חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
L

lingbot-video

רץ בדפדפן

victorapache-2.02026-07-08

  • gradio
  • mcp-server

הדגמה זו מייצרת סרטונים קצרים או תמונות מטקסט ומתמונה בודדת. היא מיועדת למי שרוצה לבחון את מודל ה־MoE הפתוח LingBot בלי להוריד עשרות גיגה-בייטים.

  • —הורדות בחודש
  • 57לייקים

מה זה

אתם כותבים תיאור סצנה רגיל, או מעלים תמונת פריים ראשון בלשונית התמונה, והממשק מייצר וידאו באורך של עד 4 שניות ב־24 פריימים לשנייה, ברזולוציה של 480p, או תמונות ב־720p ו־1080p. יש דוגמאות מובנות בלוח שמאפשרות להריץ בקשות שמורות בלחיצה אחת.

מאחורי הקלעים רץ המודל robbyant/lingbot-video-moe-30b-a3b, שמכיל 30 מיליארד פרמטרים אך מפעיל רק כ־3 מיליארד בכל טוקן בזכות ארכיטקטורת MoE. המודל דורש תיאורי סצנה במבנה JSON קשיח, ולכן המערכת משתמשת במודל שפה נפרד, Qwen3.6-27B דרך DeepInfra, שמרחיב טקסט חופשי למבנה הנדרש לפני הריצה בדיפוזיה.

מתאים ל

  • יצירת וידאו מטקסט

    כותבים תיאור חופשי באנגלית ומקבלים קליפ של עד 4 שניות ברזולוציה של 480p.

  • הנפשת תמונת מקור

    מעלים פריים בודד ומוסיפים הנחיה כדי להפוך אותו לקטע וידאו קצר.

  • בדיקת מבנה פרומפט MoE

    בוחנים כיצד מודל השפה ממיר תיאור פשוט לפורמט ה־JSON הייעודי של LingBot.

איפה זה נופל

ההדגמה הזו חותכת את שלב ה־refiner של המודל כדי להצליח להידחס למגבלות הזיכרון של ZeroGPU, מה שאומר שהאיכות פחותה מהמודל המלא. הווידאו מוגבל ל־480p בלבד ולמשך של עד 4 שניות. אם תכבו את הרחבת הפרומפט בלי להזין JSON מובנה בדיוק לפי התחביר של LingBot, תקבלו עיוותים קשים בתוצאה.

שאלות
נפוצות

האם השימוש בהדגמה עולה כסף?

לא, הממשק פתוח לשימוש חופשי בדפדפן. עם זאת, הוא מסתמך על מכסות החומרה השיתופיות של Spaces, ולכן ייתכנו הגבלות זמן שימוש אם תריצו בקשות רבות ברצף.

מה קורה עם התמונות והטקסט שמועלים לממשק?

הקבצים והפרומפטים מעובדים בשרת כדי לייצר את הפלט. בנוסף, תיאורי הטקסט נשלחים ל־DeepInfra לצורך הרחבה וסידור במבנה ה־JSON הנדרש, כך שאין להזין מידע רגיש.

במה ההדגמה הזו שונה מהרצת המודל המלא באופן עצמאי?

כדי להתאים למגבלות ה־ZeroGPU, הוסר שלב ה־refiner שאחראי לשיפור החדות והפרטים. התוצאה כאן מוגבלת ל־480p בלבד, בעוד שהרצה מקומית מלאה כוללת את כל שלבי הליטוש של המודל.

האם אפשר להריץ את זה על מחשב אישי?

זה אפשרי טכנית כי הקוד והמשקלים פתוחים, אך נדרש כרטיס מסך חזק מאוד. המודל כולל 30 מיליארד פרמטרים ודורש ספריות ייעודיות לתמיכה ב־MoE וב־Flash Attention.

איך משתמשים

בוחרים לשונית, מקלידים תיאור, משאירים את Enhance prompt מסומן, ולוחצים על כפתור הייצור. תחת הגדרות מתקדמות אפשר לשנות צעדי הסקה מ־4 עד 40, סקייל הנחיה, וסיד. הריצה מתבצעת על גבי ZeroGPU עם מעבד גרפי A10G, כך שלעיתים תמתינו בתור קצר להקצאת החומרה, והעיבוד של כמה שניות וידאו אורך זמן מה.

הרישיון

הקוד והמודל זמינים תחת רישיון פתוח מסוג Apache-2.0, שמתיר שימוש מסחרי, שינוי והפצה בהתאם לתנאיו. לגבי המידע שמועלה, הטקסטים נשלחים לספק חיצוני לצורך הרחבת התיאור.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗