ObjaversePlusPlus

מה זה

המאגר מכיל תיוגי איכות ומאפיינים שנבנו על גבי הדאטהסט המקורי של אובג'וורס. הצוות תייג ידנית עשרת אלפים אובייקטים לפי מבנה גיאומטרי וטקסטורה, אימן רשת סיווג על המידע הזה, והשתמש בה כדי לדרג כמעט 790 אלף מודלים נוספים.

הנתונים כוללים ציון איכות מארבע רמות, מאיכות נמוכה של מודלים פגומים או חסרי משמעות ועד איכות מעולה עם טקסטורות מקצועיות. בנוסף יש תיוגים בינאריים לשקיפות, זיהוי סצנות לעומת עצם בודד, מודלים בעלי צבע אחיד, או דמויות, לצד מאפיינים ניסיוניים כמו סגנון אמנותי וצפיפות פוליגונים.

מתאים ל

• סינון דאטה לאימון תלת ממד

  ניפוי אובייקטים שבורים או חסרי טקסטורה לפני אימון מודלים ג'נרטיביים מסוג תמונה לתלת ממד.

• אימון מודלי טקסט לתלת ממד

  בחירת עצמים ברמת איכות עליונה בלבד להאצת התכנסות האימון ושיפור התוצאות הוויזואליות.

• תיוג אוטומטי של מאגרים

  הרצת משקולות הרשת המצורפות כדי לקטלג ולסווג מאגרי אובייקטים תלת ממדיים מותאמים אישית.

איפה זה נופל

התיוגים עבור רוב המאגר נוצרו על ידי רשת עצבית ולא בידי אדם, כך שיש שגיאות סיווג. שדות הסגנון האמנותי וצפיפות הפוליגונים מוגדרים כניסיוניים ולא נכללו במאמר המדעי. המאגר מתבסס רק על אנגלית ואינו כולל נכסי תלת ממד חדשים מעבר למה שהיה באובג'וורס המקורי.

איך טוענים

המאגר שוקל מעט מאוד כי הוא אינו כולל את קובצי התלת ממד עצמם. מורידים את קובץ המטא דאטה annotated_800k.json ואת משקולות מודל התיוג annotation_network.pth ישירות מהריפו ללא צורך באישור גישה. כדי להשתמש בזה בפועל, מחברים את המזהים מתוך קובץ הג'ייסון לקובצי המודלים המקוריים של אובג'וורס ומסננים לפי שדות האיכות והמאפיינים הרצויים.

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("cindyxl/ObjaversePlusPlus")

הרישיון

הרישיון מדווח כ־other. לא צוין רישיון פתוח מוכר, ולכן תנאי השימוש המסחרי, זכויות היוצרים וההפצה אינם ברורים. שימוש במודל שאומן על התיוגים הללו לצרכים מסחריים דורש בדיקה משפטית זהירה של הרישיון המקורי של אובג'וורס והתנאים של היוצרים.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗