GPT
P

PhysicalAI-SimReady-Warehouse-01

קוד פתוח

nvidiacc-by-4.02025-03-13

  • 3D
  • simready
  • warehouse
  • NVIDIA

nvidia עומדים גם מאחורי NVIDIA AI, ויש עליו סקירה כאן.

המאגר מכיל 753 נכסי תלת-ממד בפורמט OpenUSD של סביבת מחסן תעשייתי. הוא מיועד למי שבונה סימולציות רובוטיקה ובודק מודלים של ראייה ממוחשבת בתוך IsaacSim.

  • 22,740הורדות בחודש
  • 51לייקים

מה זה

המאגר בנוי מאוסף של 753 מודלים תלת-ממדיים בפורמט OpenUSD, הכוללים תכונות פיזיקליות של התנגשות, ומתחלקים לשלוש קטגוריות: עצמים בודדים מסוג Prop, הרכבים מרובי עצמים מסוג Assembly, וסצנה שלמה של מחסן תעשייתי מסוג Scenario. גרסה 1.1.0 כוללת גם מקבץ של חפצים שניתן לאחוז בהם עבור תרחישי איסוף והנחה רובוטיים. סך הכל יש בארכיון 8,804 קבצים, כולל תמונות תצוגה מקדימה.

לצד קובצי ה־USD מצורף קובץ קטלוג בפורמט CSV. הטבלה מרכזת את כל הפריטים עם נתיבי הקבצים, שיוך לקטגוריה, מסה מוערכת בקילוגרמים, תיוג סמנטי באנגלית המבוסס על קודים מתוך ויקינתונים, ותמונות ממוזערות של כל פריט.

מתאים ל

  • אימון רובוטים לאחיזה

    תרגול אלגוריתמים של איסוף והנחת חפצים בסימולציה תלת-ממדית בעזרת עצמים בעלי מסה ותכונות אחיזה.

  • בדיקת ניווט אוטונומי

    הדמיית תנועה של רובוטים ניידים בסביבת מחסן מורכבת עם מכשולים ומשטחים בקנה מידה מלא.

  • הפקת דאטה לראייה ממוחשבת

    רינדור תמונות סינתטיות עם חלוקה למקטעים, זיהוי אובייקטים והערכת עומק של ציוד מחסן.

איפה זה נופל

זהו אינו מאגר תמונות סטנדרטי עם תיוגים מוכנים לאימון ישיר, אלא סביבת סימולציה סינתטית. אם אתם מחפשים מערך של תמונות שצולמו במחסנים אמיתיים בישראל או בעולם, תצטרכו לרנדר אותן בעצמכם מתוך המנוע. כל הנתונים והשמות מגיעים באנגלית בלבד. בנוסף, העצמים מוגבלים לתחום הצר של ציוד מחסנאי ולא כוללים מגוון רחב מעבר לתעשייה הזו.

שאלות
נפוצות

האם מותר להשתמש במאגר לפיתוח מוצר מסחרי?

כן, רישיון cc-by-4.0 מתיר שימוש מסחרי מלא. הדרישה היחידה היא מתן קרדיט מתאים ליוצרים.

כמה שטח אחסון המאגר דורש במחשב?

הארכיון שוקל כ־15 ג'יגה-בייט. הוא מכיל 8,804 קבצים שכוללים מודלים, טקסטורות ותמונות ממוזערות.

האם יש במאגר טקסטים או תיוגים בעברית?

לא. כל התיוגים, שמות החלקים והמידע בקטלוג ה־CSV כתובים באנגלית בלבד ומבוססים על ויקינתונים.

האם הקבצים מוכנים ישירות לאימון מודל בפייתון?

לא. מדובר בנכסי OpenUSD המיועדים לסימולציה ב־IsaacSim, ולא בתמונות מאומתות שנטענות בספריית קוד רגילה.

איך טוענים

ההורדה שוקלת כ־15 ג'יגה-בייט והגישה פתוחה לחלוטין, ללא צורך בהרשמה מיוחדת או באישור. הקבצים הם קובצי OpenUSD ולא טבלאות נתונים שגרתיות של פייתון, כך שטעינה ישירה מתבצעת בעיקר לתוך NVIDIA IsaacSim בגרסה 4 ומעלה. סצנת הבסיס הראשית נמצאת בקובץ physical_ai_simready_warehouse_01.usd.

הטעינה הראשונית של הסצנה דורשת כמה דקות לקמפול החומרים והפיזיקה. כל העצמים מגיעים עם גבולות התנגשות מוגדרים, אך כדי להפעיל עליהם כבידה ואינטראקציה פיזיקלית מלאה יש להגדיר להם ידנית תכונת Rigid Body בתוך הממשק.

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("nvidia/PhysicalAI-SimReady-Warehouse-01")

הרישיון

המאגר מופץ ברישיון cc-by-4.0. המשמעות פשוטה: מותר להשתמש בו לצרכים מסחריים ומחקריים, לשנות את הקבצים ולשלב אותם בכל מוצר או תהליך אימון, כל עוד מעניקים קרדיט מתאים ל־NVIDIA. הרישיון אינו כופה שיתוף של יצירות נגזרות באותו רישיון.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • חובת ייחוס

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗