חדש Key אחד לכל המודלים, עם הערכת מחיר לפני כל קריאה. יוצרים Key

GPT
T

timbre_range

קוד פתוח

ccmusic-databasemit2023-06-05

  • music
  • art

המאגר מרכז הקלטות א-קפלה וצלילים בודדים שנועדו לסיווג גוון קול ומנעד שירה. הוא מתאים למי שבונה מודלים בסיסיים לעיבוד קול אנושי וצריך שירה מבודדת ללא כלי נגינה ברקע.

  • 315הורדות בחודש
  • 28לייקים

מה זה

הנתונים מחולקים לשני תתי-מאגרים, גוון קול ומנעד. חלק הגוון כולל 775 קטעי אודיו בפורמט wav של תשעה זמרים שונים, יחד עם חיתוכים של צלילים בודדים מתוך 32 שירים. חלק המנעד מכיל סולמות כרומטיים עולים ויורדים שנשרו על ידי מספר קולות, לצד צלילים מבודדים הממוספרים לפי זיהויי קול שונים.

סטודנטים ממיזם CCMUSIC אספו ותייגו את ההקלטות. כדי לעקוף בעיות של זכויות יוצרים ביצירות המקוריות, החוקרים שמרו רק את ערוצי השירה הנקיים. המאגר כולל חלוקה מובנית לסט אימון, סט אימות וסט בדיקה, ומכיל גם קובצי תמונות מסוג jpg לצד קובצי האודיו והמטא-דאטה.

מתאים ל

  • סיווג גוון קול

    זיהוי מאפייני צבע שירה לפי קטעי א-קפלה נקיים של זמרים שונים.

  • זיהוי מנעד שירה

    מיפוי גובה הצליל ויכולת קולית מתוך סולמות כרומטיים מוקלטים.

  • אימון מודלים לתווים

    סיווג צלילים בודדים מבודדים ללא ליווי של כלי נגינה ברקע.

איפה זה נופל

היוצרים מודים בפירוש שהדגימות אינן מאוזנות. חלק הגוון מבוסס על תשעה זמרים בלבד, מדגם זעיר שלא מייצג את מגוון הקולות האנושי, ורוב השירים הם בסינית עם מעט אנגלית. אם אתם מכוונים למערכת שצריכה לעבוד על שפות אחרות, מוזיקה מערבית מודרנית או שירה בסגנונות שונים, המודל ייכשל בהכללה. אי אפשר לקחת את הנתונים האלה ישר למוצר מסחרי בלי איסוף של קולות מגוונים בהרבה.

שאלות
נפוצות

האם מותר להשתמש במאגר לפיתוח מוצר מסחרי?

כן, הרישיון המדווח הוא MIT ולכן מותר לאמן מודלים לשימוש מסחרי. יש לוודא ששומרים על תנאי הייחוס של הרישיון בתוכנה. עם זאת, קחו בחשבון שזכויות היוצרים של השירים המקוריים הובילו את היוצרים לבודד רק את הא-קפלה.

האם המאגר כולל דגימות בעברית?

לא, אין במאגר עברית בכלל. השפות המדווחות הן סינית ואנגלית בלבד, כשיוצרי המאגר מציינים שרוב השירים הם בסינית. למי שמפתח אפליקציה המיועדת לזמרים מקומיים או למוזיקה ישראלית, הנתונים האלה לא יספיקו לבדם.

איך אספו והקליטו את הנתונים?

סטודנטים של CCMUSIC ליקטו את קטעי האודיו מתוך שירים והפיקו הקלטות א-קפלה של תשעה זמרים. בנוסף לשירים עצמם, הם חתכו צלילים בודדים והקליטו סולמות כרומטיים עולים ויורדים. התהליך נועד לבודד את השירה כדי להימנע מהפרעות של כלי נגינה ברקע.

איך טוענים

טוענים את הנתונים ישירות דרך ספריית datasets בפייתון בעזרת load_dataset, בלי צורך בבקשת גישה מיוחדת או אישור מראש. בהרצה מציינים את החלק הרצוי, timbre או range, ואת החלוקה המבוקשת. המאגר עצמו קטן וכולל פחות מעשרת אלפים רשומות המאוחסנות בקובצי arrow, כך שאין דרישות זיכרון חריגות או צורך בתשתיות כבדות כדי לעבוד איתו מקומית.

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("ccmusic-database/timbre_range")

הרישיון

המאגר מופץ תחת רישיון MIT. הרישיון מתיר שימוש חופשי לחלוטין, כולל אימון מודלים למטרות מסחריות, שינוי של הנתונים והפצה מחדש, כל עוד שומרים על הודעת זכויות היוצרים המקורית. אין חובה לשתף את המודל המאומן או את הנגזרות תחת אותו רישיון.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗