חדש Key אחד לכל המודלים, עם הערכת מחיר לפני כל קריאה. יוצרים Key

GPT
E

Envision

קוד פתוח

OpenRaisermit2025-11-29

  • unified-multimodal-model
  • T2I

בנצ'מרק של תהליכים סיבתיים בארבעה שלבים לבדיקת מודלי תמונה. הוא בודק אם מודל מבין פיזיקה ושינוי לאורך זמן ולא רק מייצר פריים בודד ויפה.

  • 122הורדות בחודש
  • 27לייקים

מה זה

המאגר מחולק לשישה קובצי JSON לפי נושאים מדעיים ותרבותיים: ביולוגיה, כימיה, פיזיקה, גיאוגרפיה, מטאורולוגיה והיסטוריה. בסך הכל יש בו בין אלף לעשרת אלפים רשומות, וכל רשומה מייצגת רצף של ארבעה שלבים עוקבים של תופעה או תהליך בעולם האמיתי.

בתוך כל קובץ, כל רשומה כוללת מזהה מספרי, קטגוריה, תחום ידע, ומערך מדויק של ארבעה שלבים. כל שלב מחזיק פרומפט טקסטואלי מפורט ליצירת הפריים הבודד, לצד הסבר אקדמי שמנמק את המעבר הסיבתי או החוק הפיזיקלי שמחבר בין השלב הנוכחי לשלב שקדם לו.

כרטיס הדאטהסט לא מפרט מאיפה הגיעו הטקסטים במקור, מי ניסח אותם בפועל או איזה תהליך סינון עברו הנתונים לפני שנכנסו לקבצים הסופיים. החלוקה מסודרת מאוד מבחינה היררכית, אך המקורות המדויקים של הפרומפטים וההסברים נותרו לא מתועדים.

מתאים ל

  • הערכת עקביות ברצף תמונות

    בדיקה אם מודל תמונה שומר על קשר הגיוני ופיזיקלי לאורך סדרת שלבים של תופעה.

  • בנצ'מרק מדעי למודלים

    הרצת סקריפט ההערכה כדי לדרג יכולת הבנה של תהליכים מורכבים בכימיה ובפיזיקה.

  • אימון על פרומפטים רב-שלביים

    שימוש ברצפי התיאורים וההסברים המדעיים כדי לכוונן מודלים לייצור שלבים עוקבים.

איפה זה נופל

הטקסטים כולם באנגלית בלבד, ואין כאן שום תמיכה בעברית. המאגר מכיל רק פרומפטים והסברים טקסטואליים, בלי תמונות מוכנות מראש, כך שאתם חייבים לייצר את כל הפריימים בעצמכם. בנוסף, ההסתמכות המלאה על מודל שפה חיצוני לצורך הערכת הקוהרנטיות הפיזיקלית יכולה להכניס הטיות שיפוט משלה, והכרטיס כלל לא מסביר מי אימת את הדיוק המדעי של ההסברים.

שאלות
נפוצות

האם מותר להשתמש בדאטהסט הזה במוצר מסחרי?

כן, הרישיון הוא רישיון MIT שמאפשר שימוש מסחרי חופשי לחלוטין. התנאי היחיד הוא שמירה על הצהרת זכויות היוצרים והרישיון המקורי בקוד או בתיעוד.

האם המאגר כולל תמונות או רק טקסט?

המאגר כולל אך ורק קובצי JSON עם פרומפטים טקסטואליים והסברים עיוניים. את התמונות אתם נדרשים לייצר בעצמכם באמצעות המודל שאתם רוצים לבחון.

האם יש בדאטהסט תמיכה בעברית?

לא, כל הפרומפטים וההסברים המדעיים כתובים באנגלית בלבד. אם תרצו להשתמש בו לתהליכים בעברית תצטרכו לתרגם את הטקסטים בעצמכם.

איך מתבצעת המדידה של ביצועי המודל?

משתמשים בסקריפט eval.py שמריץ את מודל gpt-4o כשופט על בסיס התמונות שייצרתם. הוא מחשב ציונים לתאימות עקבית, דיוק פיזיקלי ואיכות אסתטית לפי משקולות מוגדרות מראש.

איך טוענים

כדי להשתמש בנתונים משבטים את הריפו ישירות מגיטהאב או מהאגינג פייס באמצעות git clone. אין צורך באישור גישה או במפתחות מיוחדים כדי להוריד את קובצי ה־JSON הפשוטים. לפני שמתחילים כדאי לשים לב שריצת ההערכה הרשמית עם הסקריפט eval.py דורשת תמונות שכבר יצרתם ומפתח API פעיל של OpenAI עבור מודל gpt-4o, שישמש כשופט לבדיקת התוצאות.

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("OpenRaiser/Envision")

הרישיון

הפרויקט מופץ ברישיון MIT פתוח ומתירני. מותר להשתמש בו לצרכים מסחריים ומחקריים, לשנות אותו ולשלב אותו בכל פיתוח, בתנאי ששומרים על הודעת זכויות היוצרים והרישיון המקורי. אימון מודל על הנתונים אינו מחייב אתכם לחשוף את הקוד שלכם או להפיץ את המודל תחת אותו רישיון.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗