חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
L

ltx-ripple-demo

רץ בדפדפן

WepeNerdרישיון לא דווח2026-08-28

  • gradio
  • mcp-server

עורכים את הפריים הראשון של סרטון קיים, והשינוי מתפשט על פני כל הווידאו. הכלי מיועד ליוצרי וידאו שרוצים לשנות סגנון או דמויות בלי לרנדר סצנה מאפס.

  • —הורדות בחודש
  • 37לייקים

מה זה

מעלים קובץ וידאו, והממשק שולף ממנו את התמונה הראשונה. בשלב הזה אפשר לכתוב הנחיה טקסטואלית כדי לערוך את התמונה הזו ישירות דרך כלי חיצוני, או להעלות פריים ערוך משלכם. לאחר מכן מקבלים סרטון חדש באורך של עד חמש שניות, שמנסה לשמור על התנועה המקורית לצד המראה החדש.

מאחורי הקלעים רץ שילוב של מודל הבסיס LTX-2.5 בגרסת הדיפיוזרס שלו עם שכבת LoRA בשם LTX-Ripple, שמיועדת להעברת מאפיינים מפריים בודד. הממשק מציג דוגמאות מוכנות שכוללות חתלתול שמשנים לו את צבע הפרווה, דיוקן של גבר בסטודיו, וידיים שעובדות על אובניים.

מתאים ל

  • שינוי טקסטורה או פרווה

    החלפת צבע או מרקם של בעל חיים בסרטון קצר, כמו שינוי פרוות חתלתול ללבנה.

  • החלפת סגנון לדמות

    עריכת בגדים או מראה של אדם בדיוקן וידאו קיים ושימור התנועה המקורית.

  • שינוי חומרים בסצנה

    הפיכת אובייקטים מחומר אחד לאחר, למשל שינוי מראה החימר על גבי אובניים.

איפה זה נופל

הכלי מוגבל לסרטונים קצרים מאוד של 97 עד 121 פריימים בלבד, כלומר ארבע עד חמש שניות בקצב של 24 פריימים לשנייה. הוא דורש קלט של שני פריימים לפחות כדי להתחיל לעבוד.

נקודת תורפה נוספת היא התלות במרחב עבודה חיצוני לצורך עריכת הפריים הראשון. אם החיבור אליו נכשל, התהליך נתקע, ועדיף להעלות תמונה ערוכה ידנית במקום להסתמך על עריכת הטקסט המובנית.

שאלות
נפוצות

האם השימוש בהדגמה כרוך בתשלום?

הגישה דרך הדפדפן אינה דורשת תשלום ולא מבקשת פרטי אשראי. המשאבים מוקצים בחומרת שיתופית, כך שהשימוש חינמי לחלוטין.

כמה זמן לוקח לייצר סרטון?

הריצה מבוססת על מודל מזוקק של שמונה צעדים בלבד, כך שהחישוב עצמו מהיר ביחס לווידאו מלא. זמן ההמתנה הכולל תלוי בעיקר בעומס על המאיץ הגרפי ובתור הפעיל באותו רגע.

מה קורה עם קובצי הווידאו שאני מעלה לשם?

הקבצים נשלחים לעיבוד זמני בשרת לצורך פעולת הצינור ואינם מוגדרים כמאגר פרטי ומאובטח. לא מומלץ להעלות חומרים רגישים או סרטונים עם מידע אישי מזהה.

האם אפשר להריץ את זה באופן עצמאי על המחשב?

הקוד משתמש במודלים פתוחים של Diffusers ומשלב קובץ הגדרות מוכן עבור ComfyUI. מי שמחזיק במחשב עם חומרה מתאימה יכול להוריד את המשקולות ולהריץ הכל מקומית.

איך משתמשים

טוענים את הווידאו, לוחצים על יצירת תצוגה מקדימה לפריים אם רוצים לערוך אותו במקום, ואז לוחצים על כפתור היצירה הראשי. בהגדרות המתקדמות אפשר לשלוט על עוצמת ה־LoRA, משך הזמן של הסרטון בין ארבע לחמש שניות, וערך הסיד.

העיבוד רץ על מאיץ מסוג zero-a10g שמספק שמונה צעדי דגימה ללא CFG. אין צורך בהרשמה כדי להתחיל, אבל בגלל חלוקת המשאבים בענן החינמי של המערכת, ייתכנו זמני המתנה בתור לפני שהרנדור מתחיל בפועל.

הרישיון

בעמוד המרחב לא צוין רישיון רשמי ייעודי, אך התיעוד מציין שהפרויקט מופץ תחת תנאי LTX-2.x Community License Agreement. מומלץ לקרוא את תנאי ההסכם של Lightricks לפני שמפיצים תוצרים שנוצרו דרכו, בעיקר אם מתכננים שימוש מסחרי בחומרים.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗