חדש Key אחד לכל המודלים, עם הערכת מחיר לפני כל קריאה. יוצרים Key

GPT
R

resumes

קוד פתוח

datasetmastermit2025-02-21

  • resumes
  • NLP
  • synthetic
  • real-world
  • recruitment

המאגר כולל קורות חיים אמיתיים ומסונתזים בפורמט מבני אחיד. הוא מתאים למי שרוצה לאמן מודל לחילוץ נתונים או להתאמת מועמדים לתפקידים טכנולוגיים בלי לנקות קבצי טקסט מבולגנים בעצמו.

  • 2,054הורדות בחודש
  • 17לייקים

מה זה

המאגר מחזיק בין אלף לעשרת אלפים רשומות המייצגות קורות חיים בעולם הטכנולוגי. המידע מורכב משני מקורות שעברו האחדה: קורות חיים אמיתיים שנאספו מהגשות מועמדים ועברו אנונימיזציה להסרת פרטים מזהים, ורשומות סינתטיות שנוצרו בסקריפטים של פייתון בעזרת ספריית Faker על בסיס תבניות ייעודיות לתפקידים טכניים.

המבנה של כל רשומה הוא אובייקט מקונן שכולל חלוקה מוגדרת לפרטים אישיים מזויפים או מנוקים, ניסיון תעסוקתי עם פירוט מעסיקים, טכנולוגיות ותחומי אחריות, השכלה, רשימת מיומנויות טכניות מחולקות לפי שפות תכנות, ענן ומסדי נתונים, וכן פרויקטים מעשיים. המפרסמים לא צירפו תיוגים חיצוניים, אלא הסתמכו ישירות על השדות המובנים בתוך קובץ הנתונים.

מתאים ל

  • אימון חילוץ נתונים

    אימון מודלים לזיהוי וחילוץ שדות ניסיון, מיומנויות והשכלה מקורות חיים.

  • התאמת מועמד למשרה

    בניית מודלי דירוג והתאמה בין דרישות משרה טכנולוגיות לפרופיל מקצועי.

  • אוגמנטציה לדאטה קיים

    שימוש ברשומות הסינתטיות כדי להרחיב מאגרי קורות חיים קטנים בפרויקטים טכניים.

איפה זה נופל

הנתונים מוגבלים לתחום הפיתוח והטכנולוגיה, כך שהם לא יעזרו למי שמפתח מערכת למקצועות אחרים. חלק מהשדות כמו תעודות ופרסומים מופיעים רק במעט רשומות, וקיימת שונות באיכות המידע שנשאב מקורות החיים האמיתיים. בנוסף, הסתמכות יתר על הדוגמאות שיוצרו באמצעות Faker עלולה לגרום למודל ללמוד תבניות סינתטיות שאינן משקפות את האופן שבו אנשים כותבים במציאות, וכל המאגר מוגבל לשפה האנגלית בלבד.

שאלות
נפוצות

האם מותר להשתמש במאגר לפיתוח מוצר מסחרי?

כן, המאגר פורסם תחת רישיון MIT שמאפשר שימוש מסחרי מלא. אתם רשאים לאמן עליו מודלים, לשנות את הנתונים ולמכור את המוצר שתפתחו. הדרישה החוקית היחידה היא שמירת עותק של תנאי הרישיון והקרדיט של היוצר.

האם המאגר כולל קורות חיים בעברית?

לא, כל הרשומות במאגר כתובות באנגלית בלבד. אם המטרה היא לעבד קורות חיים בשוק הישראלי, תצטרכו לתרגם את המידע או להשתמש בו לאימון מודלים מרובי שפות. המאגר מותאם בעיקר למינוחים הטכנולוגיים המקובלים בתעשייה הבינלאומית.

מאיפה הגיעו הנתונים והאם יש בהם מידע אישי?

המאגר מורכב משילוב של קורות חיים אמיתיים שנאספו ממועמדים ועברו אנונימיזציה, לצד רשומות שנוצרו באמצעות סקריפטים וספריית Faker. היוצרים ניקו את המידע האישי מהמסמכים האמיתיים, והשמות או הפרטים המזהים ברשומות הסינתטיות הם פיקטיביים לחלוטין. למרות זאת, כדאי לוודא שאין שאריות טקסט חופשי לפני שימוש ציבורי.

איך טוענים

טוענים את הנתונים ישירות דרך ספריית datasets או בקריאה רגילה של קובץ master_resumes.jsonl שנמצא במאגר. המאגר פתוח לציבור ואינו דורש אישור גישה מראש. הרשומות מגיעות בצורת JSONL מקונן, כך שחשוב לבדוק את מבנה המערכים הפנימיים כמו שדות הניסיון והמיומנויות לפני שמזינים אותם למודל סיווג.

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("datasetmaster/resumes")

הרישיון

הרישיון הוא רישיון MIT סטנדרטי. מותר להשתמש בנתונים למטרות מסחריות, לשנות אותם ולשלב אותם במוצרים סגורים. הדרישה היחידה היא לשמור על הודעת זכויות היוצרים ונוסח הרישיון המקורי. השימוש במאגר אינו כופה עליכם לחשוף את קוד המקור של מודל שאומן עליו.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗