חדש Key אחד לכל המודלים, עם הערכת מחיר לפני כל קריאה. יוצרים Key

GPT
P

PhysicsNeMo-Datacenter-CFD

קוד פתוח

nvidiaapache-2.02026-01-05

nvidia עומדים גם מאחורי NVIDIA AI, ויש עליו סקירה כאן.

המאגר כולל סימולציות פיזיקליות של זרימת אוויר במעברים חמים בחוות שרתים. הוא מיועד למי שמפתח מודלים מבוססי בינה מלאכותית להחלפת חישובי זרימה כבדים.

  • 1,457הורדות בחודש
  • 16לייקים

מה זה

הנתונים מורכבים מתוצאות של סימולציות זרימה יציבה, steady state, שפותחו בשיתוף פעולה בין אנבידיה לבין וויסטרון. כל רשומה מייצגת תרחיש של מעבר חם טיפוסי בחוות שרתים, כאשר הגיאומטריה משתנה בין הדגימות במספר ארונות השרתים, באורך, בגובה וברוחב של המעבר.

הפתרונות חושבו באמצעות OpenFOAM תחת הנחה של עומס מקסימלי, שכולל זרימה מרבית וטמפרטורת פליטה מקסימלית מהארונות. הנתונים עצמם עברו נירמול ומאוחסנים כקבצי רשת תלת ממדית, ולא כטבלאות טקסט רגילות. בנוסף מופיעה שם קונפיגורציית רפרנס של הסימולציה כדי לאפשר שחזור של התהליך עם נתונים משלכם.

מתאים ל

  • אימון מודלי surrogate לזרימה

    חיזוי מהיר של שדות חום ומהירות במעבר חם ללא צורך בהרצת פותר משוואות מלא.

  • בנצ'מרק לרשתות פיזיקליות

    בדיקת ביצועים של מודלים מבוססי גרפים או רשתות נוירונים על גיאומטריות תלת ממדיות.

  • תכנון תרמי ראשוני לשרתים

    הערכת השפעת שינויים בממדי המעבר החם תחת תנאי עומס עבודה קיצוניים.

איפה זה נופל

הסימולציות מכסות אך ורק מצב של עומס מקסימלי במעבר חם, כך שאין כאן תיעוד של תרחישי ביניים, תנודות עומס בזמן אמת או זרימה משתנה. מעבר לזה, אנבידיה מציינת במפורש שקונפיגורציית הסימולציה עברה מיסוך כדי להגן על קניין רוחני. אי אפשר לייצר מחדש בדיוק את אותם נתוני אימון בלי להגדיר תנאי שפה וגיאומטריות עצמאיות.

שאלות
נפוצות

האם מותר להשתמש בנתונים האלה למוצר מסחרי?

כן. הרישיון הוא אפאצ'י 2.0, שמאפשר שימוש מסחרי חופשי, כולל אימון מודלים פנימיים או שילוב במוצרים. אתם רק נדרשים לשמור על תנאי הייחוס המקוריים.

האם יש כאן נתוני טקסט או עברית?

לא, אין שום קשר לטקסט או לשפות. מדובר בנתונים פיזיקליים הנדסיים מסימולציות CFD שמייצגים לחצים, מהירויות וטמפרטורות על גבי רשת מרחבית.

באיזה פורמט הקבצים מגיעים?

הנתונים מאוחסנים בקובצי VTU, פורמט של VTK לשמירת מבני רשת לא אחידים בחישובי זרימה. תצטרכו ספריות כמו PyVista או כלים דומים כדי לקרוא את הערכים לפני הכנסה למודל.

האם אפשר לייצר דאטה נוסף בדיוק באותה צורה?

לא באופן אוטומטי. אנבידיה הסתירה פרטים מרכזיים מקובצי ההגדרה של OpenFOAM כדי להגן על קניין רוחני. אם תרצו דגימות נוספות, תצטרכו להגדיר תנאי שפה ורשת בעצמכם.

איך טוענים

המאגר פתוח להורדה ישירה וכולל 1,005 קבצים, ללא צורך באישור גישה מיוחד. הנתונים עצמם מגיעים בפורמט VTU המיועד לנתוני רשת גיאומטריים של VTK, כפי שרואים למשל בתיקיית הטסט. מי שרוצה לעבוד איתם יצטרך כלים שמסוגלים לקרוא את הפורמט הזה, כמו ספריות ייעודיות לעיבוד נתונים מדעיים או סביבת העבודה של PhysicsNeMo שהפרויקט מקושר אליה.

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("nvidia/PhysicsNeMo-Datacenter-CFD")

הרישיון

המאגר משוחרר תחת רישיון אפאצ'י 2.0. הרישיון הזה מתיר שימוש מסחרי מלא, שינוי והפצה, ואינו מחייב אתכם לשחרר את הקוד או את המודלים שתאמנו תחת אותו רישיון. התנאי העיקרי הוא שמירה על הודעת זכויות היוצרים והייחוס לאנבידיה ולוויסטרון.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗