BiRefNet_demo

מה זה

מעלים לכאן תמונה, מדביקים קישור לתמונה ברשת, או גוררים כמה קבצים יחד בעיבוד קבוצתי. בתמורה מקבלים תמונה חתוכה בפורמט PNG ששומר על ערוץ שקיפות, עם מחוון שמציג השוואה ישירה בין המקור לתוצאה. במצב של עיבוד קבוצתי מקבלים גלריה וקובץ זיפ להורדה.

מאחורי הקלעים רץ המודל BiRefNet שמיועד למקטוע תמונות ברמת דיוק גבוהה. הממשק נותן לבחור משקלים שונים בהתאם למטרה, כמו דגמים כלליים, גרסאות לרזולוציה גבוהה, מודל מיועד לפורטרטים, גרסת לייט קלה, או מודלים ייעודיים לגזירת קצוות מורכבים כמו שיער. אפשר גם להגדיר ידנית את רזולוציית העבודה בפורמט רוחב על גובה, כשברירת המחדל מציגה דוגמאות ב־1024 על 1024.

מתאים ל

• בידוד מוצרים לחנויות

  מעלים צילומי מוצר ומקבלים קובץ שקוף ונקי לשימוש באתרי מסחר או קטלוגים.

• חיתוך תמונות פרופיל

  בחירת משקלי הפורטרט מאפשרת להפריד אנשים מהרקע, כולל שיער מורכב, בשביל עיצוב גרפי.

• הסרת רקע מכמה קבצים

  לשונית העיבוד הקבוצתי מאפשרת להעלות ערימת תמונות ולהוריד את כולן חתוכות בזיפ אחד.

איפה זה נופל

זה כלי חיתוך בלבד, והוא לא כולל עריכה, הוספת רקע חלופי או שליטה ידנית על מסכות שנכשלו. אם הרזולוציה שתגדירו לא תתאים לתמונה המקורית או תהיה כבדה מדי, העיבוד עלול להתעכב. ההדגמות המובנות מציגות מקרים קלים יחסית, כך שמומלץ לבחון אותו על תמונות מורכבות משלכם לפני שמסתמכים עליו לתהליכי עבודה קבועים.

איך משתמשים

בוחרים את הלשונית המתאימה, מעלים קובץ ובוחרים את סוג המשקלים מתוך הרשימה. אין כאן חובת הרשמה או חיבור עם משתמש. הדף רץ על חומרת Zero A10G, מה שאומר שהעיבוד עצמו אמור להסתיים מהר ברגע שהמאיץ הגרפי מתעורר, אבל בשעות עומס ייתכן שתמתינו בתור פנימי של השרת עד שהתמונה תתחיל להיחתך בפועל.

הרישיון

הפרויקט מפורסם תחת רישיון MIT, שמאפשר שימוש חופשי כולל שימוש מסחרי בקוד. לגבי התמונות שאתם מעלים, הן מועברות לעיבוד בשרת המארח של הממשק, ולכן לא מומלץ להעלות לשם תמונות רגישות או מידע פרטי.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗