חדש Key אחד לכל המודלים, עם הערכת מחיר לפני כל קריאה. יוצרים Key

GPT
P

PrismLayersPro

קוד פתוח

artplusapache-2.02025-05-15

מאגר של תמונות שקופות מרובות שכבות בפורמט RGBA עם תיאורי סגנון. הוא מיועד למי שמאמן מודלים ליצירת תמונות מורכבות בחלקים נפרדים.

  • 1,769הורדות בחודש
  • 31לייקים

מה זה

המאגר כולל 20,046 דוגמאות שנוצרו באמצעות MultiLayerFLUX מתוך מאגר מקור גדול יותר של 200 אלף תמונות. הנתונים עברו סינון אנושי ושכתוב של תיאורי הסגנון. כל רשומה מורכבת מכמה שכבות תמונה שקופות מסוג RGBA, ולכל שכבה מוצמדים תיאור טקסטואלי ומידע על הפריסה שלה.

הנתונים מחולקים לעשרים ואחד חלקים לפי קטגוריות סגנון חזותי. בין הסגנונות תמצאו צעצועים עם 1,627 דוגמאות, כסף מותך עם 1,532 דוגמאות, גילוף עץ, ציור קווי, פוקימון, סגנון תלת ממד שמכיל 313 דוגמאות בלבד, וסגנונות נוספים כמו אנימה וגרפיטי ניאון.

מתאים ל

  • אימון מחוללי שכבות

    בניית מודלים שמייצרים אלמנטים גרפיים מבודדים עם רקע שקוף עבור מעצבים.

  • פירוק והרכבת סצנות

    הערכת היכולת של מודל להבין פריסה מרחבית של אובייקטים בכמה רבדים נפרדים.

  • כוונון לסגנון חזותי

    אימון ממוקד על סגנונות מוגדרים כמו חיתוכי נייר, צבעי מים או גילוף בעץ.

איפה זה נופל

כל התמונות במאגר נוצרו בצורה סינתטית באמצעות מודל MultiLayerFLUX, כך שאין כאן תמונות אמיתיות מהעולם או שכבות שפורקו באופן ידני מעיצובים קיימים. בנוסף, חלוקת הסגנונות אינה מאוזנת, החל מ־313 דוגמאות בלבד בתלת ממד ועד מעל 1,600 בצעצועים. הטקסטים והכיתובים באנגלית בלבד ואין תמיכה בעברית. לפני שמשלבים את המידע באימון מוצר, יש לקחת בחשבון שסגנונות מסוימים, כמו פוקימון, כוללים תוכן המוגן בזכויות יוצרים של מותגים מוכרים.

שאלות
נפוצות

האם מותר להשתמש במאגר למטרות מסחריות?

הרישיון המדווח הוא apache-2.0, שמאפשר שימוש מסחרי בקוד ובמשקולות. עם זאת, יש לשים לב שהמאגר כולל סגנונות מבוססי מותגים מסחריים כמו פוקימון, עובדה שדורשת זהירות משפטית עצמאית לגבי התוצרים.

האם הנתונים כוללים עברית?

לא. כל התיאורים והכיתובים הנלווים לשכבות נכתבו באנגלית בלבד. אם המטרה היא לייצר תמונות על בסיס הנחיות בעברית, תידרש התאמה או תרגום מראש.

מאיפה הגיעו התמונות?

התמונות נוצרו בצורה ממוחשבת מתוך מאגר רחב יותר של 200 אלף פריטים שחוללו במודל MultiLayerFLUX. צוות הפרויקט ביצע סינון ידני ושכתב את תיאורי הסגנון כדי להגיע לכ־20 אלף דוגמאות איכותיות.

איך הנתונים מאורגנים בתוך המאגר?

המאגר כולל 20,046 דוגמאות שמחולקות לעשרים ואחד סגנונות ויזואליים שונים. כל דוגמה מכילה מספר שכבות שקופות מסוג RGBA, יחד עם נתוני מיקום וכיתוב נפרד לכל שכבה ושכבה.

איך טוענים

טוענים את הנתונים ישירות דרך ספריית datasets בפייתון באמצעות הפקודה load_dataset עם ציון המזהה artplus/PrismLayersPro. הגישה חופשית ואין צורך באישור מיוחד. המאגר מבוסס על 225 קובצי Parquet המחולקים לפי סגנונות. בעת הטעינה כדאי להגדיר את ה־split המבוקש, למשל 3D או toy, כדי לא למשוך את כל 21 החלקים בבת אחת. השדות המרכזיים בכל דגימה כוללים את שכבות ה־RGBA, נתוני המיקום והכיתובים.

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("artplus/PrismLayersPro")

הרישיון

המאגר מופץ תחת רישיון apache-2.0. הרישיון מתיר שימוש מסחרי, שינוי והפצה, ואינו מחייב שיתוף של תוצרי המודל באותו רישיון, אך דורש מתן קרדיט ושמירה על הודעת זכויות היוצרים. יחד עם זאת, חלק מהסגנונות מבוססים על דמויות מוגנות, מה שעלול לייצר סיכון משפטי נפרד בשימוש מסחרי בתוצרים.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗