drone-audio-detection-samples
קוד פתוחgeronimobassomit2025-03-08
המאגר מרכז הקלטות אודיו מסווגות של רחפנים מול רעשי רקע שונים. הוא מיועד למי שרוצה לאמן מודל סיווג קול ישירות על פורמט אחיד בלי לאסוף ולחתוך קבצים לבד.
- 1,645הורדות בחודש
- 37לייקים
מה זה
הנתונים מחולקים לשתי קטגוריות בלבד, אפס ללא רחפן ואחת לרחפן. כל קובצי הקול נדגמו מחדש לפורמט מונו של 16 קילוהרץ ודיוק של 16 ביט, כך שאין צורך בהמרות טכניות בסיסיות. חלק הרחפנים כולל מעל מאה ושישים אלף קטעים קצרים מאד, באורך ממוצע של שש עשיריות השנייה, שנגזרו ברובם ידנית כדי לוודא שקול הרחפן קיים בהקלטה.
חלק הרעשים ללא רחפן מורכב מכשבע עשרה אלף קבצים ארוכים יותר, בממוצע מעל שבע שניות לקובץ, שמגיעים למצטבר של כמעט שלושים וארבע שעות שמע מול עשרים ושבע שעות של רחפנים. הנתונים לא הוקלטו מאפס אלא נאספו מעשרה מאגרים שונים. צד הרחפנים מסתמך על מקורות מחקריים כמו פרויקטים של אינריה, מאגר סלפורד ומחקרי תקלות, בעוד צד הרעשים הכלליים נשען על מאגרי שמע סביבתי ועירוני מוכרים כמו אורבן סאונד שמונה קיי ואי אס סי חמישים.
מתאים ל
- אימון גלאי רחפנים ראשוני
אימון של מסווג בינארי בסיסי לקולות שמע כדי לזהות נוכחות כלי טיס מול רעשי רקע.
- הערכת עמידות של מודלים
בדיקת ביצועים של מודל קיים מול דגימות רחוקות שבהן רעש המנוע חלש ומעורבב בסביבה.
- אימון זיהוי בזמן אמת
ניצול הקטעים הקצרים של פחות משנייה כדי לבנות רכיב תגובה מהיר שרץ על חומרה חלשה.
איפה זה נופל
יש פה חוסר איזון קיצוני במבנה הקבצים. קטעי הרחפנים קצוצים לחלקיקי שנייה, בעוד קטעי הרקע ארוכים בהרבה, מה שעלול לייצר למודל הטיה לפי אורך הדגימה אם לא מטפלים בזה מראש. בנוסף, הכרטיס מודה שחלק מקולות הרחפן הוקלטו ממיקרופונים רחוקים וחלשים מאד ברקע, אז איכות האות לא אחידה. אין פה חלוקה מובנית לטריין וטסט, אין מידע על סוגי הרחפנים בכל קטע, ואין שום הקשר של רעשי רקע מקומיים מישראל.
שאלות
נפוצות
האם מותר להשתמש במאגר לפיתוח מוצר מסחרי?
המאגר עצמו מוגדר תחת רישיון אם איי טי שמתיר שימוש מסחרי. עם זאת, היוצר מציין שהתוכן מורכב ממאגרים חיצוניים ברישיונות שונים כמו קריאייטיב קומונס, ולכן לפני שילוב במוצר מסחרי צריך לאמת את תנאי השימוש של מקורות המידע המקוריים.
האם הקבצים מאוזנים מבחינת אורך וחלוקה?
ממש לא. קטעי הרחפנים נמשכים בממוצע רק שש עשיריות השנייה ויש מהם מעל מאה ושישים אלף, לעומת כרבע מהזמן הזה בקטעי רקע שנמשכים בממוצע מעל שבע שניות. מי שמאמן מודל חייב לחתוך או לדגום מחדש את השמע כדי למנוע הטיות.
איך מאורגנים הנתונים להורדה?
הנתונים שמורים בארבעים קובצי פרקט תחת חלוקה אחת בלבד של אימון. אין במאגר פיצול מובנה לקבוצת ולידציה או מבחן, כך שתצטרכו לבצע את החלוקה בעצמכם לפני תחילת העבודה.
מאיפה הגיעו קולות הרחפנים והרקע?
הקולות לוקטו מעשרה מאגרים קיימים שפורסמו בעבר ברשת. קולות הרחפנים הגיעו משישה מאגרי מחקר ייעודיים לתחום, וקולות הרקע נלקחו מארבעה מאגרי שמע עירוניים וסביבתיים ידועים.
איך טוענים
טוענים את הנתונים ישירות דרך ספריית הדאטהסטס בלי צורך בבקשת גישה או אישור מיוחד, כי המאגר פתוח לחלוטין. הנתונים עצמם מאוחסנים בארבעים קובצי פרקט שונים תחת תיקיית המידע. כל רשומה כוללת את קובץ האודיו בפורמט וואב בסיסי ואת התווית הבינארית של הסיווג, לכן כדאי לוודא שהסביבה שלכם מוכנה לקריאה יעילה של קובצי פרקט מרובים.
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("geronimobasso/drone-audio-detection-samples")הרישיון
המאגר מציג רישיון ראשי מסוג אם איי טי, שמתיר שימוש חופשי כולל שימוש מסחרי, שינוי והפצה ללא דרישה לשיתוף תחת אותו רישיון. למרות זאת, הכרטיס מציין במפורש שההקלטות נלקחו ממקורות חיצוניים שונים ברישיונות קריאייטיב קומונס ואחרים. אם אתם מתכננים מוצר מסחרי, חובה לבדוק את תנאי הרישיון המקוריים של כל אחד מעשרת המאגרים כדי לא להסתבך עם זכויות יוצרים.
- שימוש מסחרי
- שינוי הקוד
- הפצה מחדש