sales-conversations
קוד פתוחgoendalf666רישיון לא דווח2023-09-21
שיחות מכירה סינתטיות שנוצרו כדי לאמן בוטים שמשכנעים לקוחות. הן מתאימות למי שמחפש מבנה דיאלוג קשיח שמתבסס על עקרונות מכירה תיאורטיים.
- 280הורדות בחודש
- 46לייקים
מה זה
המאגר מציג דיאלוגים מובנים בין איש מכירות ללקוח, שנוצרו בעזרת gpt-3.5-turbo בהשראת המאמר על ספרי לימוד לאימון מודלים. הלקוח תמיד פותח את השיחה, והתורות מתחלפים באופן קבוע לכל אורכה, אם כי לא מוגדר מראש מי מהצדדים חותם אותה.
הבסיס לכל התוכן הזה הוא מאגר טקסטים קודם של אותו יוצר, שמרכז חומרי הדרכה על שכנוע ומכירות. התוכן כולו נוצר ישירות מקוד פייתון ייעודי ואין כאן שיחות אמיתיות שהוקלטו או תומללו מהשטח. הכרטיס לא מפרט סינון ידני או תהליכי ניקוי שנעשו אחרי שלב ההפקה.
מתאים ל
- אימון צ'אטבוט מכירות
כוונון מודל שיחה באנגלית לתגובות שכנוע מובנות מול התנגדויות לקוח.
- מחקר על דאטה סינתטי
בדיקת השפעה של אימון על שיחות שנוצרו ממודל שפה לעומת שיחות אנושיות.
- סימולציות למערכות תמיכה
בניית סביבת בדיקה בסיסית שמדמה לקוחות שפותחים פנייה מול נציג.
איפה זה נופל
כל הטקסט כאן הוא באנגלית בלבד ונוצר באופן סינתטי לגמרי עוד בספטמבר 2023. אין כאן מורכבות של שיחות אנושיות אמיתיות, עם שגיאות הקלדה, קטיעת משפטים או כעס אותנטי, אלא תבנית קבועה וסטרילית למדי. הכרטיס עצמו חלקי מאוד, לא מפרט את הפרומפט המדויק שנחתך באמצע הטקסט, ולא מספק מידע על סילוק הטיות או כשלים שהמודל המייצר הכניס פנימה.
שאלות
נפוצות
האם מותר להשתמש במאגר לפיתוח מוצר מסחרי?
לא מומלץ בכלל. היוצר לא דיווח על רישיון שימוש, ולכן אין היתר כתוב לנצל את החומרים לפיתוחים מסחריים. כל שימוש כזה חושף אתכם להפרת זכויות יוצרים.
האם יש במאגר שיחות בעברית?
לא, הנתונים כולם באנגלית בלבד. אם המטרה היא בוט שמוכר לקהל ישראלי, תצטרכו לתרגם את החומר או לייצר שיחות מותאמות לשוק המקומי.
איך נאספו השיחות האלה?
הן לא נאספו מאנשים אלא הופקו במלואן באמצעות gpt-3.5-turbo. היצירה התבססה על מאגר קודם של ספרי לימוד בנושאי מכירות ושכנוע שפורסם על ידי אותו מחבר.
באיזה גודל המאגר וכמה שיחות יש בו?
המאגר קטן ועומד על טווח של בין אלף לעשרת אלפים רשומות בסך הכל. הוא מחזיק קובץ אימון בודד בפורמט parquet וקובץ json, כך שההורדה שלו שוקלת מעט מאוד ומסתיימת תוך שניות.
איך טוענים
אתם מושכים את הנתונים דרך ספריית datasets הרגילה עם המזהה goendalf666/sales-conversations, בלי צורך לבקש אישורי גישה מיוחדים. המאגר קל מאוד וכולל קובץ parquet בודד של train לצד קובץ json של השיחות. השדות מציגים חילופי דברים ישירים בין הלקוח לאיש המכירות, כך שאין צורך בהנדסת נתונים מורכבת לפני שמתחילים לרוץ עליהם.
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("goendalf666/sales-conversations")הרישיון
היוצר לא הגדיר רישיון במאגר. מבחינה חוקית, היעדר רישיון משמעו שכל הזכויות שמורות ואין אישור מפורש להשתמש בנתונים למטרות מסחריות או אפילו לאמן עליהם מודל לשימוש פתוח. מי שבוחר לאמן על זה מוצר מסחרי לוקח סיכון משפטי ברור.