חדש Key אחד לכל המודלים, עם הערכת מחיר לפני כל קריאה. יוצרים Key

GPT
P

PortableVersions

קוד פתוח

NeuroDonuapache-2.02024-10-06

  • code

זה לא מאגר נתונים לאימון אלא אוסף קבצים להתקנת סביבות עבודה בחלונות. מי שמחפש הרצה של כלים כמו Musubi Tuner או FluxGym ימצא כאן תלויות מוכנות.

  • 2,911הורדות בחודש
  • 20לייקים

מה זה

המאגר כולל 35 קבצים בינאריים, קבצי התקנה וארכיונים דחוסים בפורמטים שונים. בין הקבצים תמצאו חבילות גלגלי פייתון כמו sageattention, ארכיונים של DeepFaceLive ו־FasterLivePortrait, ומתקינים כמו VisualStudioSetup.exe.

אין כאן טבלאות נתונים, שורות טקסט או תמונות לאימון מודלים. מדובר במאגר אחסון של קבצי תוכנה שנאספו כדי להקים סביבת ריצה לכלי וידאו ובינה מלאכותית, עם דגש על שילוב של רכיבי CUDA, ספריות Triton לחלונות וכלים נלווים.

הכרטיס לא מתאר תהליך סינון מסודר של נתונים, אלא מדריך טכני להתקנת תלויות כמו MSVC v143, שילוב קובצי TensorRT ו־cuDNN ידנית לתוך תיקיית המערכת, והרצת פקודות pip בסביבת פייתון ניידת.

מתאים ל

  • הקמת סביבת Musubi Tuner

    התקנת תלויות כמו SageAttention ו־Triton במערכות חלונות 10 או 11 עם כרטיסי אנבידיה.

  • הרצת סביבות ניידות

    שימוש בארכיונים דחוסים כמו FasterLivePortrait או DeepFaceLive ללא צורך בקימפול ידני.

  • התקנת חבילות בינאריות

    משיכת קובצי whl מותאמים מראש של sageattention לגרסאות פייתון 3.10 או 3.11.

איפה זה נופל

זה לחלוטין אינו מאגר נתונים למחקר או אימון. הכרטיס עצמו מציין במפורש שההוראות כוללות גרסאות לא רשמיות של ספריות קריטיות כמו Triton ו־SageAttention, שאינן נתמכות באופן סטנדרטי. הרצת קבצי הרצה בינאריים ממקור צד שלישי מכניסה סיכון אבטחה של ממש לכל מחשב או שרת. בנוסף, חסר המדריך להתקנת הכלי עצמו, Musubi Tuner, והקבצים מיועדים למערכת חלונות בלבד, ללא שום התאמה ללינוקס או תמיכה בעברית.

שאלות
נפוצות

האם אפשר להשתמש בקבצים האלה לאימון מודל?

לא. המאגר לא מכיל שום דאטה לאימון, אלא קובצי התקנה, ספריות מקומפלות וארכיונים בינאריים. הוא מיועד רק להקמת סביבת העבודה הטכנית שמריצה את המודלים.

האם מותר להשתמש בזה למוצר מסחרי?

הרישיון המוצהר במאגר הוא apache-2.0, אבל הוא מכיל קבצים של חברות כמו מיקרוסופט ואנבידיה. אי אפשר להסתמך על הרישיון הזה עבור הקבצים הפנימיים, וצריך לבדוק את תנאי השימוש של כל רכיב בנפרד.

האם יש תמיכה בעברית או במערכות לינוקס?

לא. כל ההוראות והקבצים מכוונים ספציפית למערכות חלונות עם כרטיסי אנבידיה. השפות שמצוינות במאגר הן אנגלית ורוסית בלבד, ואין שם תוכן טקסטואלי או לשוני רלוונטי.

איך מחלצים ומתקינים את הקבצים?

צריך תוכנת חילוץ כמו 7-Zip וסביבת x64 Native Tools של Visual Studio. חלק מהקבצים דורשים העתקה ידנית לתוך תיקיית CUDA 12.8 במערכת והתקנה באמצעות כלי uv pip של פייתון.

איך טוענים

אין צורך בבקשת גישה מיוחדת להורדה. לא טוענים את החומר באמצעות ספריית datasets הרגילה, אלא מורידים ישירות קבצי 7z, tar.zst, whl או exe ספציפיים לפי הצורך שלכם. כדי להשתמש בקבצים נדרשת מערכת הפעלה חלונות 10 או 11, כרטיס מסך של אנבידיה עם תמיכה ב־CUDA 12.8, תוכנת חילוץ 7-Zip, וסביבת שורת פקודה של כלי הפיתוח מבית מיקרוסופט.

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("NeuroDonu/PortableVersions")

הרישיון

המאגר מסומן תחת רישיון apache-2.0, שבאופן עקרוני מתיר שימוש מסחרי, שינוי והפצה תחת ייחוס. עם זאת, בפועל המאגר מכיל קבצים בינאריים של צד שלישי, כולל רכיבים של מיקרוסופט ואנבידיה, ולכן הרישיון המוצהר בכרטיס אינו משקף את הרישוי האמיתי של כל קובץ בפנים.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗