GPT
D

drivaerml

קוד פתוח

neashtoncc-by-sa-4.02025-02-10

מאגר נתוני סימולציות זרימה ברזולוציה גבוהה עבור חקר אווירודינמיקה של רכבים. הוא מתאים למי שרוצה לאמן מודלי למידת מכונה לחיזוי מהיר של שדות זרימה וכוחות גרר בלי להריץ שבועות של חישובי CFD.

  • 45,896הורדות בחודש
  • 16לייקים

מה זה

המאגר מכיל סימולציות מבוססות OpenFOAM שנבנו על גבי 500 וריאציות גיאומטריות שונות של דגם הרכב DrivAer בתצורת notchback. בפועל זמינות לציבור 484 ריצות, לאחר ששש עשרה ריצות נשמרו בצד לצורכי מבחן עיוור או נגרעו. הנתונים נוצרו בצינור עבודה אוטומטי שפותח עם חברות תעשייתיות כמו UpstreamCFD ו־BETA-CAE Systems, וכוללים חישובי זרימה מתקדמים ברמת דיוק גבוהה.

בתוך כל תיקיית ריצה תמצאו קובץ גיאומטריה STL בנפח של כ־135 מגה, קובצי מדדים גיאומטריים בפורמט CSV, נתוני שפה בפורמט VTP, מערכי שטחי תאים וקובצי שדה נפחי מלא VTU של כ־50 גיגה. בנוסף יש חיתוכי שדות דו-ממדיים, תמונות גרפיות של מדדי זרימה כמו לחצים ומהירות, וטבלאות מסכמות של כוחות ומומנטים לאורך זמן.

מתאים ל

  • סורוגייט לחיזוי גרר

    אימון מודל רגרסיה מהיר לחיזוי מקדמי כוח וגרר ישירות מקובצי גיאומטריה STL.

  • חיזוי שדות לחץ על פני השטח

    למידת שדות הזרימה והלחצים המקומיים על מעטפת הרכב באמצעות נתוני VTP.

  • בנצ'מרק ליעילות נתונים

    בדיקת ביצועי ארכיטקטורות למידה תחת תנאי מחסור בנתונים לפי החלוקות המוגדרות.

  • בחינת הכללה מחוץ לפילוג

    הערכת עמידות של מודלים מול צורות גיאומטריות קיצוניות ומשטרי גרר חריגים.

איפה זה נופל

ההטיה המרכזית היא התמקדות בלעדית בתצורת notchback גנרית אחת של DrivAer, כך שאין כאן מגוון של משאיות, רכבי שטח או תצורות מרכב אחרות. מתוך 500 המקרים המתוכננים רק 484 זמינים לחלוקות האימון, והקשרים מסוימים של תיקיות המערכת ב־OpenFOAM מכילים ברירות מחדל בלבד שאינן משקפות את הריצה המלאה. מודל שנשען רק על המאגר הזה יתקשה להכליל למבני רכב שונים לחלוטין מחוץ למרחב הגיאומטרי שנבדק.

שאלות
נפוצות

האם מותר להשתמש במאגר לפיתוח כלי מסחרי?

הרישיון מאפשר שימוש מסחרי אבל כולל סעיף שיתוף זהה מחייב. אם אתם מתכוונים להפיץ את הנגזרות או את המודל עצמו, ייתכן שתחויבו לפתוח אותם תחת אותו רישיון חופשי.

כמה מקום אחסון צריך כדי לעבוד עם הנתונים?

המאגר המלא שוקל כ־31 טרה-בייט ומכיל קרוב למאה אלף קבצים. אם אתם זקוקים רק לקובצי הגיאומטריה STL ולטבלאות הכוחות ב־CSV, תוכלו להסתפק בעשרות גיגה-בייטים בודדים בלבד.

איך נאספו וחושבו הנתונים?

הנתונים נוצרו בסימולציות מחשב ייעודיות באמצעות קוד OpenFOAM מותאם ולא בניסויים פיזיים במנהרת רוח. החישובים בוצעו על 500 גיאומטריות שעברו מניפולציה פרמטרית על בסיס רכב המבחן DrivAer.

האם כל 500 הריצות זמינות להורדה מיידית?

לא. בפועל זמינות 484 ריצות במאגר הציבורי, בעוד 16 ריצות הוחרגו או נשמרו תחת סיסמה לצורכי בנצ'מרק עיוור.

איך טוענים

המאגר שוקל בסך הכל כ־31 טרה-בייט אם מורידים את כולו, ולכן אין טעם למשוך אותו במלואו כברירת מחדל אלא בעזרת סקריפטים שמסננים קבצים ספציפיים. פורמט הנפח VTU מפוצל בכל ריצה לשני חלקים שצריך לאחד ידנית באמצעות פקודת cat לפני השימוש. המאגר פתוח להורדה ישירה ללא צורך באישור גישה מראש דרך git lfs או כלי ההורדה של HuggingFace.

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("neashton/drivaerml")

הרישיון

הרישיון הוא CC BY-SA 4.0 שמתיר שימוש מסחרי, העתקה ושינוי של הנתונים, אך דורש מתן קרדיט מלא ליוצרים. בנוסף, חל תנאי שיתוף זהה, מה שאומר שאם תשנו את הנתונים או תבנו עליהם מאגר נגזר, תהיו חייבים להפיץ אותו תחת אותו הרישיון בדיוק. לגבי מודלים שאומנו על הנתונים, המשמעות המשפטית של שיתוף זהה מורכבת ויכולה להגביל הפצה סגורה של משקלי המודל.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • חובת שיתוף באותו רישיון

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗