DyNativeGaussian_sequence
קוד פתוחLeeXiangNO1רישיון לא דווח2026-01-06
המאגר מרכז רצפי סצנות דינמיות בפורמט ענני נקודות לבדיקת ביצועי דחיסה, שחזור תלת ממד ורינדור נקודות מבט חדשות בזמן. הוא מיועד למי שמפתח שיטות 4D Gaussian Splatting.
- 4,405הורדות בחודש
- 76לייקים
מה זה
המאגר כולל 11,679 קבצים שמחולקים לפי סצנות דינמיות בתוך מבנים, בחוץ ומופעים. בין הרצפים נמצאים סטים מוכרים כמו VRU_gz, VRU_dg4, N3DV, MeetRoom והרצף Dance Dunhuang. המבנה מבוסס על תיקיות סצנה שמכילות ענני נקודות עוקבים בפורמט ply לכל פריים, לצד קובצי הגדרות מצלמה בפורמט cameras.json.
היוצרים מציינים שהענף הנוכחי מחליף גרסה קודמת בשם main_Deprecated שהיו בה בעיות נתונים ידועות, ועבר אופטימיזציה שמקורה בגרסת from_LD. כרטיס המאגר לא מפרט כיצד הסרטונים המקוריים צולמו במקור או מה היו סינוני הדאטה המדויקים, אך מציג ציוני איכות עבור הסצנות השונות, עם מדדי PSNR שנעים בין 28.39 ב־VRU_dg4 ועד 37.21 ב־Dance-Dunhuang.
מתאים ל
- הערכת דחיסת סצנות 4D
בדיקת יחס דחיסה ואיכות שחזור של פריימים עוקבים ברצפי Gaussian Splatting דינמיים.
- רינדור מבטים חדשים בזמן
מדידת עקביות זמנית וציוני PSNR או SSIM של זוויות צפייה חדשות לאורך תנועה.
- בנצ'מרק לשחזור תלת ממד
השוואת ביצועי מודלים מול רצפי מבחן סטנדרטיים כמו N3DV ו־MeetRoom.
איפה זה נופל
הכרטיס מודה בפירוש שהגרסה הישנה סבלה מבעיות בנתונים, מה שמחייב לוודא שמושכים רק את ענף main המעודכן. המאגר מוגבל למספר סצנות ספציפיות ואינו מייצג תנועות מורכבות או תנאי תאורה מגוונים מעבר להן. אין כאן טקסט, שפות או תוכן מקומי, אלא רק נתונים מרחביים. בנוסף, חסר פירוט מלא על מקור הצילומים הראשוניים, על תנאי הרישוי המקוריים של הסצנות, או על שגיאות כיול אפשריות במצלמות.
שאלות
נפוצות
האם מותר להשתמש במאגר לפיתוח מוצר מסחרי?
לא מומלץ כרגע. המאגר פורסם ללא הגדרת רישיון, ולכן אין היתר רשמי לשימוש מסחרי או לאימון מודלים שמיועדים למכירה. שימוש כזה חושף אתכם לסיכוני זכויות יוצרים עד שהיוצר יעדכן רישיון מתאים.
האם המאגר רלוונטי למי שצריך תמיכה בעברית או בטקסט?
לא. מדובר בדאטהסט גאומטרי לחלוטין שמורכב מקובצי נקודות תלת ממדיות ונתוני מצלמות. אין בו נתוני טקסט, אודיו או שפה בכלל.
איזו גרסה של המאגר צריך להוריד כדי להימנע מבאגים?
יש למשוך אך ורק את ענף main הנוכחי, שמכיל את התיקונים מגרסת from_LD. הענף הישן main_Deprecated נשמר רק לתיעוד היסטורי וסובל מבעיות נתונים ידועות שהיוצרים החליטו להסיר.
מה נדרש כדי להריץ את הרינדור והמדידות על הנתונים?
הרינדור מסתמך על הסביבה הרשמית של 3D Gaussian Splatting מבית INRIA. צריך להתקין אותה בסביבת conda, ולוודא שמבנה התיקיות מכיל גם את פלטי הרינדור וגם את תמונות האמת לצורך הרצת סקריפט המדדים.
איך טוענים
טעינת המידע נעשית ישירות מהמאגר של LeeXiangNO1 ללא צורך באישור גישה מוקדם. סביבת העבודה דורשת התקנה של מאגר 3D Gaussian Splatting הרשמי מבית GraphDECO-INRIA באמצעות conda. כדי לרנדר מבטים, מריצים סקריפט פייתון שמקבל נתיב לקובץ ply ספציפי ונתיב לקובץ cameras.json. לצורך חישוב מדדי איכות, יש להכין תיקיית gt עם תמונות האמת מול תיקיית הרינדורים ולהריץ את סקריפט המדדים שמייצר קובצי סיכום בפורמט json.
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("LeeXiangNO1/DyNativeGaussian_sequence")הרישיון
היוצר לא דיווח על רישיון שימוש במאגר. מבחינה משפטית, היעדר רישיון אומר שזכויות היוצרים שמורות במלואן, ואין אישור מפורש לשימוש מסחרי, הפצה מחדש או שילוב במוצר פעיל. חוקרים יכולים להריץ עליו ניסויי הערכה פנימיים, אך אסור להסתמך עליו לאימון מודלים מסחריים בלי לקבל הבהרה ישירה מבעל המאגר.