חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
C

cloth-segmentation

רץ בדפדפן

wildoctopusmit2023-07-07

  • gradio

הדגמה שמפרידה בגדים בתמונות אדם לשלוש קטגוריות צבעוניות. היא מתאימה למי שבוחן זיהוי ביגוד ורוצה לראות את התוצאה בלי להתקין סביבת פיתוח.

  • —הורדות בחודש
  • 39לייקים

מה זה

מעלים תמונת פורטרט של אדם ומקבלים מפת מקטעים שמחלקת את הבגדים לשלוש קבוצות עיקריות. המודל מסמן פלג גוף עליון באדום, פלג גוף תחתון בירוק, ובגדים שמכסים את כל הגוף, כמו שמלות או אוברולים, בצהוב.

מאחורי הקלעים רץ מודל U2NET מאומן מראש, שמבוסס על קוד של פרויקט קודם לזיהוי בגדים. הממשק כולל דוגמאות מוכנות מראש לבדיקה מהירה, שמציגות אנשים בתנוחות שונות ומדגימות איך החלוקה עובדת על רקעים משתנים.

הקוד המקורי מסוגל לחלץ גם שכבות אלפא נפרדות לכל קטגוריה, אבל ההדגמה הזו מציגה רק את מפת הצבעים המאוחדת על גבי התמונה.

מתאים ל

  • בדיקת איכות למודל U2NET

    בוחנים איך המודל מזהה גזרות בגדים שונות לפני שמשלבים אותו בפרויקט.

  • יצירת מסכות להחלפת בגדים

    מפיקים מפת מקטעים בסיסית שמאפשרת לבודד חולצה או מכנסיים לעריכה גרפית.

  • הפרדת בגדים מתמונות קטלוג

    בודקים התאמה של התמונות לסימון אוטומטי של פלג גוף עליון ותחתון.

איפה זה נופל

החלוקה מוגבלת לשלוש קטגוריות בלבד. לא תקבלו כאן זיהוי של סוג הבגד, כפתורים, כיסים, נעליים או אביזרים נלווים. בנוסף, ההדגמה בדפדפן מייצרת רק את מפת המקטעים הצבעונית, בעוד שקבצי השקיפות שנוצרים בסקריפט המלא אינם ניתנים להורדה ישירה דרך הממשק.

שאלות
נפוצות

האם השימוש בהדגמה כרוך בתשלום?

לא, הגישה בדפדפן פתוחה וחינמית לחלוטין. אין צורך ברישום או בהזנת פרטי תשלום.

כמה זמן לוקח לכל תמונה להתעבד?

העיבוד נמשך בדרך כלל כמה שניות בודדות. המערכת רצה על מעבד רגיל, כך שבזמני עומס ייתכן עיכוב קל בתור.

האם אפשר להריץ את זה מקומית על המחשב?

כן, הקוד זמין להורדה ממאגר הפרויקט וניתן להרצה מקומית באמצעות פייתון. יש גם מחברת מוכנה להרצה בסביבת קולאב למי שמעדיף לא להתקין דבר.

מה ההבדל בין ההדגמה באתר לקוד המלא?

ההדגמה בדפדפן מחזירה רק תמונה עם מפת צבעים כוללת. הרצה של הסקריפט המקורי מייצרת בנוסף תמונות עם ערוץ אלפא שקוף לכל פריט לבוש בנפרד.

איך משתמשים

גוררים תמונה לחלון הקלט, או בוחרים באחת מתמונות הדוגמה שמופיעות מתחת, ולוחצים על כפתור Run. אין צורך לפתוח חשבון או להירשם. השרת שמריץ את הדף מקצה מעבד בסיסי בלבד ללא האצת כרטיס גרפי, ולכן העיבוד לוקח מספר שניות לתמונה. אם יש עומס משתמשים בו זמנית, זמן ההמתנה עלול להתארך.

הרישיון

הפרויקט מפורסם ברישיון MIT חופשי שמתיר שימוש פרטי ומסחרי בקוד. התמונות שאתם מעלים מועברות לעיבוד על גבי השרת שמארח את ההדגמה, ולכן לא מומלץ להעלות חומרים אישיים או רגישים.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗