FIREBALL

מה זה

הנתונים כוללים כמעט 25,000 מפגשי משחק ייחודיים ו־153,829 תורות של שחקני מבוכים ודרקונים שנאספו משרתי דיסקורד. השחקנים השתמשו בבוט Avrae לניהול הקרבות והדמויות, מה שאפשר לחוקרים לתעד את הפקודות והנתונים המכניים במקביל להודעות הטקסט הרגילות. כל המזהים ושמות המשתמשים עברו גיבוב לשמירה על אנונימיות.

המבנה של כל תור מכיל סכמה מסוננת עם פירוט מצב הדמות לפני הפעולה ואחריה. הנתונים המובנים כוללים נקודות פגיעה, מקצוע, גזע, לחשים, התקפות, תיאור נרטיבי ומצבים זמניים כמו הלם, יחד עם מצב הקרב הכללי סביב השחקן.

מתאים ל

• אימון סוכני משחק

  יצירת בוטים שיודעים להגיב בטבעיות לפי מצב חיים ויכולות של דמות.

• ייצור פקודות מערכת

  אימון מודל שמתרגם טקסט חופשי של משתמש לפקודות הרצה מובנות עבור בוטים.

• מעקב עלילתי תלוי מצב

  מחקר על יכולת של מודלי שפה להישאר עקביים מול עולם משתנה ומגבלות קשיחות.

איפה זה נופל

הטקסט כולו באנגלית, כך שהוא לא יעזור ישירות למודל שאמור לתקשר בעברית. השיחות נאספו מקהילות שחקנים שהשתמשו בבוט ספציפי, ולכן הטקסט עמוס בסלנג של שחקני תפקידים ובקיצורים טכניים. בנוסף, הנתונים המובנים על הדמויות הם רק תת-קבוצה מנורמלת מתוך כלל המידע שהבוט שמר, ולא משקפים את מלוא עומק הנתונים המקורי.

איך טוענים

המאגר מורכב מ־1,475 קבצים, כולל סקריפט טעינה בשם FIREBALL.py ותיקיית קבצים מסוננים בפורמט jsonl. כדי לקרוא את הנתונים צריך להתקין את ספריית jsonlines. הגישה פתוחה לחלוטין ואין צורך בהרשאה מיוחדת. השדות המרכזיים שתרצו לבודד הם מצב הקרב לפני ואחרי המהלך, פרטי השחקן הנוכחי, והפעולות והלחשים שבוצעו בפועל.

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("lara-martin/FIREBALL")

הרישיון

הרישיון הוא cc-by-4.0. מותר להשתמש במידע למטרות מסחריות, לשנות אותו, ולבנות עליו מודלים, כל עוד נותנים קרדיט מלא למחברים ומציינים קישור לרישיון ולשינויים שנעשו. הרישיון לא מחייב לשתף את המודל המאומן תחת אותם תנאים.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• חובת ייחוס

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗