חדש Key אחד לכל המודלים, עם הערכת מחיר לפני כל קריאה. יוצרים Key

GPT
T

turkishvoicedataset

קוד פתוח

erenfazlioglucc-by-nc-4.02023-10-06

  • audio
  • text-to-speech
  • turkish
  • synthetic-voice

המאגר כולל קטעי שמע בטורקית שנוצרו במערכת הסינתטית של מיקרוסופט לצד תמלול מלא. מי שמחפש קולות נקיים לאימון מודלי דיבור בטורקית ימצא כאן נפח עבודה מסודר.

  • 195הורדות בחודש
  • 44לייקים

מה זה

המאגר מרכז 130,634 רשומות שמיועדות לאימון מודלים של המרת טקסט לדיבור בטורקית. כל רשומה כוללת שני שדות בלבד, קובץ שמע והתמלול הטקסטואלי המדויק שלו. בניגוד להקלטות אנושיות מהשטח שסובלות מרעשי רקע, ההקלטות כאן הופקו ישירות משירותי המרת הטקסט לדיבור של מיקרוסופט, כך שמדובר בצליל מלאכותי ומדויק ללא הפרעות סביבתיות.

מבחינת מבנה, אין כאן פיצול מובנה לסט בדיקה או אימות. כל הנתונים נמצאים תחת ספליט יחיד של אימון, והם נשמרים בתוך 12 קובצי פארקט שונים. יוצר המאגר לא פירט על תהליכי סינון מיוחדים, ניקוי טקסט או בחירת תכנים, אלא סיפק את הפלט שנוצר מהשירות לצד הטקסטים שהוזנו אליו.

מתאים ל

  • אימון מודלי הקראה

    פיתוח מודלים בסיסיים להמרת טקסט לדיבור בטורקית על בסיס הגייה מדויקת.

  • מחקר אקדמי קולי

    בדיקת ארכיטקטורות שמע וניסויי התאמה על דאטה נקי מרעשים.

  • ולידציה למודלי תמלול

    בדיקת ביצועים התחלתית של מערכות זיהוי דיבור מול שמע סינתטי.

איפה זה נופל

הבעיה המרכזית היא שמדובר בדיבור סינתטי לחלוטין שמקורו במנוע של מיקרוסופט, ולא בקולות אנושיים אמיתיים. אם אתם בונים מערכת שצריכה להתמודד עם דיבור חי, סלנג, גמגום או רעשי רחוב, המאגר הזה לא יכין את המודל למציאות. בנוסף, חסרה חלוקה מראש למבחן, כך שתצטרכו להפריד דוגמאות בעצמכם כדי למנוע דליפת נתונים, ואין שום מידע על הגילאים, המגדרים או מגוון הדוברים ששימשו להפקה.

שאלות
נפוצות

האם מותר להשתמש במאגר לפיתוח מוצר מסחרי?

לא. הרישיון הוא לא מסחרי לחלוטין. אם תאמנו עליו מודל שמוטמע באפליקציה בתשלום או במערכת של חברה רווחית, אתם מפרים את תנאי הרישיון.

האם יש במאגר שפות נוספות חוץ מטורקית, כמו עברית?

לא. המאגר מוגדר ומכיל אך ורק שמע בטורקית. אין בו מילים, תמלולים או דוגמאות בעברית או באנגלית.

כמה מקום צריך לפנות בדיסק בשביל להוריד אותו?

נפח ההורדה בפועל עומד על כחמישה וחצי גיגה בייט. לאחר הטעינה והחילוץ, המידע תופס קרוב לשישה גיגה בייט של קובצי פארקט ושמע.

האם השמע הוקלט על ידי שחקני קול ואנשים אמיתיים?

לא, כל הדוגמאות הופקו בצורה סינתטית דרך שירותי הדיבור של מיקרוסופט. זה טוב לצליל אחיד ונקי, אבל חסר את הניואנסים והמורכבות של דיבור אנושי טבעי.

איך טוענים

אתם מושכים את המאגר ישירות דרך ספריית הנתונים של הגאפינג פייס ללא צורך בהרשאה מיוחדת. קחו בחשבון שמדובר בהורדה של כחמישה וחצי גיגה בייט, ובפריסה המלאה על הדיסק הקבצים תופסים קרוב לשישה גיגה בייט. הנתונים מחולקים לשתים עשרה חתיכות פארקט, כך שרצוי לעבוד עם טעינה מוזרמת אם משאבי הזיכרון שלכם מוגבלים.

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("erenfazlioglu/turkishvoicedataset")

הרישיון

המאגר פורסם ברישיון מסחרי חסום, מסוג קריאייטיב קומונס 4.0 לא מסחרי. זה אומר שמותר להשתמש במידע למחקר, בדיקות פנימיות וניסויים בלבד, תוך מתן קרדיט ליוצר. אסור לשלב את המאגר או מודל שאומן עליו ישירות במוצר שנמכר ללקוחות או מייצר רווחים לחברה.

  • שינוי הקוד
  • חובת ייחוס
  • שימוש מסחרי: לא

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗