חדש Key אחד לכל המודלים, עם הערכת מחיר לפני כל קריאה. יוצרים Key

GPT
N

nba_tracking_data_15_16

קוד פתוח

dcaytonרישיון לא דווח2024-02-05

  • basketball
  • nba
  • sports
  • tracking
  • play-by-play

המאגר כולל נתוני מעקב גולמיים של מצלמות SportVU מעונת 2015-2016 ב־NBA לצד נתוני מהלכים. זו העונה האחרונה שבה מידע תנועה כזה שוחרר אי פעם לציבור הרחב.

  • 132הורדות בחודש
  • 34לייקים

מה זה

הנתונים מתעדים קואורדינטות תלת-ממדיות של עשרת השחקנים והכדור בקצב של 25 פעמים בשנייה. כל רשומה כוללת מזהי משחק, תאריך, נתוני מהלך ספציפיים, שמות השחקנים, מספרי חולצה ועמדות, לצד זמני שעון המשחק ושעון הזריקות. המידע מחבר בין מערכת המצלמות של SportVU לבין תיעוד המהלכים מאתר Basketball Reference.

החומר חולק לארבע תצורות לפי גודל המדגם כדי להקל על העבודה. תצורת tiny מכילה 5 משחקים בלבד, תצורת small מכילה 25 משחקים, תצורת medium כוללת 100 משחקים, ותצורת large מכילה את כל המאגר שכולל מעל 600 משחקים מעונת 2015-2016.

מתאים ל

  • ויזואליזציה של מהלכים

    שרטוט תנועת שחקנים והכדור על גבי מגרש כדי לנתח מהלכים טקטיים.

  • זיהוי אוטומטי של תרגילים

    אימון מודלים לסיווג מהלכים ותרגילי התקפה לצורך סקאוטינג בווידאו.

  • ניתוח שליטה הגנתית

    בדיקת מיקומים מרחביים וחישוב שטח כיסוי של שחקני הגנה בזמן אמת.

איפה זה נופל

חלק מהאירועים במאגר חסרים קואורדינטות לחלוטין, מה שקוטע את הרצף של המעקב. בנוסף, הקואורדינטות לעיתים מתחילות לפני תחילת האירוע המתועד או מסתיימות אחריו, מה שיוצר זליגה בין אירועים עוקבים. הנתונים מתעדים כדורסל מלפני שמונה עונות, שאינו מייצג בהכרח את סגנון המשחק הנוכחי. מערכות המעקב ב־NBA השתנו מאז וכיום מופעלות על ידי חברות אחרות, כך שהפורמט אינו זהה למה שמקובל בליגה היום. הטקסטים והשמות במאגר הם באנגלית בלבד.

שאלות
נפוצות

האם מותר להשתמש בדאטהסט הזה למוצר מסחרי?

לא מומלץ. בעמוד המאגר לא צוין רישיון כלל, מה שאומר שאין היתר שימוש מפורש. מקור הנתונים הראשוני הוא מחברות מסחריות כמו SportVU ו־Basketball Reference, ולכן שימוש מעבר למחקר ולמידה אישית חושף אתכם לסיכון משפטי.

כמה נתונים יש בפועל במאגר?

המאגר המלא כולל מעל 600 משחקים מעונת 2015-2016. מכיוון שמדובר במעקב של 25 תמונות בשנייה עבור עשרה שחקנים וכדור, זהו נפח מידע משמעותי מאוד. לצורך בדיקות ראשוניות מומלץ להשתמש בתצורות המוקטנות של 5, 25 או 100 משחקים.

איך המידע הזה נאסף והאם הוא עדיין רלוונטי?

הנתונים נאספו בזמן אמת באולמות ה־NBA באמצעות מערך מצלמות של חברת SportVU. הם עדיין מעולים למחקר תנועה ומרחב, אך סגנון המשחק בליגה השתנה מאז 2016. בנוסף, הליגה משתמשת כיום בספקי מעקב אחרים עם מבני נתונים שונים.

איך טוענים

טעינת הנתונים דורשת התקנה של החבילה py7zr כדי לחלץ את הקבצים הדחוסים. הגישה למאגר פתוחה לחלוטין ואינה דורשת אישור מוקדם, אך כדי לא להעמיס על הזיכרון כדאי לבחור מראש באחת מתצורות המשנה. השדות המרכזיים לעיבוד הם moments המכיל את הקואורדינטות וזמני השעון, לצד event_info שמכיל את תיאור המהלך ומזהי השחקנים המעורבים.

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("dcayton/nba_tracking_data_15_16")

הרישיון

היוצר לא דיווח על רישיון שימוש במאגר. בהיעדר רישיון מוגדר, אין הרשאה מפורשת לשימוש מסחרי, שינוי או הפצה מחדש, והזכויות על המידע המקורי שייכות לגופים שאספו אותו. אימון מודל על בסיס נתונים אלה לצורך מוצר מסחרי כרוך בסיכון משפטי, ויש להתייחס למידע ככזה שמתאים בעיקר למחקר, ניסויים אישיים ולמידה.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗