Nemotron-RL-agent-workplace_assistant
קוד פתוחnvidiacc-by-4.02025-11-14
nvidia עומדים גם מאחורי NVIDIA AI, ויש עליו סקירה כאן.
מאגר לאימון סוכני בינה מלאכותית בסביבת עבודה משרדית מרובת שלבים. תרצו אותו אם אתם בונים מערכות שמפעילות כלים עסקיים אמיתיים ומחפשים נתוני חיזוק עם תגמול שניתן לאימות.
- 2,630הורדות בחודש
- 30לייקים
מה זה
המאגר כולל 1,260 צמדי שאילתה ותשובה שמבוססים על סביבת ארגז חול עם חמישה מסדי נתונים, 26 כלים ו־690 משימות שונות. המשימות מדמות שגרת משרד טיפוסית כמו ניהול פגישות ביומן או שליחת מיילים. המבנה מחולק לקבצי train.jsonl ו־validation.jsonl בפורמט טקסטואלי שמיועד לעבודה ישירה עם NeMo Gym.
כל הנתונים והתיוגים במאגר נוצרו בצורה סינתטית לחלוטין על ידי אנבידיה לצורך אימון מודלים בשיטת למידת חיזוק עם תגמול שניתן לאימות (RLVR). אין כאן מידע שנשאב מאינטראקציות של עובדים אנושיים בפועל, אלא תרחישים שנבנו כדי לבחון יכולת ביצוע של רצף פעולות בסביבה מבוקרת.
מתאים ל
- אימון סוכני חיזוק
אימון מודלים בשיטת למידת חיזוק עם תגמול בר-אימות לביצוע רצף פעולות בסביבת NeMo Gym.
- הערכת שימוש בכלים
בדיקת הדיוק של מודל שפה בהפעלת כלים משרדיים ופנייה למסדי נתונים מוגדרים.
- בניית עוזר אישי
כוונון עדין של סוכן לביצוע משימות ארגוניות נפוצות כמו תיאום פגישות וכתיבת מיילים.
איפה זה נופל
הנתונים כולם סינתטיים ונוצרו בסוף ספטמבר 2025, מה שאומר שהם מוגבלים לחוקיות ולתבניות של סביבת ארגז החול המקורית. המאגר כולל 26 כלים בלבד ואינו משקף את הבלגן של נתוני אמת בארגונים, תקלות תקשורת או שגיאות משתמש מורכבות. בנוסף, כל המשימות באנגלית, כך שאין שום כיסוי לעברית או להקשרים מקומיים של ימי עבודה ושעות פעילות בארץ.
שאלות
נפוצות
האם המאגר מתאים לשימוש מסחרי?
כן, הרישיון הוא CC BY 4.0 ואנבידיה מציינת מפורשות שהמאגר מוכן לשימוש מסחרי. עליכם רק לתת ייחוס מתאים לחברה במוצר שלכם.
האם יש במאגר משימות בעברית?
לא, כל הנתונים והמשימות נוצרו באנגלית. כדי להשתמש בו בארץ תצטרכו לתרגם את התרחישים ולהתאים אותם לפורמט הפעולה שלכם.
איך הנתונים נאספו?
הנתונים לא נאספו מעובדים אמיתיים אלא נוצרו בצורה סינתטית לחלוטין על ידי אנבידיה. הם מדמים אינטראקציות בתוך סביבת ארגז חול סגורה עם חמישה מסדי נתונים ו־26 כלים.
האם אפשר להשתמש בו בלי NeMo Gym?
אפשר, כי הקבצים שמורים בפורמט jsonl פשוט של שאילתות ותשובות. עם זאת, הוא נבנה במקור עבור NeMo Gym, ולכן שימוש במסגרת אחרת ידרוש התאמת שדות עצמאית.
איך טוענים
טוענים את הקבצים ישירות מספריות פייתון סטנדרטיות או מ־Hugging Face בלי צורך בטפסי אישור גישה או הרשאות מיוחדות. הנפח הכולל עומד על 28.43 מגה-בייט בלבד, כך שההורדה מסתיימת תוך שניות בודדות. המאגר מורכב מארבעה שדות מרכזיים בפורמט jsonl, והוא מותאם מראש לעבודה מול שלד התוכנה NeMo Gym של אנבידיה. אם אתם עובדים בסביבה אחרת, תצטרכו לפרק את צמדי השאילתות והתשובות ולהתאים אותם למבנה הכלים והפונקציות שהסוכן שלכם מצפה לקבל בריצה.
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("nvidia/Nemotron-RL-agent-workplace_assistant")הרישיון
הרישיון הוא CC BY 4.0, מה שאומר שמותר להשתמש בו לפרויקטים מסחריים, לשנות אותו ולאמן עליו מודלים חופשי. התנאי היחיד הוא מתן קרדיט מתאים לאנבידיה. אין חובה לשתף את המודל או את הנגזרות באותו רישיון.
- שימוש מסחרי
- שינוי הקוד
- חובת ייחוס