ComfyUI-Reactor-Fast-Face-Swap-CPU

מה זה

אתם מעלים שתי תמונות, תמונת מקור עם הפנים ותמונת יעד עם הגוף, והמערכת מחזירה תמונה חדשה שבה הפנים הושתלו על היעד. בממשק בוחרים את הפנים הרצויות ביעד לפי גודל, כאשר אינדקס אפס מתייחס לפנים הגדולות ביותר בפריים.

מתחת למכסה המנוע רצים צמתים של ComfyUI יחד עם מודלים ייעודיים כמו משפחת Hyperswap ברזולוציית 256 פיקסלים ו־inswapper 128. לצד אלה פועלים מודלים לזיהוי ותיקון פנים כמו GPEN-BFR-512, שנועד לשפר את התוצאה הסופית כשמשתמשים במודלים ישנים יותר.

ההנחיות בממשק מסבירות שמודלי Hyperswap עובדים לבד בלי צורך במודל שחזור פנים נוסף. לעומת זאת, עם inswapper מומלץ להפעיל את משחזר הפנים GPEN בעוצמה של 0.7 עד 0.8 כדי לקבל חדות נורמלית.

מתאים ל

• החלפת פנים בתמונות בודדות

  השתלת פנים מתמונת מקור לתוך תמונת יעד במהירות בלי התקנות מורכבות.

• בחירת דמות בקבוצה

  החלפת אדם ספציפי בתמונה קבוצתית על ידי שינוי אינדקס הפנים בממשק.

• בדיקת מודלי החלפה שונים

  השוואה ישירה בין מודלי Hyperswap לבין inswapper עם תיקון GPEN.

איפה זה נופל

ההחלפה מוגבלת לתמונות סטילס בלבד ולא מתאימה לווידאו. בדף מצוין במפורש שלמודל Hyperswap 1b יש באג פנימי ידוע שלפעמים פשוט לא מבצע את ההחלפה בכלל ומחזיר תמונה ללא שינוי. בנוסף, רזולוציית המודלים הבסיסית נמוכה יחסית, בין 128 ל־256 פיקסלים, מה שעלול לייצר טשטוש או מראה לא טבעי סביב קווי המתאר של הפנים.

איך משתמשים

מעלים תמונת פנים ותמונת גוף, בוחרים מודל החלפה, מגדירים את אינדקס הפנים ולוחצים על כפתור הגנרציה. הכל רץ על מעבד בסיסי בלבד, מה שאומר שהעיבוד איטי משמעותית מכרטיס מסך גרפי, ויכול לקחת זמן עד שהתמונה מוכנה. השימוש פתוח ישירות בדפדפן בלי צורך בחשבון, אבל אם יש עומס של משתמשים תעמדו בתור. כדי לעקוף את התור, ההוראות ממליצות לשכפל את המרחב לחשבון פרטי שלכם.

הרישיון

הפרויקט מפורסם תחת רישיון MIT, שמאפשר שימוש חופשי ושינוי של הקוד. עם זאת, התמונות שאתם מעלים עוברות דרך שרתי Hugging Face, וחלק מהמודלים המשולבים כמו רכיבי InsightFace כוללים במקור מגבלות לשימוש מסחרי, כך שמומלץ לבדוק אותם בנפרד.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗