Nemotron-RL-Agentic-Terminal-Pivot-v1
קוד פתוחnvidiacc-by-4.02026-08-06
nvidia עומדים גם מאחורי NVIDIA AI, ויש עליו סקירה כאן.
המאגר כולל נקודות החלטה אמיתיות מסביבות טרמינל בלינוקס לצורך אימון סוכנים אוטונומיים. הוא נבנה במקור עבור למידת חיזוק של מודלי Nemotron מבית אנבידיה.
- 1,756הורדות בחודש
- 29לייקים
מה זה
המאגר מכיל 31,111 רשומות המייצגות נקודות החלטה בודדות של סוכן טרמינל, שחולצו מתוך 2,716 מסלולי ריצה מוצלחים ב־630 משימות שונות. כל רשומה כוללת את היסטוריית הפקודות והפלט עד לאותו רגע, לצד הפעולה הבאה שנבחרה. המשימות מדמות עבודה מורכבת במערכות לינוקס מבודדות, כמו תיקון צינורות נתונים, שחזור תקלות בלוגים, פתרון קריסות שירותים ובדיקות אבטחה בתחומי תעשייה, בריאות ופיננסים.
המשימות עצמן נכתבו על ידי ספק חיצוני, בעוד שהפתרונות נוצרו באופן סינתטי על ידי מודל GLM-5.1 שהפעיל את סוכן Terminus-2. אנבידיה שמרה רק מסלולים שעברו בהצלחה סקריפט אימות אוטומטי, עד חמישה מסלולים למשימה. מתוכם נחתכו צעדים בודדים, וסוננו תורות מנוונים שכללו פקודות ארוכות מדי, בקשות כפולות או טקסט שחשף את תשתית האיסוף.
מתאים ל
- אימון סוכנים בלמידת חיזוק
אימון מודלי שפה להפעלת טרמינל לינוקס מול שרת הבדיקה של NeMo Gym להפקת תגמול מדויק.
- כוונון עדין מונחה
שימוש ברשומות כדוגמאות קלט ופלט לאימון מודל בביצוע פקודות מערכת מורכבות לפי הקשר.
- ניתוח התנהגות סוכנים
חקר דפוסי פתרון בעיות ותכנון של מודלים מול תקלות תשתית ללא צורך בהרצת סביבות חיות.
איפה זה נופל
ההוראות והאינטראקציות כתובות באנגלית בלבד, ואין כאן נתונים בעברית או תמיכה בריבוי שפות. כל הנתונים מבוססים על מודל מורה אחד ספציפי, GLM-5.1, כך שהמודל שתאמנו עלול לרשת את סגנון הפתרון וההטיות שלו. בנוסף, מדובר בסביבות מלאכותיות בלבד שנבנו כתרחישים פיקטיביים, והפרומפטים ארוכים מאוד ודורשים חלון הקשר נרחב ומשאבי מחשוב כבדים כדי לרוץ ביעילות.
שאלות
נפוצות
האם מותר להשתמש במאגר לפיתוח מוצר מסחרי?
כן. הרישיון הוא CC-BY-4.0 ואנבידיה מציינת במפורש שהדאטהסט מיועד לשימוש מסחרי ולא מסחרי. החובה היחידה היא מתן ייחוס מתאים.
כמה מקום המאגר תופס במחשב?
הקובץ המרכזי שוקל כ־1.4 גיגה בייט בפורמט טקסט לא דחוס. הוא מכיל מעל 31 אלף רשומות עם פרומפטים ארוכים של עשרות אלפי תווים.
האם המאגר רלוונטי לעבודה בעברית?
לא. כל התוכן, ההוראות ופלטי המערכת הם באנגלית בלבד. משימות טרמינל מתנהלות באנגלית טכנית, כך שאין כאן שום מידע מותאם לשפה העברית.
איך נוצרו הפעולות שנמצאות בתוך הדאטהסט?
ספק נתונים כתב את סביבות המשימה והאימות. מודל המורה GLM-5.1 הריץ את הפקודות בפועל, ורק מסלולים שצלחו את הבדיקה האוטומטית נשמרו ופורקו לשלבים בודדים.
איך טוענים
הנתונים מגיעים בקובץ JSONL יחיד בשם atcb_terminal_pivot_release_final_v2.jsonl, ששוקל כ־1.4 גיגה בייט ללא דחיסה, פתוח להורדה ישירה ללא צורך באישור. כל שורה היא רשומה עם שמונה שדות עליונים. השדות המרכזיים הם responses_create_params.input שמחזיק פרומפט ארוך מאוד, בממוצע כ־39,900 תווים, והשדה expected_answer שכולל אובייקט JSON בפורמט Terminus-2 עם ניתוח, תוכנית, מקשים להקשה ואינדיקטור לסיום המשימה.
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("nvidia/Nemotron-RL-Agentic-Terminal-Pivot-v1")הרישיון
המאגר שוחרר תחת רישיון CC-BY-4.0. הרישיון מתיר שימוש מסחרי מלא, שינוי והפצה, כל עוד נותנים קרדיט מתאים לאנבידיה כפי שנדרש בתנאי הרישיון. אין חובה לשתף מודלים שתאמנו תחת אותו רישיון.
- שימוש מסחרי
- שינוי הקוד
- חובת ייחוס