Project-Imaging-X

מה זה

המאגר מכיל קטלוג מובנה של מחקרים ומקורות הדמיה שנאספו מרחבי הרשת, ולא את קובצי הפיקסלים בפועל. הרשומות מופיעות כטבלאות סדורות הכוללות מטא-דאטה: שם המאגר, שנת הפרסום, ממדי המידע, סוג הדימות, האיבר הנסרק, כמות התמונות, קיומן של תגיות, סוג משימת הבינה המלאכותית והמחלות הרלוונטיות.

החלוקה הפנימית מפרידה בין נתונים בדו-ממד, תלת-ממד ווידאו. בתוך החלק הדו-ממדי יש מיפוי לפי אופנויות כמו דרמוסקופיה של העור, OCT של הרשתית, אינפרא-אדום, לצד סריקות CT, צילומי רנטגן ו־MRI. החלק התלת-ממדי מסווג סריקות נפחיות של CT, MRI, אולטרסאונד ו־PET לפי איברים שונים.

מתאים ל

• איתור דאטה רפואי

  חיפוש ממוקד של מקורות פתוחים לפי איבר, סוג סריקה ומשימה כמו סגמנטציה או סיווג.

• תכנון מודלי בסיס

  מיפוי גודל השוק והיקף הדגימות הזמינות בעולם לפני התחלת פרויקט אימון גדול.

• סקירות ספרות ומחקר

  שימוש במטא-דאטה המובנה ובטקסונומיה לניתוח סטטיסטי של תחום הדימות הרפואי.

איפה זה נופל

זהו אינדקס בלבד. אי אפשר להתחיל לאמן ממנו שום דבר ישירות כי הנתונים עצמם יושבים באחסונים חיצוניים שחלקם עלולים להיות שבורים או מוגנים בהרשמות נפרדות. כמות התמונות משתנה בחדות בין רשומות, ממאגרים של 24 תמונות בלבד ועד מאות אלפים, וחלק מהטבלאות סובלות ממידע חסר בעמודות המשימה והמחלות. בנוסף, מופיעות כפילויות של רשומות באותן טבלאות.

איך טוענים

אין כאן קובצי DICOM או תמונות להורדה ישירה דרך Hugging Face. המאגר כולל 12 קבצים בלבד, שהם בעיקר מסמכי תיעוד, תמונות הסבר וקובץ רישיון. כדי להשתמש במידע בפועל, אתם עוברים על הטבלאות, בוחרים את הקישור החיצוני למאגר הרלוונטי, ומורידים אותו מהמקור המקורי לפי תנאי הגישה והפורמט שלו.

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("General-Medical-AI/Project-Imaging-X")

הרישיון

בעמוד המאגר הרישיון מוגדר כלא דווח, על אף שקיים קובץ רישיון בין קובצי הפרויקט שלא פורט בטקסט. מכיוון שמדובר באינדקס המפנה לאתרים חיצוניים, לכל מערך תמונות שתורידו יש תנאים משפטיים משלו. חובה לבדוק את הרישיון המקורי של כל קישור בנפרד לפני אימון מודל או שימוש מסחרי.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗