GPT
C

xingpng/CSGO

רץ בדפדפן

xingpngapache-2.02024-09-03

  • gradio

הכלי מייצר תמונות שמשלבות תוכן של תמונה אחת עם סגנון מתמונה אחרת או מטקסט. הוא מיועד למי שמחפש בקרת סגנון מדויקת יותר ב־SDXL בלי לאמן מודל מאפס.

  • הורדות בחודש
  • 130לייקים

מה זה

אתם מעלים תמונת סגנון ולפי הצורך גם תמונת תוכן, בוחרים מצב עבודה וכותבים פרומפט. הממשק מאפשר לייצר העברת סגנון מתמונה לתמונה, סינתזת סגנון מטקסט בלבד, או עריכת טקסט שמשנה את התוכן תוך שמירה על הסגנון. בנוסף, הוא כולל מודל BLIP שיודע לחלץ תיאור טקסטואלי אוטומטי מהתמונה במקום שתקלידו בעצמכם.

מאחורי הקלעים רץ שילוב כבד של מודלים. הבסיס הוא Stable Diffusion XL עם תיקון VAE, יחד עם ControlNet של TTPlanet, מודל CSGO של InstantX ומשקולות IP-Adapter. הצימוד הזה מפריד בין מאפייני התוכן לבין מאפייני הסגנון ומאפשר לכוון במדויק את המשקל של כל אחד מהם באמצעות מחווני עוצמה ייעודיים.

מתאים ל

  • העברת סגנון אומנותי

    לקיחת תצלום רגיל והלבשת צבעים, משיכות מכחול וטקסטורה של יצירת אמנות.

  • יצירת תמונות מטקסט בסגנון נתון

    הפקת אובייקטים חדשים לחלוטין לפי תיאור מילולי תוך שמירה על השפה החזותית של תמונת מקור.

  • עריכת תוכן מונחית סגנון

    שינוי פרטים ספציפיים בתמונה קיימת באמצעות טקסט מבלי להרוס את האווירה הכללית.

איפה זה נופל

הכלי מוגדר במצב שינה ולכן הפעלה ראשונה תדרוש המתנה ארוכה לטעינת כל המשקולות לזיכרון. בנוסף, הדוגמאות שמגיעות בממשק לא נשמרו מראש בזיכרון המטמון, כך שכל לחיצה עליהן מייצרת את התמונה מחדש ולוקחת זמן מלא. עם כל כך הרבה חלקים נעים של ControlNet ו־IP-Adapter, קל לקבל עיוותים אם מגזימים עם מחווני התוכן או הסגנון.

שאלות
נפוצות

האם השימוש באפליקציה עולה כסף?

לא, הגישה לממשק דרך הדפדפן היא חינמית לחלוטין. הוא רץ על תשתית שיתופית שמקצה משאבי חישוב לפי דרישה.

כמה זמן לוקח לייצר תמונה?

אם השרת כבר ער, יצירה של תמונה בברירת מחדל של 50 צעדים לוקחת בדרך כלל בין כמה שניות לחצי דקה. אם השרת היה במצב שינה, ההמתנה הראשונית תהיה ארוכה יותר עד שהמודלים ייטענו לכרטיס המסך.

מה קורה לקבצים שאני מעלה?

התמונות נשלחות לשרת שמריץ את מופע ה־Gradio לצורך העיבוד בלבד. הממשק אינו מאפשר חיבור API ישיר חיצוני, אך המידע עובר דרך שרתי הענן שמארחים את המערכת.

במה הממשק שונה מהרצת המודל מקומית?

הממשק מחבר עבורכם את כל השרשרת, כולל SDXL, ControlNet, BLIP ו־CSGO בתוך עמוד מוכן בלי שתצטרכו להגדיר סביבת פייתון. מצד שני, בהרצה עצמאית לא תהיו תלויים במצב השינה של השרת או בהגבלת התור.

איך משתמשים

טוענים את התמונות, בוחרים את המצב הרצוי ולוחצים על Generate Image. אם הממשק ישן, תצטרכו להמתין להתעוררות של חומרת zero-a10g שמחזיקה אותו. ברגע שהמעבד הגרפי פעיל, העיבוד עצמו של 50 צעדי דגימה רץ יחסית מהר, אבל התור מוגבל לעשרה אנשים בכל רגע נתון. אם יש עומס, תצטרכו להמתין שהבקשות הקודמות יסתיימו.

הרישיון

הפרויקט מפורסם ברישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי ושינוי קוד כולל שימוש מסחרי. עם זאת, התמונות שאתם מעלים מעובדות בשרתי Hugging Face דרך ממשק Gradio, כך שלא כדאי להעלות אליו חומרים רגישים או סודיים.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗