GOT-OCR-Transformers

מה זה

אתם מעלים תמונה בודדת או בוחרים מתוך גלריה, ובוחרים את סוג המשימה הרצוי. הממשק מאפשר לבצע זיהוי טקסט רגיל, חילוץ בפורמט מסוים, או זיהוי ממוקד לפי תיחום של תיבה וצבעים כמו אדום, ירוק או כחול. יש כאן גם עורך תמונה מובנה שמאפשר לחתוך או לסמן אזורים ספציפיים לפני השליחה לעיבוד.

בצד הפלט מקבלים תיבת טקסט רגילה ותצוגת קוד מתאימה. מאחורי הקלעים רץ המודל stepfun-ai/GOT-OCR-2.0-hf דרך ספריית Transformers הסטנדרטית, יחד עם כלי עיבוד תמונה כמו OpenCV ו־Pillow. המערכת מחזיקה שתי רשימות של דוגמאות מובנות, כולל דוגמאות לזיהוי עדין וממוקד יותר, כך שניתן לראות מיד איך המודל מתמודד עם תבניות שונות בלי להעלות קובץ אישי מהמחשב.

מתאים ל

• זיהוי תווים רגיל

  חילוץ פסקאות ומשפטים מתמונות ומסמכים סרוקים ישירות לתיבת טקסט להעתקה מהירה.

• חילוץ ממוקד לפי אזור

  סימון אזורים או שימוש בתיבות וצבעים כדי למשוך רק נתונים מסוימים מתוך טבלה או טופס.

• בדיקת המודל בדפדפן

  בחינת הביצועים של גרסת ה־Hugging Face בלי להוריד משקלים כבדים למחשב האישי.

איפה זה נופל

הממשק בנוי סביב המימוש הבסיסי של המודל בטרנספורמרס, ולא תמצאו כאן הגדרות מורכבות לכוונן בזמן אמת. פרמטרים מסוימים כמו אורך הפלט המקסימלי מנוטרלים בקוד. כדאי לזכור שאין כאן התחייבות לזיהוי מדויק של עברית או כתב יד מסובך, כי המודל הבסיסי אומן בעיקר על אנגלית ותווים בינלאומיים. בנוסף, חומרת שרת שיתופית עלולה להיכנס להשהיה ארוכה או לקרוס אם תעמיסו תמונות ענקיות עם המון פרטים צפופים.

איך משתמשים

גוררים תמונה לחלון הקלט, בוחרים משימה בתפריט ולוחצים על כפתור העיבוד. העסק רץ על חומרת zero-a10g שמקצה כרטיס גרפי ברגע הבקשה. זה אומר שאם השרת לא היה פעיל בדקות האחרונות, תמתינו כמה שניות עד שהמשאבים יתעוררו, אבל פעולת הזיהוי עצמה מסתיימת מהר יחסית. אין צורך בהרשמה או התחברות כדי להריץ בדיקות, אך בגלל שמדובר במשאב שיתופי של Spaces, ייתכן תור קצר אם משתמשים נוספים פונים אליו במקביל.

הרישיון

הקוד והסביבה מפורסמים תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי ושינוי של הקוד. עם זאת, התמונות שאתם מעלים עוברות דרך השרתים הציבוריים של הפלטפורמה לצורך הרצת המודל, ולכן לא מומלץ להעלות לשם מסמכים מזהים או מידע רגיש.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗