hermes-agent-reasoning-traces
קוד פתוחlambdaapache-2.02026-03-30
שיחות אמיתיות של סוכני קוד ואוטומציה הכוללות שלבי חשיבה ותוצאות הרצה בפועל. המאגר מציע מעקב מלא אחרי הפעלת כלים במקום פלטים סינתטיים בלבד.
- 2,621הורדות בחודש
- 381לייקים
מה זה
הנתונים כוללים עשרות אלפי אינטראקציות רב שלביות בפורמט ShareGPT, המחולקות לשני מקורות מודל נפרדים. החלק הראשון מכיל 7,646 דוגמאות שנוצרו עם Kimi-K2.5, והשני כולל 7,055 דוגמאות ממודל GLM-5.1-FP8. כל רשומה מכילה מזהה, הגדרות כלים בפורמט JSON, קטגוריות משימה ושיחה מלאה בין המשתמש, המודל וסביבת הריצה.
הייחוד כאן הוא בתוכן השיחות, שמתעד הרצה אמיתית של פקודות טרמינל, מניפולציות בקבצים, פעולות דפדפן עם Playwright ועבודה מול מאגרי קוד בגיטהאב. הבלוקים מסוג think מתעדים את שרשרת החשיבה, בעוד בלוקי הקריאה והתגובה מכילים את מה שהוחזר בפועל מהמערכת בזמן אמת, ללא פלטים מומצאים.
התפלגות המשימות מכסה תשע קטגוריות, כשהבולטות שבהן הן תכנות, ניהול כלי סוכן ועבודה ישירה בריפוזיטוריז. יש הבדל משמעותי בעומק הנתונים בין שני החלקים, כאשר המודל של Kimi הפיק בממוצע 414 מילים של חשיבה לכל דגימה, לעומת 70 מילים בלבד במודל של GLM.
מתאים ל
- אימון סוכני קוד ואוטומציה
לימוד מודלים כיצד להריץ פקודות טרמינל, לכתוב בדיקות ולנהל מאגרי קוד מורכבים.
- כיוונון עדין לחשיבה מובנית
הטמעת יכולות שרשרת חשיבה לפני הפעלת פונקציות וכלים חיצוניים.
- אוטומציית דפדפן מבוססת מודל
אימון על אינטראקציות אמיתיות עם Playwright כולל סריקה ומילוי טפסים.
איפה זה נופל
המאגר מוגבל לשפה האנגלית בלבד, ואינו כולל שום ייצוג לעברית או למשימות דו לשוניות. בנוסף, הנתונים הופקו באמצעות צינור ייעודי של Hermes Agent, כך שחלק ניכר מהכלים קשורים ישירות לארכיטקטורה זו ולא בהכרח יתאימו לסביבות עבודה אחרות. יש גם פער גדול באופי הדגימות, שכן מודל GLM כמעט ולא ביצע חשיבה עמוקה ביחס למודל השני, מה שעלול לייצר חוסר אחידות באימון.
שאלות
נפוצות
האם מותר להשתמש במאגר לפיתוח מוצר מסחרי?
כן, המאגר זמין תחת רישיון Apache 2.0 המאפשר שימוש מסחרי מלא. אתם רשאים לאמן מודלים למוצרים מסחריים בלי לחשוף את המשקלים, כל עוד אתם מספקים ייחוס מתאים.
האם יש במאגר תמיכה בשפה העברית?
לא, הנתונים מוגדרים באנגלית בלבד. כל השיחות, המשימות ותוצאות הפעלת הכלים נכתבו באנגלית, כך שהוא לא מתאים לאימון ישיר על עברית.
מה ההבדל בין שתי הגרסאות kimi ו־glm-5.1?
ההבדל העיקרי הוא במודל שייצר את הנתונים ובעומק החשיבה שלו. בגרסת kimi יש בממוצע 414 מילים של חשיבה לדגימה לעומת 70 בלבד ב־glm-5.1, וכן יותר קריאות לכלים בכל סבב.
האם תוצאות הכלים בשיחות הן אמיתיות או מומצאות?
התוצאות אמיתיות לחלוטין. הדאטהסט נוצר על ידי הרצה בפועל של פקודות טרמינל, פעולות קבצים ודפדפן בסביבה מבוקרת, ולא על ידי ניחוש טקסטואלי של מודל שפה.
איך טוענים
טוענים את הנתונים ישירות דרך ספריית datasets באמצעות ציון שם המאגר והקונפיגורציה הרצויה, kimi או glm-5.1. הקבצים שמורים בפורמט Parquet, כך שאין צורך לעבד קבצי טקסט גולמיים. הגישה חופשית ואינה דורשת אישור מוקדם. השדות המרכזיים לעיבוד הם conversations, שמכיל את תגיות החשיבה והפעלת הכלים, והשדה tools שמכיל את הגדרות הכלים הזמינים.
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("lambda/hermes-agent-reasoning-traces")הרישיון
המאגר מופץ תחת רישיון Apache 2.0. הרישיון מתיר שימוש מסחרי, שינוי והפצה של הנתונים, בתנאי ששומרים על הודעת זכויות היוצרים והרישיון המקורי. מודלים שאומנו על המאגר אינם מחויבים להיפתח בקוד פתוח.
- שימוש מסחרי
- שינוי הקוד
- הפצה מחדש
- שימוש בפטנטים