GPT
S

Street-videos

קוד פתוח

HumynLabscc-by-4.02025-07-15

  • street-videos
  • urban
  • video-recognition
  • detection
  • surveillance

סרטוני רחוב עירוניים שמיועדים למשימות זיהוי עצמים וסיווג וידאו. המאגר מציע תנועת כלי רכב והולכי רגל בזוויות שונות לאימון מודלים של ראייה ממוחשבת.

  • 418הורדות בחודש
  • 459לייקים

מה זה

המאגר מכיל קובצי וידאו בפורמטים של MP4 או AVI המציגים סביבות עירוניות שונות, בהן אזורי הולכי רגל ותרחישי תנועה. החומרים נועדו לשמש לפיתוח מערכות לניטור תנועה, מעקב עירוני או רכב אוטונומי. שמות הקבצים בנויים ממזהים ייחודיים ומכילים סרטונים שלמים שנשמרים בתיקייה ייעודית.

הווידאו נאסף מתורמים אנונימיים שצילמו קטעים ברחובות בתנאי תאורה ומזג אוויר משתנים. לפי התיעוד, כל הסרטונים עברו סינון ידני כדי לבדוק איכות והתאמה למטרות המאגר. הכרטיס מדווח על תיוג שפה באנגלית, אך לא מפרט חלוקה מובנית לסט אימון, ולידציה או בדיקה, ולכן המשתמש צריך לחלק את הקבצים בעצמו.

מבחינת נתוני תיוג, הכרטיס מציין כי תיאורים מילוליים מצורפים לחלק מהסרטונים במידת הצורך. עם זאת, תיוגים ספציפיים לזיהוי עצמים או פעילויות אינם מובנים בכל קובץ ועשויים לדרוש תיוג ידני נוסף או קבצים נפרדים.

מתאים ל

  • זיהוי כלי רכב והולכי רגל

    אימון מודלים של זיהוי עצמים לאיתור מכוניות, אופניים ואנשים בסביבה עירונית.

  • סיווג פעילויות עירוניות

    זיהוי אוטומטי של תרחישי תנועה והתרחשויות ברחוב מתוך קטעי וידאו.

  • פיתוח מערכות ניטור חכמות

    בדיקת אלגוריתמים לניהול ערים חכמות ובקרה על עומסי תנועה במרחב הציבורי.

איפה זה נופל

הכרטיס מודה בפירוש שסביבות עירוניות קיצוניות, אירועים נדירים ותנאי מזג אוויר קשים או תאורה חלשה כמעט שאינם מיוצגים. לא מפורט באילו מדינות או ערים צולמו הסרטונים, כך שאין לדעת אם התמרורים, הרכבים ותשתיות הרחוב מייצגים סביבות כמו ישראל. בנוסף, חוסר בתיוג מלא ומובנה לכל פריים דורש עבודת הכנה עצמאית לפני שאפשר להשתמש בחומר לאימון מודל זיהוי עצמים.

שאלות
נפוצות

האם מותר להשתמש במאגר לפיתוח מוצר מסחרי?

כן, רישיון CC BY 4.0 מאפשר שימוש מסחרי מלא. התנאי הוא מתן קרדיט מפורש למקור כפי שנדרש ברישיון, והימנעות מניסיונות לזיהוי פנים של הולכי רגל.

איך נאספו הסרטונים שבמאגר?

החומרים נאספו מצילומים של תורמים אנונימיים שתיעדו רחובות שונים בתנאי יום ומזג אוויר משתנים. לאחר מכן, צוות הפרויקט ביצע בדיקה וסינון ידני כדי לוודא את איכות הווידאו.

האם המאגר כולל תיוגים מוכנים לזיהוי עצמים?

הכרטיס מציין כי תיוגים ספציפיים עשויים לדרוש תיוג ידני עצמאי מצד המשתמש, או שהם מצורפים רק בחלק מהמקרים בקבצים חיצוניים. לא מדובר במאגר שמגיע עם תיוגי Bounding Box מלאים לכל פריים.

איך טוענים

טוענים את הקבצים ישירות מהמאגר בעזרת הספרייה של Hugging Face או על ידי הורדת קובצי הווידאו מתיקיית הסרטונים. אין צורך בבקשת גישה מיוחדת, המאגר פתוח להורדה. יש לקחת בחשבון שמדובר בקובצי וידאו כבדים הדורשים רוחב פס ומשאבי אחסון ועיבוד מתאימים לפענוח פריימים לפני האימון.

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("HumynLabs/Street-videos")

הרישיון

הרישיון הוא CC BY 4.0 שמתיר שימוש מסחרי, שינוי והפצה של הנתונים ושל מודלים שאומנו עליהם. הדרישה העיקרית היא מתן קרדיט וייחוס מתאים למפרסם המקורי. יש לוודא שלא עושים שימוש בחומר כדי לנסות לזהות אנשים פרטיים שמופיעים בסרטונים.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • חובת ייחוס

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗