חדש Key אחד לכל המודלים, עם הערכת מחיר לפני כל קריאה. יוצרים Key

GPT
P

PersonalFinance_v2

קוד פתוח

Akhil-Theerthalaapache-2.02025-04-13

  • reasoning-datasets-competition
  • personal_finance
  • finance
  • reasoning
  • qa

מעל שבעת אלפים שאלות ותשובות מנומקות בתחום הכלכלה האישית. המאגר מתאים למי שרוצה לאמן מודלים על שרשראות חשיבה שמביאות בחשבון הטיות פסיכולוגיות של משתמשים.

  • 182הורדות בחודש
  • 27לייקים

מה זה

המאגר כולל יותר מ־7,000 רשומות שמחולקות לשמונה תחומים בכלכלה אישית. התחום הגדול ביותר הוא ניהול חובות ואשראי עם 1,989 רשומות, ואחריו תכנון פרישה עם 1,169 רשומות, השקעות עם 1,156, מיסוי עם 1,019, וניהול תקציב עם 986 שאלות. התחומים הקטנים יותר עוסקים בביטוח עם 390 רשומות, קרנות חירום עם 259, ותכנון עיזבון עם 68 בלבד. ממוצע שרשרת החשיבה נע סביב 7,400 עד 8,100 תווים, והתשובות עצמן באורך ממוצע של כ־2,200 תווים.

השאלות נלקחו מפוסטים שפורסמו ברדיט, בעיקר בפורום r/personalfinance, לפני אמצע שנת 2023 כדי לא להפר את תנאי השימוש המעודכנים של הפלטפורמה. הסינון הראשוני בוצע באמצעות שופטי מודלי שפה, ביניהם Gemini 2.0 Flash, Phi-4 14B ו־Gemma-3-27B, שבחרו רק שאלות שדורשות ניתוח מעמיק.

לאחר מכן הופעל צינור שחילץ מכל שאלה כוונה פסיכולוגית ורגשות, שלף מידע רלוונטי ממאגר ידע ייעודי בגודל של כ־800 אלף טוקנים, וייצר תשובה שנבדקה ונבחרה מבין כמה חלופות על ידי מודלים כמו GPT-4o-mini ו־Deepseek-v3.

מתאים ל

  • אימון מודלי הסקה פיננסיים

    לימוד מודלים לבנות שרשרת חשיבה מפורטת שמנתחת צרכים כלכליים לצד המצב הרגשי של הפונה.

  • סיווג שאלות משתמשים

    חלוקה אוטומטית של פניות פיננסיות לשמונה קטגוריות מרכזיות לצורך ניתוב למערכות ייעודיות.

  • הערכת ביצועי מודלים

    בדיקת היכולת של מודלי שפה להתמודד עם שאלות מורכבות על חובות, תקציב וחסכונות.

איפה זה נופל

כל הטקסטים נכתבו באנגלית ומבוססים על חוקים, מושגים ומערכת מיסוי של ארצות הברית, כמו 401k. מי שינסה להשתמש בזה לייעוץ לקהל ישראלי יקבל תשובות שלא תואמות את הרגולציה המקומית, את מבנה הפנסיה בארץ או את דיני המס. בנוסף, חילוץ המצב הפסיכולוגי נעשה על בסיס רמזי טקסט בלבד וללא בדיקה של מומחים אנושיים בתחום התנהגות פיננסית. המאגר גם אינו מכסה נושאים כמו קניית דירה, הגדלת הכנסות, מימון לימודים או ענייני כספים בינלאומיים.

שאלות
נפוצות

האם המאגר מתאים לשימוש בישראל?

לא באופן ישיר. המאגר מבוסס על המציאות הפיננסית של ארצות הברית, כולל תוכניות פנסיה אמריקאיות וחוקי מס מקומיים, וכולו באנגלית. כדי להשתמש בו לקהל ישראלי צריך להתאים את המידע לרגולציה, לקרנות הפנסיה ולמערכת הבנקאות המקומית.

האם מותר להשתמש בדאטהסט לפיתוח מוצר מסחרי?

כן. הרישיון הוא apache-2.0, והוא מתיר שימוש מסחרי מלא באימון מודלים ובמערכות פנימיות. הדרישה העיקרית היא מתן קרדיט ושמירה על תנאי הרישיון המקוריים בקוד או בהפצה.

מה מייחד את התשובות במאגר לעומת מאגרי פיננסים אחרים?

במקום לתת תשובות עובדתיות יבשות, תהליך הייצור ניסה לחלץ את הטון והמצב הרגשי של המשתמש, כמו חרדה מחובות או עודף ביטחון בהשקעות. התשובות כוללות שרשרת חשיבה ארוכה שמשלבת בין חוקי הכלכלה לבין התייחסות למצב הנפשי שבו נמצא השואל.

מאיפה הגיעו השאלות והאם המידע אמין?

השאלות נאספו מקהילות דיון ברדיט מלפני אמצע 2023 ועברו סינון של מספר מודלי שפה. התשובות יוצרו באופן סינתטי על ידי שילוב של RAG ומודלי שפה ונבחרו על ידי שופטים אוטומטיים, כך שחובה לאמת אותן לפני הסתמכות עליהן בסביבת ייצור.

איך טוענים

הנתונים יושבים בקובץ finance_cotr.jsonl ואין צורך בהרשאת גישה מיוחדת כדי להוריד אותו. השדות המרכזיים כוללים את שאלת המשתמש, קטגוריית השאלה, שרשרת החשיבה והתשובה הסופית. בגלל אורכן של שרשראות החשיבה, שמגיעות לאלפי תווים לכל רשומה, כדאי לשים לב להגדרות חלון ההקשר בזמן אימון או הערכה.

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("Akhil-Theerthala/PersonalFinance_v2")

הרישיון

המאגר מופץ תחת רישיון apache-2.0. הרישיון מתיר שימוש מסחרי, שינוי של הנתונים והפצה חופשית, בתנאי ששומרים על הודעת זכויות היוצרים ומצרפים עותק של הרישיון. אין חובה לשתף פרויקטים נגזרים באותו רישיון, ומותר לאמן מודלים לשימוש מסחרי.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗