d-fine-object-detection
רץ בדפדפןustc-communityapache-2.02025-05-02
מעלים תמונה או סרטון ומקבלים זיהוי אובייקטים בזמן אמת עם תיחום ברור. זה מיועד למי שרוצה לבדוק את משפחת מודלי D-Fine בלי להתקין סביבת פיתוח.
- —הורדות בחודש
- 95לייקים
מה זה
אתם מזינים קובץ תמונה, קישור לתמונה ברשת או קובץ וידאו. בפלט מקבלים את המדיה עם תיבות תוחמות סביב האובייקטים שזוהו, כולל שמות המחלקות. בווידאו יש אפשרות להפעיל מעקב תנועה מבוסס ByteTrack, ולסנן מחלקות ספציפיות כמו רכבים או הולכי רגל דרך תיבת טקסט.
מאחורי הקלעים רצים דגמי D-Fine בגדלים שונים, מגרסאות nano ועד large, שאומנו על מאגרי COCO או Objects365. הממשק משתמש בספריית supervision כדי לצייר את התוצאות ומחזיק דוגמאות מוכנות של משחק טניס, כלבים רצים, מרוצי מכוניות, צמתים ורקדני ברייקדאנס.
מתאים ל
- בדיקת מודל על תמונות
השוואת ביצועים בין גדלי מודל שונים של D-Fine על תמונות סטילס עם אובייקטים מרובים.
- מעקב תנועה בווידאו
זיהוי ומעקב רציף אחרי רכבים או הולכי רגל בקטעי וידאו קצרים בעזרת ByteTrack.
- סינון קטגוריות מותאם
הגדרת מחלקות ספציפיות מתוך COCO כדי לבודד עצמים מסוימים בלבד מתוך הסצנה.
איפה זה נופל
ההדגמה מתאימה לבדיקות קצרות בלבד ולא לעיבוד קבצי וידאו כבדים ברצף. אם מקלידים שמות מחלקות שלא קיימות בקונפיגורציה של המודל שנבחר, המערכת תקפיץ אזהרה ותתעלם מהם. דוגמאות התמונות שמורות במטמון ולכן מגיבות מיידית, מה שעלול לייצר רושם מוטעה לגבי מהירות העיבוד של קובץ חדש לחלוטין.
שאלות
נפוצות
האם השימוש בהדגמה עולה כסף?
הגישה לממשק בדפדפן חופשית לגמרי ואינה דורשת תשלום. המשאבים מוקצים דרך חומרת ZeroGPU של הפלטפורמה. יש מגבלת שימוש תקופתית על כוח העיבוד הגרפי לכל משתמש.
במה הממשק שונה מהרצת המודל מקומית?
כאן מקבלים ממשק גרפי מוכן בלי צורך בכתיבת קוד או בהתקנת ספריות כבדות. מצד שני, בהרצה מקומית אין מגבלת זמן על סרטוני וידאו וניתן לבצע אופטימיזציות מתקדמות. הממשק הזה נועד בעיקר להתרשמות מהירה מיכולות הזיהוי.
האם אפשר להעלות סרטונים ארוכים?
לא מומלץ להעלות קבצים ארוכים או כבדים מדי לממשק הזה. עיבוד פריימים דורש זמן ריצה רציף של כרטיס המסך, ו־ZeroGPU מנתק משימות שעוברות את מגבלת הזמן שהוקצתה. לסרטונים של יותר מכמה שניות עדיף להריץ את הקוד ישירות על מחשב ייעודי.
מה קורה עם הקבצים שמועלים למערכת?
התמונות והסרטונים נשלחים לשרת לצורך ביצוע החישוב והחזרת הוויזואליזציה. הקבצים נשמרים זמנית בסביבת הריצה של Gradio. לא כדאי להעלות לשם מידע פרטי, רגיש או כזה שמוגן בזכויות יוצרים קפדניות.
איך משתמשים
בוחרים בלשונית תמונה או וידאו, מעלים קובץ או בוחרים דוגמה, קובעים סף ביטחון עם הסליידר ולוחצים על כפתור ההרצה. הממשק מציג פס התקדמות בזמן העיבוד. השרת מקצה כרטיס מסך A10G לפי דרישה דרך ZeroGPU, כך שתמונות מעובדות מהר מאוד אבל וידאו ארוך עלול לקחת זמן או להיעצר אם חורגים ממכסת הזמן של המעבד הגרפי.
הרישיון
הקוד והמודלים מופצים תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי וגם מסחרי בכפוף לתנאי הרישיון. הקבצים שאתם מעלים מעובדים על שרתי Hugging Face שבהם רץ ה־Space, ולכן לא מומלץ להעלות חומרים רגישים או סודיים.
- שימוש מסחרי
- שינוי הקוד
- הפצה מחדש
- שימוש בפטנטים