VACE-Benchmark

מה זה

המאגר כולל פחות מאלף רשומות, ומכיל 765 קבצים שמסודרים לפי סוגי משימות עריכה. תמצאו שם סרטוני מקור בפורמט MP4, תמונות רפרנס בפורמטים כמו JPEG ו־PNG, סרטוני פלט להשוואה ומסכות לעריכה ממוקדת. הנתונים מחולקים לתיקיות שמייצגות משימות ספציפיות כמו עומק, אנימציה, החלפת אובייקטים והרחבת תמונה.

הכרטיס לא מפרט מאיזה מקורות רשת נאספו הסרטונים המקוריים או באילו מסננים השתמשו כדי לבחור אותם. הנתונים מתפקדים בעיקר כערכת בדיקה שמלווה את מודל VACE ומאפשרת להזין קלטים קבועים מראש למשימות של וידאו לוידאו או יצירת וידאו מרפרנס.

מתאים ל

• בנצ'מרק למודלי וידאו

  הרצת בדיקות השוואתיות על משימות כמו עריכת וידאו לפי עומק או שינוי אובייקטים.

• ולידציה של צינורות עיבוד

  בדיקה שהסקריפטים של חיתוך, מסכות ועיבוד מוקדם עובדים נכון על קלטים מגוונים.

• הערכת הנחיות טקסט

  בחינת ההשפעה של הרחבת פרומפטים באנגלית על סרטוני מקור קיימים.

איפה זה נופל

זה לא מאגר לאימון מודלים, הוא קטן מדי ומכיל פחות מאלף דוגמאות שמיועדות להערכה בלבד. אין כאן עברית בכלל, הטקסטים והפרומפטים נשענים על אנגלית וסינית. מעבר לזה, הכרטיס לא מספק מידע על זכויות היוצרים של הסרטונים והתמונות שנאספו פנימה, כך שאי אפשר לדעת אם יש בהם הטיות ויזואליות או פגיעה בפרטיות.

איך טוענים

אין צורך באישור גישה כדי להוריד את הקבצים. לפי התיעוד, מורידים את המאגר ישירות לתוך תיקיית בנצ'מרק ייעודית תחת קוד הפרויקט בגיטהאב. המבנה מבוסס על קבצי מדיה רגילים בתיקיות מסודרות, כאשר הקלטים העיקריים שצריך להכיר הם סרטוני המקור, תמונות הרפרנס, ומסכות או תיחום אזורים לעריכה.

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("ali-vilab/VACE-Benchmark")

הרישיון

המאגר מופץ תחת רישיון Apache 2.0, שמאפשר שימוש חופשי וגם שימוש מסחרי, בתנאי ששומרים על הודעת הרישיון ומתעדים שינויים. עם זאת, מכיוון שהמאגר כולל סרטונים ותמונות שנאספו ממקורות לא ידועים, כדאי להיזהר משימוש מסחרי ישיר בתוכן הוויזואלי עצמו.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗