GPT
S

SexyReality

רץ בדפדפן

Utharרישיון לא דווח2024-12-09

  • gradio

הכלי מפיק תמונות ריאליסטיות מטקסט באמצעות הרצה במקביל של מספר מודלי תמונה שונים. הוא מתאים למי שרוצה להשוות בין מודלים שונים על אותו הפרומפט בלי להריץ אותם אחד אחד.

  • הורדות בחודש
  • 142לייקים

מה זה

הממשק מציג שתי לשוניות עיקריות, האחת להשוואה בין מספר מודלים בבת אחת והשנייה לעבודה עם מודל בודד. אתם מזינים תיאור טקסט חיובי, מוסיפים תיאור שלילי למה שלא תרצו לראות, ומקבלים גלריית תמונות שנוצרו על בסיס ההגדרות האלו. ישנה גם אפשרות שליטה מתקדמת על מידות התמונה עד לגודל של 1216, כמות צעדי הדגימה עד 100, ערך ה־Guidance scale עד 30, וקביעת Seed ידני או אקראי.

מאחורי הקלעים הכלי טוען מודלים שונים של דיפוזיה מסדרת digiplay, ביניהם AbsoluteReality, AnalogMadness, majicMIX, Photon, VoidnoiseCore ו־ya3_xt. בנוסף מופיעים ברשימת המודלים גם vilt-b32 ו־xlm-roberta. הקוד משתמש בטעינה חיצונית של מודלים דרך ממשקי Hugging Face באמצעות טוקן, כך שהעיבוד בפועל מבוזר בין נקודות קצה שונות של המודלים המקוריים ולא מחושב ישירות כולו על השרת המקומי.

מתאים ל

  • השוואת מודלים זה לצד זה

    בדיקת אותו פרומפט בדיוק על מודלים ריאליסטיים שונים בבת אחת כדי לבחור את הסגנון המוצלח.

  • יצירת תמונות ריאליסטיות

    הפקת תמונות בסגנון מציאותי מפרומפט טקסטואלי עם שליטה על גודל, צעדים ו־seed.

  • בדיקת פרומפטים שליליים

    כוונון פרמטרים והשפעת תיאור שלילי על מגוון סגנונות רינדור שונים בו זמנית.

איפה זה נופל

הרצה במקביל של מספר מודלים דרך ממשק פשוט מביאה לא מעט כשלים. אם אחד השירותים החיצוניים שמריצים את המודל לא זמין או מחזיר שגיאה, הממשק יקפיץ חסימה והתמונה של אותו מודל פשוט לא תיווצר. בנוסף, חומרת ה־cpu-basic של השרת המארח אינה מתאימה לעיבוד גרפי כבד, ולכן אם ההפניה החיצונית נכשלת אין גיבוי של רינדור מקומי. רשימת המודלים שהוגדרה כוללת גם מודלי טקסט ו־VQA שאינם מייצרים תמונות, מה שעלול לייצר תוצאות ריקות או שגיאות בבחירה לא נכונה.

שאלות
נפוצות

האם השימוש באפליקציה כרוך בתשלום?

הגישה דרך הדפדפן בדף הנוכחי היא חופשית ואינה דורשת תשלום. עם זאת, הזמינות תלויה בשירותי התשתית של Hugging Face.

כמה זמן לוקח לכל תמונה להיווצר?

הזמן תלוי בעומס על השרתים החיצוניים של כל מודל ובמספר המודלים שנבחרו. השרת המארח עצמו פועל על מעבד בסיסי בלבד, ולכן יצירה של מספר תמונות יחד עשויה להתעכב.

מה קורה אם מודל מסוים נכשל?

הקוד מוגדר לזרוק שגיאת משימה שמציגה שהפעולה בוטלה עבור אותו מודל ספציפי. שאר המודלים שנבחרו עשויים להמשיך לייצר כרגיל.

האם התוכן והפרומפטים נשמרים בשרת?

הקוד כולל פונקציית שמירה פנימית בצד השרת בשם save_image. לכן לא מומלץ להעלות או לנסח תכנים רגישים או פרטיים.

איך משתמשים

בוחרים את המודלים הרצויים מתוך תיבות הסימון או בוחרים מודל יחיד בלשונית הנפרדת, מקלידים את הפרומפט ולוחצים על כפתור היצירה. אין דרישה להתחברות מיוחדת דרך הממשק עצמו כדי להתחיל. החומרה שמארחת את הדף מוגדרת כ־cpu-basic בלבד, אך מאחר שהקוד קורא לטעינת המודלים מבחוץ דרך ה־API, זמני ההמתנה תלויים לחלוטין בזמינות ובעומס של השרתים החיצוניים שמחזיקים את אותם המודלים. אם אחד מהם עמוס או נכשל, הקוד זורק שגיאה שעוצרת את המשימה עבור אותו מודל.

הרישיון

היוצר לא דיווח על רישיון שימוש עבור האפליקציה הזו. המשמעות היא שאין תנאי שימוש מוגדרים או היתר מפורש לשימוש מסחרי בקוד או בתמונות שנוצרות, וכל מודל שנמשך מבחוץ כפוף למגבלות הרישיון המקוריות שלו.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗