חדש Key אחד לכל המודלים, עם הערכת מחיר לפני כל קריאה. יוצרים Key

GPT
A

alpaca-gpt4-data

קוד פתוח

llm-wizardcc-by-4.02023-04-07

  • gpt
  • alpaca
  • fine-tune
  • instruct-tune
  • instruction

המאגר מרכז דאטה של הוראות ותשובות שנוצרו על ידי GPT-4 למשימות יצירת טקסט. מי שפונה אליו מחפש לשפר מודלים פתוחים בעזרת פלט של מודל חזק יותר.

  • 276הורדות בחודש
  • 34לייקים

מה זה

הנתונים מבוססים על פרויקט כוונון ההוראות באמצעות GPT-4 של צוות המחקר שפרסם את המאמר באפריל 2023. מדובר ברשומות של שאלות ותשובות שנועדו לאימון מודלים לעקוב אחרי הוראות, כאשר התוכן כולו נוצר ישירות מהמודל של OpenAI במטרה לשחזר ולשפר את פורמט אלפקה המקורי.

המאגר כולל בין עשרת אלפים למאה אלף רשומות ומכיל שלושה קבצים, ביניהם קובץ הנתונים המרכזי alpaca_gpt4_data.json. לפי התיעוד הקיים, החומר כולו מרוכז באנגלית, והצוות מפנה למאגר חיצוני נפרד עבור גרסה בסינית, ללא פירוט נוסף על חלוקה פנימית או סינון בכרטיס עצמו.

מתאים ל

  • אימון מודלים מחקריים

    כוונון מודלים בקוד פתוח על פלטים של GPT-4 כדי לבדוק יכולת מעקב אחרי הוראות באנגלית.

  • השוואת איכות סינתטית

    בדיקת ההבדלים בין תשובות של מודלים שונים מול מאגר התשובות שנוצר על ידי GPT-4.

  • ניסויי יישור והוראות

    הרצת ניסויים אקדמיים על טכניקות אימון שונות ללא כוונה להוציא מוצר מסחרי.

איפה זה נופל

החומר כולו באנגלית, ולכן מי שבונה מודל לעברית לא ימצא כאן מענה ישיר. הנתונים מגיעים מאפריל 2023 ומבוססים על פלטים סינתטיים של GPT-4, מה שאומר שהם סוחבים איתם את ההטיות, השגיאות וההזיות של המודל שיצר אותם. הכרטיס לא מפרט תהליך של בקרת איכות אנושית או סינון רעלים, כך שחובה לבדוק מדגם בעצמכם לפני שמריצים אימון.

שאלות
נפוצות

האם מותר להשתמש בדאטהסט הזה למוצר מסחרי?

לא. למרות שבמטא-דאטה כתוב רישיון פתוח, כותבי המאגר הבהירו בטקסט שהוא מיועד למחקר בלבד תחת תנאי שימוש לא מסחריים. האיסור הזה כולל גם מודלים שתאמנו על גבי הדאטה.

האם יש במאגר נתונים בעברית?

לא, המאגר מוגדר לשפה האנגלית בלבד. אם אתם מחפשים שפות אחרות, הכרטיס מציין רק קישור חיצוני למאגר מקביל בסינית.

איך נאספו הנתונים האלה?

הנתונים נוצרו בצורה סינתטית באמצעות GPT-4 על בסיס פרויקט מחקרי שמטרתו הייתה לשפר אימון מודלים לפי הוראות. אין כאן איסוף של שיחות אנושיות מקוריות אלא פלט ישיר של המודל.

איך טוענים

טוענים את המאגר ישירות דרך הספרייה של Hugging Face לפי המזהה llm-wizard/alpaca-gpt4-data, או מורידים ישירות את הקובץ data/alpaca_gpt4_data.json. הגישה פתוחה לגמרי ואין צורך בהרשאות מיוחדות. הקובץ מגיע בפורמט JSON סטנדרטי של הוראות, כך שתוכלו לקרוא אותו בכל סביבת פייתון רגילה בלי לעבור המרות מורכבות.

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("llm-wizard/alpaca-gpt4-data")

הרישיון

יש כאן סתירה שחשוב להכיר: המטא-דאטה מדווח על רישיון cc-by-4.0, אבל הטקסט של הכרטיס קובע במפורש שמדובר ברישיון CC BY NC 4.0 למחקר בלבד. המשמעות היא שאין להשתמש בנתונים למטרות מסחריות, והמגבלה הזו חלה גם על מודלים שתאמנו עליהם. אם אתם מתכננים מוצר מסחרי, המאגר הזה פשוט לא מתאים.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • חובת ייחוס

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗