microsoft/Orchard

מה זה

הנתונים מתחלקים לשני חלקים עיקריים שנוצרו בסביבת הרצה מבודדת על ידי מודלים גדולים, בעיקר MiniMax-M2.5 וגרסת Qwen3.5. חלק התוכנה מכיל 107,185 ריצות רב-שלביות על 2,788 מאגרי גיטהאב שונים, שנאספו ממאגרי משימות קיימים. רובן המכריע נוצרו בכלי mini-swe-agent ומיעוטן ב־OpenHands. חלק זה כולל טלאים שפתרו את הבעיה ובדיקות שנכשלו, כאשר מזהים ונתיבים בטקסט עברו אנונימיזציה.

חלק הגרפי מכיל 3,070 נקודות החלטה של סוכן שגלש באתרים שונים מתוך משימות pae-webvoyager. כל שורה מייצגת צעד בודד, עם צילום מסך פעיל, היסטוריית השיחה ותגמול של שופט. בחלק זה שמורים רק מהלכים שהסתיימו בהצלחה מלאה.

מתאים ל

• אימון סוכני קוד

  כוונון מודלי שפה על עשרות אלפי מסלולי בדיקה ופתרון תקלות בגיטהאב.

• מודלי תגמול ובקרת שגיאות

  שימוש במסלולים שלא נפתרו כדי ללמד מודל לזהות טעויות בצעדי פיתוח.

• סוכני ניווט חזותיים

  אימון מודלים מולטימודליים על צילומי מסך והחלטות שלב-אחר-שלב בדפדפן.

איפה זה נופל

החומר כולו באנגלית בלבד. חלק התוכנה עבר הסרת מזהים ונתיבים, כך שמידע טקסטואלי מסוים שובש ולא מייצג פלט גולמי מלא. בנוסף, כשליש מריצות התוכנה לא פתרו את התקלה בפועל, כך שאימון נאיבי ללא סינון לפי verify_status יחדיר פתרונות שגויים. בחלק הגרפי המדגם קטן מאוד ומכסה רק 409 משימות, כולן מוצלחות בלבד, ללא דוגמה שלילית ללמידה מטעויות.

איך טוענים

טוענים את הנתונים ישירות דרך ספריית datasets באמצעות ציון המאגר ושם החלק הרצוי, swe או gui. אין צורך בבקשת גישה מיוחדת. החלק של הקוד שוקל כ־9.72 גיגה-בייט ונפרס על פני 19 קובצי Parquet, בעוד חלק הממשק שוקל כ־1.25 גיגה-בייט בשלושה קבצים. שדות המטא-דאטה, הגדרות הכלים והארגומנטים נשמרים כמחרוזות JSON שדורשות פענוח רגיל, ובחלק הגרפי צילומי המסך נטענים כקובצי תמונה מובנים.

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("microsoft/Orchard")

הרישיון

המאגר מופץ ברישיון MIT מתירני שמאפשר שימוש מסחרי, מחקר, שינוי ואימון מודלים ללא דרישה לשיתוף תחת אותו רישיון. עם זאת, נתוני הקוד מבוססים על אלפי מאגרי גיטהאב ציבוריים שונים, ולכן שימוש בקוד עצמו כפוף לרישיון המקורי של כל מאגר שמצוין במטא-דאטה.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗