חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
F

Face-Swap-Roop

רץ בדפדפן

Whalberg01creativeml-openrail-m2024-10-05

  • gradio

מעלים שתי תמונות ומחליפים ביניהן פרצופים בלחיצת כפתור אחת. פתרון מהיר למי שרוצה לבדוק החלפת פנים בלי להתקין ספריות כבדות במחשב.

  • —הורדות בחודש
  • 124לייקים

מה זה

הממשק פשוט מאוד ומציג שני שדות להעלאת תמונות, תיבת סימון וכפתור הפעלה. אתם מעלים תמונת מקור של הפנים שרוצים להעתיק, תמונת יעד שעליה שותלים אותם, ומקבלים תמונה אחת מעובדת בחזרה. אין פה דוגמאות מוכנות מראש בממשק, כך שתצטרכו להביא קבצים משלכם ישר מההתחלה.

מאחורי הקלעים הקוד מתבסס על ספריית roop וטוען את המודל inswapper_128.onnx של thebiglaskowski. בנוסף יש תיבת סימון שמאפשרת להפעיל משפר פנים, face enhancer, שמנסה לחדד את התוצאה הסופית במקום להשאיר את הפנים המודבקים מטושטשים ברזולוציה המקורית הנמוכה של המודל.

מתאים ל

  • החלפת פנים בתמונות

    שותלים פרצוף מתמונה אחת לתוך תמונה אחרת כדי לראות איך הדמות תיראה בסיטואציה שונה לגמרי.

  • בדיקת איכות של המודל

    בוחנים איך inswapper מתמודד עם זוויות שונות לפני שמחליטים אם להתקין roop מקומית.

  • יצירת תמונות הומוריסטיות

    מדביקים פנים של חברים על גופים אחרים בקלות ומורידים את התוצאה למחשב.

איפה זה נופל

המודל הבסיסי עובד ברזולוציה של 128 על 128 פיקסלים, כך שהפנים המושתלים עלולים להיראות מטושטשים על תמונות יעד איכותיות אם משפר הפנים לא מספיק טוב. השרת רץ על מעבד רגיל, לכן התהליך איטי יחסית ואי אפשר לעבד כאן קובצי וידאו אלא תמונות סטילס בלבד. אין פה שליטה מתקדמת בבחירת פרצוף ספציפי אם יש כמה אנשים בתמונה.

שאלות
נפוצות

האם השימוש עולה כסף?

הכלי פתוח לשימוש חופשי לגמרי בדפדפן בלי תשלום. אין צורך להזין פרטי אשראי או להירשם לאתר כדי להעלות תמונות. פשוט נכנסים ומריצים.

כמה זמן לוקח לכל תמונה לצאת?

האפליקציה רצה על מעבד פשוט ולא על כרטיס מסך ייעודי. בגלל זה העיבוד ייקח כמה עשרות שניות לכל תמונה. אם מפעילים את אפשרות שיפור הפנים, זה ייקח אפילו קצת יותר זמן.

האם אפשר להריץ את זה על וידאו כאן?

לא, הממשק הנוכחי מוגדר לקבל תמונות בלבד ופולט תמונה בודדת. ספריית roop המקורית יודעת לעבוד עם סרטונים, אבל כאן בקוד הגבילו את זה רק לתמונות סטילס כדי לחסוך במשאבים.

מה קורה עם התמונות שמעלים לשרת?

הקבצים עולים לשרת לצורך העיבוד הרגעי בלבד. אין בממשק מאגר שמציג היסטוריה ציבורית של העלאות, אבל עדיין מדובר ברשת פומבית ולא הייתי מעלה לשם תמונות רגישות מדי.

איך משתמשים

גוררים את תמונת המקור ואת תמונת היעד לשני השדות, מסמנים אם רוצים את משפר הפנים ולוחצים על שליחה. אין צורך להתחבר לחשבון כדי להשתמש בזה. החומרה שמוקצית כאן היא מעבד בסיסי בלבד, מה שאומר שהעיבוד לא יהיה מיידי כמו על כרטיס מסך חזק, וכל פעולה תיקח קצת זמן.

הרישיון

הפרויקט מפורסם תחת רישיון creativeml-openrail-m. הרישיון הזה מתיר שימוש חופשי אבל מטיל מגבלות ברורות נגד יצירת תוכן פוגעני, התחזות או פגיעה בפרטיות של אנשים בלי הסכמתם.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • מגבלות שימוש ברישיון

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗