Qwen3.5-reasoning-700x

מה זה

המאגר מבוסס על שאלות מקור שלקוחות ממאגר בשם Alibaba-Superior-Reasoning-Stage2. שאלות אלו הועברו דרך מודל המורה Qwen3.5-27B בגרסתו המלאה דרך הענן של עליבאבא, בטמפרטורה של 0.6 וחלון הקשר של 16,384 טוקנים, כדי לייצר תשובות שכוללות תהליך חשיבה מפורט.

כל רשומה מכילה את שאלת המקור ותשובה שמחולקת לחלק חשיבה בתוך תגיות ייעודיות ולתשובה סופית. הנתונים מחולקים לתחומים מוגדרים: מתמטיקה, תכנות, לוגיקה, מדעים והוראות כלליות. המבנה מגיע בשני ייצוגים, אחד במבנה שיחה בין אדם למכונה ואחר בשדות קלט ופלט ישירים, לצד מטא דאטה על המודל שייצר את הפלט.

מתאים ל

• אימון שרשראות חשיבה

  לימוד מודלים קטנים כיצד לפרק בעיות הנדסיות ומתמטיות לשלבים לפני מתן תשובה.

• הערכת יכולות לוגיות

  בדיקת ביצועים של מודלים מול שאלות מורכבות במדעים ובקוד שמגיעות עם פתרון מפורט.

• בניית הדגמות לכוונון עדין

  יצירת סט נתונים ראשוני ומהיר להרצת ניסויי זיקוק ידע עם מעט משאבים.

איפה זה נופל

ההיקף קטן מאוד ועומד על פחות מאלף דוגמאות, כך שהוא לא יספיק לבדו לאימון מלא אלא בעיקר לכיוונון עדין מאוד או לניסויים. הנתונים כולם באנגלית בלבד, ואין כאן עברית כלל. מעבר לכך, התוכן נוצר כולו על ידי בינה מלאכותית, והיוצר מזהיר במפורש מפני הזיות, שגיאות חישוב וכשלים לוגיים שלא סוננו ידנית. מי שרוצה להשתמש בזה למוצר חייב לדגום ולבדוק את התשובות בעצמו לפני תחילת האימון.

איך טוענים

הקובץ העיקרי הוא distilled_stage2.jsonl, מה שאומר שניתן לקרוא אותו ישירות עם פייתון או ספריית הדאטהסטים של הגינג פייס. הגישה חופשית ואינה דורשת אישור מיוחד. שדות המפתח לעבודה הם input ו־output, או לחלופין מערך השיחה, כאשר התשובות עטופות בתגיות ייעודיות שמפרידות בין החשיבה לפתרון.

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("Jackrong/Qwen3.5-reasoning-700x")

הרישיון

המאגר מוגדר תחת רישיון apache-2.0 שמאפשר שימוש מסחרי, שינוי והפצה, בתנאי ששומרים על הודעת זכויות היוצרים והרישיון המקורי. עם זאת, היוצר מציין במפורש שיש לציית לתנאי השימוש של מודלי Qwen ושל פלטפורמת DashScope של עליבאבא, מה שעלול להגביל שימוש מסחרי בתוצרי המודל שיאומן עליו.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗