anime-faces
קוד פתוחhuggancc0-1.02022-03-03
עשרות אלפי חיתוכים של פרצופי אנימה ברזולוציה אחידה של 64 על 64 פיקסלים. הבחירה הזו מתאימה למי שרוצה לאמן מודלי גנרציה בסיסיים כמו גאן בלי להסתבך עם שלב מקדים של ניקוי ועיבוד.
- 1,282הורדות בחודש
- 39לייקים
מה זה
המאגר כולל 21,551 תמונות של פרצופי דמויות אנימה שנאספו מאתר getchu.com. כל תמונה נחתכה מתוך חומר המקור באמצעות אלגוריתם זיהוי פנים ייעודי לאנימה, ולאחר מכן הוקטנה לגודל אחיד של 64 על 64 פיקסלים כדי להקל על עבודה שוטפת ואימון מהיר.
מבחינת מבנה, אין כאן פיצול לסט בדיקה או אימות, וכל הדוגמאות מרוכזות כסט אימון בלבד. בנוסף, אין במאגר תיוגים, שמות של דמויות, טקסט נלווה או מטא-דאטה מורכב, אלא רק תיקיית קבצים עם תמונות בפורמט png. התוכן כולו מבוסס על סריקת רשת פשוטה וחיתוך אוטומטי, ולכן הוא לא עבר אנוטציה אנושית מעבר לתהליך האיסוף הראשוני.
מתאים ל
- אימון מודלי גאן בסיסיים
יצירת פרצופי אנימה ברזולוציה נמוכה לצורכי בדיקה וניסוי של ארכיטקטורות גנרטיביות.
- ניסויי דחיסה ושחזור
בדיקת אלגוריתמים של אוטואנקודרים על תמונות בגודל אחיד של 64 על 64 פיקסלים.
- אימון מסווגים ויזואליים
בדיקת מודלים של ראייה ממוחשבת על סגנון איור אחיד בלי תלות בטקסט.
איפה זה נופל
החיתוך נעשה בצורה אוטומטית לגמרי, והיוצרים מציינים במפורש שיש במאגר חיתוכים שגויים ודמויות שאינן אנושיות כלל. מעבר לזה, רזולוציה של 64 על 64 פיקסלים נחשבת נמוכה מאוד, והיא לא תתאים למי שמנסה לייצר תמונות חדות ברמת מוצר. אין כאן שום מידע על שפות, שמות דמויות או מקור היצירה, ולא הייתי מכניס את הנתונים האלה למערכת מסחרית בלי בדיקה ידנית של איכות החיתוך וזכויות היוצרים על הדמויות המקוריות שנאספו מהרשת.
שאלות
נפוצות
האם מותר להשתמש במאגר למוצר מסחרי?
הרישיון המדווח הוא נחלת הכלל, אך התמונות מציגות דמויות שנאספו מאתר מסחרי ללא פירוט על זכויות היוצרים המקוריות שלהן. לכן כדאי להיזהר בשימוש מסחרי ישיר במודל שלמד עליהן, במיוחד אם הוא משחזר דמויות מוכרות. היוצרים עצמם רק ביקשו לתת קרדיט למקורות הנתונים.
האם יש במאגר עברית או טקסט כלשהו?
אין במאגר עברית ואין בו טקסט בכלל. הוא מכיל אך ורק קובצי תמונה בפורמט png ללא תיוגים, תיאורים מילוליים או חלוקה לקטגוריות. כל המידע מסתכם בפיקסלים של פני הדמויות.
איך התמונות נאספו ונחתכו בפועל?
הנתונים נסרקו מאתר בשם getchu.com ולאחר מכן עובדו בעזרת אלגוריתם זיהוי פנים מבוסס קסקדה ייעודי לאנימה. לאחר זיהוי הפנים, כל אזור חתוך עבר הקטנה לגודל של 64 על 64 פיקסלים. התהליך היה אוטומטי לחלוטין וללא סינון ידני מוקפד.
האם יש חלוקה מובנית לסט אימון ובדיקה?
לא, המאגר מוגדר כסט אימון בלבד וכולל תיקיית תמונות אחת ללא פיצול מוכן מראש. אם אתם מתכננים להעריך מודל בצורה מסודרת, תצטרכו להקצות לעצמכם חלק מהתמונות לטובת ולידציה ובדיקה לפני שמתחילים.
איך טוענים
כדי להתחיל לעבוד איתו פשוט מושכים את הקבצים ישירות מהמאגר של huggan, שבו יש קובץ data.zip לצד תיקיית images עם עשרות אלפי קובצי תמונה בודדים. אין צורך לבקש אישור גישה מיוחד או להמתין למפתח API כי המאגר פתוח לחלוטין לציבור.
לפני שטוענים את הכל לזיכרון, כדאי לקחת בחשבון שיש במאגר 43,105 קבצים בסך הכל. שדה המידע היחיד שקיים הוא התמונה עצמה, כך שאם אתם עובדים בצינור עיבוד סטנדרטי של ראייה ממוחשבת, כל מה שצריך לעשות זה לפרוק את הקבצים ישירות למערך תמונות רגיל.
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("huggan/anime-faces")הרישיון
המאגר מסומן תחת רישיון cc0-1.0 שמוותר על זכויות יוצרים ומאפשר שימוש מסחרי, שינוי והפצה בלי חובת ייחוס. עם זאת, היוצרים מבקשים לצטט את מקור התמונות ואת כלי הזיהוי, ובנוסף צריך לזכור שהדמויות עצמן נסרקו מאתר מסחרי, כך שמעמד זכויות היוצרים של האיורים עצמם עשוי להיות מורכב עבור מודל מסחרי.