, קובצי h5ad מחולקים לפי ערוצי דגימה לעבודה עם כלי ביואינפורמטיקה, וארכיון zarr מעובד מראש. לצדם מופיעים נתוני ניתוח ששימשו לשחזור איורים במאמר המקורי, כולל בדיקות מובהקות וספירות מדריכים.

הסיווג התאי נשען על הטקסונומיה של מכון אלן למוח העכבר, עם ניבויי שיוך לאזורים ולסוגי תאים שונים, לצד ציוני איכות סטטיסטיים כמו זיהוי צמדי תאים ומדדי רעש רקע.

מתאים ל

  • אימון מודלי ביולוגיה

    אימון מודלי יסוד לחיזוי שינויים בביטוי גנים בעקבות השתקה גנטית בסוגי תאים שונים.

  • בדיקת השפעת מחלות

    ניתוח מנגנונים מולקולריים המקושרים לגנים של מחלות ניווניות ופסיכיאטריות ישירות ברקמה.

  • ולידציה להפרדת סוגי תאים

    הערכת ביצועים של כלים אלגוריתמיים לסיווג תאי מוח והפרדת רעשי רקע של ביטוי גנטי.

איפה זה נופל

הנתונים מגיעים מרקמת מוח של עכבר בלבד, ולכן הסקת מסקנות על מוח אנושי דורשת זהירות והתאמות גנטיות. כמות הנתונים עצומה ויש לבצע סינון ידני על בסיס משתנה האיכות, כי המאגר כולל תאים עם רעש, צמדים ותאים שבהם לא נקלט מדריך תקין המסומנים כ־Negative. בנוסף, כל המטא-דאטה באנגלית ומתבסס על ניבויי סיווג אלגוריתמיים של מכון אלן ולא על ולידציה ידנית לכל תא.

שאלות
נפוצות

האם מותר להשתמש במאגר למוצרים מסחריים?

כן, הרישיון הוא cc-by-4.0 שמתיר שימוש מסחרי מלא. הדרישה היחידה היא מתן קרדיט ברור למפרסמים המקוריים בכל תוצר או פרסום.

האם המאגר שמיש ישירות לעבודה על מוח אנושי?

לא באופן ישיר. הנתונים הופקו מעכברים, ולמרות שיש קובצי המרה להומולוגים אנושיים, ביולוגיה של עכבר אינה זהה לחלוטין למערכת העצבים האנושית.

איך מומלץ לטעון את הנתונים בלי לקרוס מחוסר זיכרון?

כדאי להשתמש בטעינה מוזרמת דרך פרקט, או לקרוא את קובצי ה־h5ad במצב backed. שילוב של סינון על עמודת האיכות יצמצם משמעותית את כמות התאים המעובדים.

האם כל התאים במאגר עברו מניפולציה גנטית בהצלחה?

לא. ישנם תאי ביקורת, תאים ללא מדריך מזוהה ותאים שבהם זוהו כמה מדריכים בו זמנית. שדות המדריך והאיכות מאפשרים לבודד רק את התאים שרלוונטיים לניסוי שלך.

איך טוענים

טעינה ישירה מתבצעת דרך ספריית datasets באמצעות פקודת load_dataset לקובצי הפרקט, ומומלץ לעבוד במצב סטרימינג כדי לא לחנוק את הזיכרון. אין צורך באישור גישה מראש. אם עובדים בביואינפורמטיקה, קובצי ה־h5ad נפתחים במצב backed דרך anndata או כארכיון zarr. שדה המפתח לסינון ראשוני הוא passes_qc, שמסמן תאים שעמדו ברף של לפחות אלפיים גנים שזוהו, נפסלו כצמדי תאים ועברו סף רעש רקע.

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("perturbai/wholebrain_crispr_atlas")

הרישיון

המאגר שוחרר תחת רישיון cc-by-4.0. מותר להשתמש בו לצרכים מחקריים ומסחריים, לשנות את הנתונים ולשלב אותם בפיתוחים פנימיים. חובת השימוש היחידה היא מתן קרדיט מתאים ליוצרים המקוריים. אימון מודל על המאגר אינו מחייב את שחרור המודל באותו רישיון.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • חובת ייחוס

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗