Human_Action_Recognition
קוד פתוחBingsuodbl2022-06-09
תמונות מתויגות של פעולות אנושיות יומיומיות שמיועדות לאימון מודלי סיווג תמונה. מתאים למי שמחפש בסיס פשוט ומהיר לבדיקת מודלים על 15 קטגוריות התנהגות מוגדרות.
- 315הורדות בחודש
- 32לייקים
מה זה
המאגר מציע תמונות סטילס שמציגות אנשים בביצוע פעולות שונות, ומחולק לשני חלקים עיקריים. החלק הראשון מיועד לאימון ומכיל 12,600 תמונות, שכל אחת מהן משויכת לאחת מתוך 15 קטגוריות ספציפיות כמו שתייה, אכילה, ריצה, חיבוק, צחוק או שימוש במחשב נייד. החלק השני כולל 5,400 תמונות שנועדו לבדיקה, אך הן מגיעות ללא תיוג אמיתי לצורך הערכה פנימית.
מקור המידע מגיע מתחרות נתונים של פלטפורמת dphi, ומשם הועלה לקגל ובהמשך עובד לפורמט הנוכחי על ידי המשתמש Bingsu. המאגר נבנה במקור עבור משימות תחרותיות שבהן המשתתפים נדרשים לבנות מודל ראייה ממוחשבת שיחזה את סוג הפעילות מתוך תמונה בודדת. המבנה המקורי התבסס על תיקיות נפרדות לכל פעולה, ובגרסה הזו הנתונים ארוזים ברשומות הכוללות את התמונה ואת התווית המספרית התואמת.
מתאים ל
- אימון מודל סיווג פעולות
זיהוי התנהגות אנושית בסיסית מתוך תמונות סטילס ברשת או במצלמות.
- ניסויי למידה והשוואת CNN
בדיקת ארכיטקטורות ראייה ממוחשבת על משימה מוגדרת מראש של 15 מחלקות.
- סינון תוכן אוטומטי
זיהוי ראשוני של אינטראקציות חריגות או אלימות בתמונות לפי קטגוריית לחימה.
איפה זה נופל
חלק המבחן מכיל 5,400 תמונות שכולן מסומנות בתווית 0 באופן שרירותי, בגלל מבנה התחרות המקורי שממנו הגיע הדאטה. המשמעות היא שאי אפשר להשתמש בחלוקת המבחן המובנית כדי למדוד ביצועים של מודל, ותצטרכו לפצל בעצמכם חלק מנתוני האימון. בנוסף, הכרטיס לא מפרט מאיפה התמונות נאספו, האם המצולמים נתנו הסכמה, או איך נשלטו הטיות דמוגרפיות.
שאלות
נפוצות
האם אפשר להשתמש בדאטהסט הזה למטרות מסחריות?
הרישיון המדווח הוא ODbL שמאפשר עקרונית שימוש מסחרי, אבל כולל דרישת שיתוף זהה. המשמעות היא שכל שינוי במאגר עצמו מחייב הפצה פתוחה באותם תנאים, מה שעלול להגביל מוצרים סגורים.
כמה מקום המאגר תופס בדיסק?
ההורדה דורשת כמעט 312 מגה בייט, ונפח הנתונים המופק מגיע לכמות דומה. בסך הכל תצטרכו לפנות סביב 625 מגה בייט כדי לטעון ולעבד את הקבצים במלואם.
האם סט המבחן מוכן להערכת ביצועים?
לא. כל 5,400 התמונות בחלק המבחן מתויגות עם הערך אפס, כיוון שמקור המאגר בתחרות שבה התוויות נשמרו בסוד. תצטרכו להפריש חלק מתוך 12,600 תמונות האימון כדי לבצע ולידציה אמינה.
איך טוענים
טוענים את הנתונים ישירות דרך ספריית datasets באמצעות המזהה של המאגר, ללא צורך באישור גישה מוקדם או בהרשמה. נפח ההורדה עומד על כמעט 312 מגה בייט, והנתונים שמורים כקובצי parquet יעילים שמחזיקים את התמונות כעצמי PIL לצד עמודת תוויות מספרית. כדאי לגשת תמיד לאינדקס הדגימה לפני פנייה לשדה התמונה עצמו, כדי לא לעכב את תהליך הפענוח של הקבצים.
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Bingsu/Human_Action_Recognition")הרישיון
המאגר מופץ תחת רישיון ODbL. מדובר ברישיון בסיס נתונים פתוח שמתיר שימוש, כולל שימוש מסחרי, אך דורש ייחוס ומחייב לשתף כל שינוי או עיבוד של בסיס הנתונים תחת אותו רישיון בדיוק. אם אתם מאמנים מודל על הנתונים, צריך לבדוק היטב את ההשלכות המשפטיות של דרישת השיתוף על המשקולות והתוצרים.