GPT
E

EfficientSAM

רץ בדפדפן

yunyangxapache-2.02023-12-06

  • gradio

הדגמה לחיתוך אובייקטים מתמונות בעזרת נקודות או תיחום ידני. מיועדת למי שרוצה לבדוק חלופות קלות ומהירות למודל המקורי של מטא.

  • הורדות בחודש
  • 81לייקים

מה זה

מעלים תמונה, בוחרים נקודה על האובייקט שרוצים לחלץ או מסמנים סביבו מלבן, והמערכת מייצרת מסיכת מקטע מדויקת על גבי התמונה. בממשק יש שני מצבי עבודה נפרדים, אחד לנקודות ואחד לתיחום, וכולל מחוון לשליטה בגודל הקלט. יש גם 14 תמונות מוכנות מראש לבדיקה מהירה.

למרות שהכותרת והתיאור מציגים הדגמה של EfficientSAM ומפנים לקוד שלו, הקוד בפועל טוען את המודל An-619/FastSAM. זה אומר שבפועל רצה כאן גרסת FastSAM ולא המודל הרשמי שמופיע בשם הדף.

מתאים ל

  • חיתוך פריטים לפי סימון

    לחיצה על נקודה בודדת בתמונה כדי לחלץ את האובייקט המבוקש למסיכה נקייה.

  • בידוד עצמים במסגרת

    סימון מלבן סביב שטח מסוים בתמונה כדי להפריד אותו מהרקע מסביב.

  • בדיקת חלופות מהירות ל־SAM

    בחינת יכולות של מודלי חיתוך קלים שרצים על תשתית עיבוד גרפי סבירה.

איפה זה נופל

הבעיה המרכזית היא שהחלל מושבת לחלוטין במצב תקלת ריצה, כך שאי אפשר להשתמש בו ישירות בדפדפן בלי לתקן את הקוד. בנוסף, מי שבונה על בדיקת ביצועים של EfficientSAM יקבל תוצאה שגויה, כי המנוע שמריץ את החישוב לפי המפרט הוא FastSAM. זה לא מתאים למי שצריך תוצאה אמינה להשוואת מאמרים.

שאלות
נפוצות

האם השימוש באפליקציה עולה כסף?

הגישה לממשק היא ללא תשלום ואינה דורשת הזנת פרטי אשראי. יחד עם זאת, כרגע יש תקלת ריצה בהדגמה ולא ניתן להריץ אותה בדפדפן. אם תרצו להריץ אותה על שרת פרטי משלכם, תצטרכו לשלם על משאבי החומרה.

כמה זמן לוקח לכל תמונה להתעבד?

על גבי מעבד גרפי a10g-large החיתוך אמור להימשך פחות משנייה אחת. בזמן שהשרת מושבת עקב שגיאה, הממשק פשוט לא מחזיר תוצאה. במצב פעיל, הזמן תלוי גם בגודל הקלט שנקבע במחוון.

האם אפשר להוריד את הקוד ולהריץ אותו במחשב מקומי?

כן, הקוד זמין תחת רישיון קוד פתוח של אפאצ'י 2.0 וניתן להורדה ישירות מהמאגר. תצטרכו להגדיר סביבת פייתון, לתקן את השגיאה שמונעת את הטעינה, ולהחזיק כרטיס מסך מתאים. המודל עצמו נשען על FastSAM וספריות סטנדרטיות כמו PyTorch.

איזה מודל רץ כאן בדיוק?

למרות השם של הדף שמרמז על EfficientSAM, המערכת מוגדרת להריץ את An-619/FastSAM. יש פער בין הכותרת והקישורים בממשק לבין המשקולות שנטענות בפועל. כדאי לקחת את זה בחשבון אם אתם מנסים לבחון ארכיטקטורה ספציפית.

איך משתמשים

נכנסים, בוחרים תמונה מקומית או אחת מתוך 14 הדוגמאות, מסמנים נקודה או תיבה על הפריט ולוחצים על כפתור הסגמנטציה. אין צורך בהרשמה או התחברות לחשבון. ההרצה מוגדרת על שרת עם מעבד גרפי מדגם a10g-large, כך שהעיבוד אמור לקחת פחות משנייה, אך כרגע הדף מדווח על שגיאת ריצה כללית והממשק לא מגיב לפעולות.

הרישיון

הקוד מפורסם תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי כולל שימוש מסחרי והתאמה אישית של הקוד. המידע על אופן שמירת התמונות שמועלות לא מצוין בדף.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗