seraphim-drone-detection-dataset
קוד פתוחlgrzybowskicc-by-4.02025-11-03
מאגר מאוחד של מעל 83 אלף תמונות לאיתור רחפנים בפורמט מוכן ל־YOLO. הוא חוסך איסוף ידני ומספק נקודת פתיחה רחבה לאימון מודלים של ראייה ממוחשבת.
- 3,018הורדות בחודש
- 23לייקים
מה זה
המאגר מאגד נתונים מ־23 מקורות פתוחים שונים, בהם Kaggle, Roboflow ו־HuggingFace. במקור נאספו כ־268,957 תמונות, אך תהליך סינון הסיר קבצים לא תקינים, תמונות חסרות תיוג, כפילויות מדויקות ודמיון ויזואלי גבוה שנמדד בעזרת perceptual hashing. התוצאה הסופית עומדת על 83,483 תמונות בגודל אחיד של 640x640 פיקסלים עם ריפוד מתאים.
כל התמונות מכילות מחלקת זיהוי אחת בלבד עבור רחפנים. רוב התוכן מציג רחפנים מרובי רוטורים, וחלק קטן יותר כולל כנף קבועה ודגמים היברידיים. הנתונים מחולקים מראש לתיקיית אימון עם 75,134 תמונות ותיקיית בדיקה עם 8,349 תמונות, כאשר כל קובץ תמונה מלווה בקובץ טקסט עם תיחום בפורמט YOLO סטנדרטי.
מתאים ל
- אימון גלאי רחפנים בסיסי
מתאים לבניית מודל YOLO ראשוני לזיהוי כלי טיס זעירים ממרחקים שונים.
- הערכת עמידות מודלים
מאפשר בדיקת ביצועים על גדלים שונים של רחפנים על פני 8,349 תמונות בסט הבדיקה.
- קדם-אימון למערכות אבטחה
משמש כבסיס משקלות רחב לפני ביצוע fine-tuning על נתוני שטח מקומיים ומצלמות ייעודיות.
איפה זה נופל
יוצר המאגר מודה שלא נעשה שום תיקון ידני של התיוגים. רמת הדיוק של התיחום תלויה לחלוטין באיכות של 23 המקורות השונים שמהם הוא לוקט, ולכן קיימים אי-דיוקים במיקומי התיבות. בנוסף, האוסף מכיל תמונות אמיתיות לצד חומרי שיווק מסחריים והדמיות תלת-ממד מלאכותיות בלי שום תיוג שמבדיל ביניהם. מודל שיאומן על הנתונים האלה עלול להתקשות בתנאי שטח אמיתיים בגלל הנוכחות של תמונות סינתטיות ופרסומיות.
שאלות
נפוצות
האם מותר להשתמש במאגר לפיתוח מוצר מסחרי?
הרישיון הוא CC-BY 4.0 ומאפשר שימוש מסחרי מלא. הדרישה היחידה היא מתן קרדיט נאות ליוצר המאגר, לוקאש גז'יבובסקי מארגון Seraphim Defence Systems, במסמכי המוצר או המערכת שלכם.
האם המאגר דורש משאבי אחסון חריגים ואיך הוא יורד?
המאגר כולל מעל 83 אלף תמונות ברזולוציה אחידה של 640x640 פיקסלים. הוא מחולק לקובצי zip נפרדים של תמונות ותיוגים, כך שניתן למשוך רק מקטעים מסוימים אם רוצים לחסוך מקום בדיסק.
איך המאגר נאסף והאם הוא עבר בקרת איכות אנושית?
האיסוף התבסס על מיזוג 23 מאגרים פתוחים מ־Kaggle, Roboflow ו־HuggingFace עם סינון כפילויות ותמונות ללא תיוג באלגוריתמים אוטומטיים. לא התבצעה בדיקה ידנית של התיחומים ולא תוקנו שגיאות סימון שמקורן בדאטהסטים המקוריים.
האם המאגר מתאים לזיהוי רחפנים במצלמות אבטחה ישראליות?
הוא נותן בסיס רחב אבל כולל גם הדמיות מחשב ותמונות שיווקיות שלא דומות לתנאי תאורה ונוף מקומיים. כדאי להשתמש בו לאימון ראשוני בלבד, ולבצע התאמה עם נתונים אמיתיים מגזרת הפעילות הספציפית שלכם.
איך טוענים
ההורדה מתבצעת דרך HuggingFace CLI בפקודה ישירה ללא צורך באישור גישה מקדים או מילוי טפסים. הקבצים שמורים במאגר בארכיוני zip מחולקים לקבוצות עבור תמונות ותיוגים, מה שמאפשר להוריד רק חלקים מסוימים לפי הצורך. לאחר חילוץ הארכיונים מתקבל המבנה הרגיל של תיקיות images ו־labels, וכל התיוגים מותאמים ישירות לרזולוציית 640x640 ללא צורך בעיבוד מקדים נוסף.
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("lgrzybowski/seraphim-drone-detection-dataset")הרישיון
המאגר מופץ תחת רישיון CC-BY 4.0 שמתיר שימוש חופשי, כולל מטרות מסחריות, שינויים והפצה מחדש. אין חובה לשתף פרויקטים נגזרים תחת אותו רישיון, אך אתם מחויבים לתת קרדיט ברור למפרסם המקורי בכל שימוש או הפצה של הדאטה.
- שימוש מסחרי
- שינוי הקוד
- חובת ייחוס