חדש Key אחד לכל המודלים, עם הערכת מחיר לפני כל קריאה. יוצרים Key

GPT
N

Nemotron-Pretraining-Legal-v1

קוד פתוח

nvidiacc-by-4.02026-06-03

  • text
  • pre-training
  • human
  • synthetic
  • legal

nvidia עומדים גם מאחורי NVIDIA AI, ויש עליו סקירה כאן.

אוסף טקסטים וסינתזות שנועד לשפר ביצועים של מודלים בהבנת מסמכים ומשפט אמריקאי. הוא מרכז סיכומי פסיקה, חוקים פדרליים ומשימות שנוצרו במיוחד לאימון מקדים.

  • 1,263הורדות בחודש
  • 24לייקים

מה זה

המאגר כולל תשעה נקודה שש מיליון רשומות שמחולקות לכמה חלקים ברורים. חלק אחד מגיע ישירות ממקורות חוקתיים בארצות הברית, כמו תקנות קליפורניה, קובץ התקנות הפדרלי וחוות דעת של אתיקה שיפוטית מניו יורק. חלק אחר מבוסס על מאגרי פסיקה וחוזים מוכרים כמו קייסלאו, קייס-הולד וחוזי סי-יו-איי-די שעברו סידור מחדש לתבניות מבחן ושאלות סגורות.

המשקל המרכזי מגיע מטקסט סינתטי שנוצר באמצעות מודל קוון שלוש. החלק הגדול ביותר מכיל חמישה נקודה ארבעה מיליון סיכומים של החלטות שיפוטיות, ובנוסף קיימים תתי-מאגרים שמתמקדים בסיווג תפקידי פסקאות בפסק דין, שאלות על תנאי שימוש והבנת סעיפי סודיות.

המבנה של כל רשומה כולל שדה טקסט ראשי לאימון, שדה רישיון, מזהה ייחודי ומטא-דאטה. בחלק מהקבצים יש צורך לחבר מחדש את הטקסט למסמכי המקור כדי לקבל דוגמה שלמה.

מתאים ל

  • אימון מקדים למודלים משפטיים

    הרחבת אוצר המילים ויכולת הניתוח של מודלי שפה על פסיקה וחוזים באנגלית.

  • ניתוח סעיפי חוזים

    בניית מנגנונים שמזהים סעיפים חריגים ומסווגים התניות בתנאי שימוש.

  • סיווג מבנה פסק דין

    זיהוי אוטומטי של עובדות, ניתוח משפטי והכרעות מתוך טקסט שיפוטי גולמי.

איפה זה נופל

כל הטקסטים כאן באנגלית בלבד. הם מתרכזים במשפט אמריקאי, ולכן המאגר לא יעזור למי שבונה מודל שמיועד לדין הישראלי או לשפות אחרות.

חלק עצום מהנפח, כולל יותר מארבעה מיליארד טוקנים של סיכומי פסיקה, נכתב בידי מודל שפה. אם אתם מכניסים את הנתונים למוצר משפטי אמיתי, חובה לבדוק הזיות בסיכומים האלה. בנוסף, חסר כאן פירוט על תאריכי הפסיקות המדויקים, מה שעלול לייצר פערים סביב חקיקה שהשתנתה.

שאלות
נפוצות

האם מותר להשתמש במאגר לפיתוח מוצר מסחרי?

כן, הרישיון המוגדר הוא סי-סי ביי ארבע אפס והיוצרים מציינים במפורש שהוא מוכן לשימוש מסחרי. עליכם רק לציין ייחוס מתאים לפי תנאי הרישיון.

כמה מקום המאגר תופס בדיסק?

נפח האחסון הכולל של הקבצים עומד על שבעה גיגה-בייט. הנתונים מחולקים לעשרים וארבעה קובצי פרקט ומכילים קרוב לעשרה מיליון רשומות.

האם יש במאגר טקסטים בעברית או התייחסות לדין בישראל?

לא, כל החומרים כתובים באנגלית בלבד. המקורות נשענים כמעט לחלוטין על מערכת המשפט של ארצות הברית, כולל קודקסים פדרליים ופסיקה מקומית.

איך נאספו ונוצרו הנתונים?

חלק מהחומר לוקט מאתרי ממשל רשמיים ומאגרי חוזים פתוחים. שאר הנתונים הם סיכומים, סיווגים ושאלות שנוצרו באופן סינתטי באמצעות מודל שפה מסוג קוון שלוש.

האם אפשר להשתמש בקבצים מיד אחרי ההורדה בלי עיבוד נוסף?

ברוב החלקים כן, אבל בשלושה תתי-מאגרים נדרשת עבודת הכנה. תצטרכו להריץ סקריפט ייעודי או להשלים תגיות חסרות מתוך מאגרי המקור לפי התיעוד.

איך טוענים

הנתונים מגיעים בקובצי פרקט במשקל כולל של שבעה גיגה-בייט, כך שאפשר להוריד ולטעון אותם בקלות במחשב עבודה חזק בלי אישורי גישה מיוחדים. הטעינה נעשית ישירות דרך ספריית דאטהסטס מתוך עשרים וארבעה קבצים.

שימו לב שלפני אימון מלא חייבים לעבד שלושה תתי-מאגרים. בחלק של חוזי האן-אל-אי צריך להריץ סקריפט המרה ייעודי שמצורף לפרויקט, ובתתי-המאגרים של תנאי השימוש הטקסטים מכילים תגיות ריקות שצריך להחליף מול קובצי המקור לפי המטא-דאטה.

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("nvidia/Nemotron-Pretraining-Legal-v1")

הרישיון

המאגר מופץ תחת רישיון סי-סי ביי ארבע אפס, שמתיר שימוש מסחרי, שינוי ושילוב במוצרים. החובה היחידה היא לתת קרדיט מתאים ליוצרים. המודלים שמאומנים על הטקסטים האלה לא מחויבים ברישיון פתוח, כך שאתם יכולים להשתמש בהם גם במערכות קנייניות וסגורות.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • חובת ייחוס

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗