krea2-outpaint — הדגמה

קוד פתוח

yijunwang2other2026-07-17

gradio
mcp-server

הכלי מרחיב תמונות קיימות לקנבס רחב יותר לפי הנחיות טקסט. הוא מתאים למי שצריך להתאים תמונה ליחס מסך אחר בלי לעוות את המקור.

219 MBמשקל הקבצים
—הורדות בחודש
104לייקים

מה זה

אתם מעלים תמונה, בוחרים יחס תצוגה וממקמים את התמונה המקורית על הקנבס. אפשר להצמיד אותה לצדדים או לגרור אותה חופשי, ואז כותבים תיאור טקסטואלי של הסצנה השלמה שרוצים לקבל. התוצאה היא תמונה מורחבת שמשלבת את הפיקסלים המקוריים עם השלמה סביבם וחיבור מטושטש בקצוות כדי להעלים תפרים.

מאחורי הקלעים רץ המודל krea/Krea-2-Turbo, שעובד בשיטת flow-matching מזוקקת של שמונה צעדים, יחד עם מתאם LoRA ייעודי להרחבה בשם yijunwang2/krea2-outpaint. הממשק כולל דוגמאות מובנות שממחישות איך מיקום התמונה משפיע על השטח שהמודל ממלא.

מתאים ל

התאמת תמונה לרוחב
גרירת צילום אנכי לתוך קנבס רוחבי ומילוי הרקע בצדדים לפי תיאור הסביבה.
הזזת נושא בפריים
הצמדת הנושא לאחד הקצוות והשלמת שאר החלל כדי לייצר קומפוזיציה אסימטרית.
בדיקת שילוב LoRA
בחינה של ביצועי מתאם ההרחבה על מודל הטורבו של קריאה עם שמונה צעדי ריצה בלבד.

איפה זה נופל

הכלי מחייב גם תמונה וגם טקסט, ובלי תיאור מילולי מלא של כל הסצנה הוא פשוט זורק שגיאה ולא ירוץ. המודל מחזיר את הפיקסלים המקוריים לקנבס, אבל אם הפרומפט לא יתאים לסגנון המקורי החיבור ייראה מודבק למרות הטשטוש בתפר. הדוגמאות בעמוד אינן נטענות מראש מהמטמון, כך שצריך להריץ אותן כדי לראות תוצאה אמיתית.

שאלות
נפוצות

האם השימוש בעמוד כרוך בתשלום?

לא, הגישה להדגמה הזו פתוחה בדפדפן בלי צורך להכניס אמצעי תשלום. המשאבים מוקצים על גבי חומרת ענן שיתופית של הפלטפורמה. אם יש עומס חריג, ייתכן שתצטרכו להמתין בתור קצר.

מה קורה לתמונות שאני מעלה לכאן?

הקבצים נשלחים לשרת לצורך העיבוד הגרפי והשלמת הפיקסלים. הדף רץ על תשתית ציבורית בלי הצהרת פרטיות מותאמת. לא מומלץ להעלות חומרים רגישים או תמונות פרטיות.

כמה זמן לוקח לכל תמונה להיווצר?

המודל מתוכנן לעבודה מהירה בשמונה צעדים בלבד על מעבד a10g. ברוב המקרים הפעולה מסתיימת תוך שניות ספורות מרגע הלחיצה. זמני ההמתנה יתארכו רק אם השרת נמצא במצב שינה וצריך להידלק מחדש.

אפשר להתקין ולהריץ את זה על המחשב שלי?

כן, הקוד מסתמך על ספריות פתוחות כמו diffusers ומשתמש במודלים שפורסמו ברשת. תצטרכו כרטיס מסך מתאים וסביבת פייתון מוגדרת. ההרצה המקומית דורשת משיכה של מודל הבסיס יחד עם משקולות ה־LoRA.

איך מריצים

טוענים תמונה, מקלידים פרומפט של הסצנה המלאה ולוחצים על Outpaint. ברירת המחדל מוגדרת לשמונה צעדים, ובהגדרות המתקדמות אפשר לשנות את המספר בין 4 ל־16 ולקבוע סיד קבוע. העיבוד רץ על מעבד גרפי מסוג zero-a10g שמקצה משאבים לפי דרישה, כך שזמן הריצה קצר יחסית לכל יצירה אך עלול להתעכב קלות אם יש תור פנוי.

pip install -U huggingface_hub
hf download yijunwang2/krea2-outpaint

הקבצים

16 קבצים במאגר, 219 MB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

היוצר לא הגדיר רישיון לקוד או למודל המותאם. המשמעות היא שאין אישור מפורש לשימוש מסחרי, ולא ברור מה הסטטוס המשפטי של התמונות שאתם מעלים או מפיקים דרך ההדגמה הזו.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗