FLAIR-1-2
קוד פתוחIGNFetalab-2.02023-10-26
המאגר כולל מעל 20 מיליארד פיקסלים מתויגים ברזולוציה של 20 ס"מ לצד סדרות זמן מלווייני סנטינל 2. הוא מיועד למי שרוצה לאמן מודלים של סגמנטציה על תצלומי אוויר בשילוב נתוני לוויין.
- 2,617הורדות בחודש
- 43לייקים
מה זה
הנתונים מורכבים מ־93,462 מקטעים שנאספו בצרפת מתוך 55 מחוזות ושטח כולל של 980 קמ"ר, לאורך שלוש שנים. כל רשומה כוללת תצלום אוויר ברזולוציית 20 ס"מ ובגודל 512 על 512 בחמישה ערוצים שכוללים צבע, אינפרא אדום קרוב וגובה יחסי, לצד סדרת תמונות שנתית של עשרה ערוצים מלוויין סנטינל 2 ברזולוציית 10 מטרים ומסכות עננים ושלג. התיוגים נעשו ידנית ברמת הפיקסל על ידי צוות בהנחיית מומחי גאוגרפיה, וכוללים עד 19 מחלקות שונות של כיסוי קרקע.
החלוקה כוללת 61,712 מקטעים לאימון ולוולידציה, ועוד שתי קבוצות מבחן ייעודיות שנבחרו לפי מאפיינים שונים. קבוצת המבחן הראשונה, שמכילה 15,700 מקטעים, נשענת על תצלומי אוויר בלבד ומתרכזת בשטחים בנויים ומעשי ידי אדם. קבוצת המבחן השנייה, שמכילה 16,050 מקטעים, משלבת לוויין ומדגישה תכסית טבעית ושינויים שמתרחשים על פני עונות השנה.
מתאים ל
- סגמנטציה משולבת לוויין
אימון מודלים שמשלבים תצלומי אוויר מפורטים עם סדרות זמן מלוויין לזיהוי שינויים עונתיים בקרקע.
- מיפוי יערות וצמחייה
סיווג מדויק של שטחי חקלאות, עצי מחט ונשירים בזכות ערוץ האינפרא אדום הקרוב ונתוני הגובה.
- זיהוי משטחים בנויים
הפרדה בין מבנים, אספלט וקרקע חשופה באזורים כפריים ועירוניים על בסיס רזולוציה של עשרים סנטימטר.
איפה זה נופל
כל הנתונים מגיעים אך ורק מצרפת, מה שאומר שהמודל יתקשה לעבוד על סביבות עם צמחייה, קרקע או בנייה שונות כמו בישראל. קיים חוסר איזון קיצוני בין המחלקות, כאשר צמחייה עשבונית, עצים ומשטחים אטומים תופסים את רוב הנפח, בעוד מחלקות כמו בריכות שחייה, חממות או שלג מהוות פחות מחצי אחוז. בנוסף, חפצים ניידים כמו מכוניות וסירות לא מתויגים בפני עצמם אלא מסווגים לפי הקרקע שמתחתיהם, מה שיכול להטעות זיהויים באזורים עירוניים.
שאלות
נפוצות
האם מותר להשתמש במאגר לפיתוח מוצר מסחרי?
כן, הרישיון הממשלתי הצרפתי מתיר שימוש מסחרי מלא ומאפשר לשלב את הנתונים במוצרים סגורים. הדרישה היחידה היא לתת קרדיט ולציין את המקור לפי ההנחיות. אין שום דרישה לשחרר את קוד המודל או את המשקולות לציבור.
האם המאגר מתאים לשימוש בישראל?
הנתונים נאספו כולם בצרפת ומייצגים אקלים וצמחייה אירופיים. למרות שרזולוציית התמונות מצוינת, ביצועי המודל עלולים לרדת באופן חד בנוף מזרח תיכוני, במיוחד בכל הקשור לצמחייה, קרקעות מדבריות וסגנון בנייה מקומי. הוא יעיל בעיקר כבסיס לאימון ראשוני שדורש התאמה נוספת.
איך נאספו התיוגים של הפיקסלים?
התיוג בוצע ידנית על ידי צוות תחת פיקוח גאוגרפים מוסמכים מהמכון הצרפתי למידע גאוגרפי ויערות. הם התבססו על פענוח של תצלומי האוויר ברזולוציה הגבוהה. עצמים ניידים כמו מכוניות או סירות לא הוגדרו כמחלקה נפרדת אלא תויגו לפי מה שנמצא מתחתיהם.
איך טוענים
המאגר מחולק ל־67 קבצים, רובם קובצי זיפ שמחולקים לפי מחוזות ושנים, לצד קובצי עזר בפורמט ג'ייסון וסקריפט פייתון לטעינה. הגישה חופשית לגמרי וללא צורך באישור מיוחד. אם אתם משתמשים בקוד הרשמי מגיטהאב, שימו לב שהמבנה במאגר הזה שונה ממה שהקוד המקורי מצפה לו. צריך להחליף את קובץ הטעינה בסקריפט שנמצא בתיקיית העזר, ולעדכן את קובץ ההגדרות בנתיבים ובשמות המחוזות.
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("IGNF/FLAIR-1-2")הרישיון
הרישיון הוא רישיון פתוח של ממשלת צרפת, שמתאים ברוחו לרישיונות ייחוס חופשיים כמו קריאייטיב קומונס ייחוס. מותר להשתמש בנתונים למטרות מסחריות, לשנות אותם ולשלב אותם בכל פרויקט. אין חובה לשתף את המודל או את הנגזרות באותו הרישיון, כל עוד מעניקים קרדיט מתאים ליוצרים.