חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
F

FaceAnything

רץ בדפדפן

UmutKocasaricc-by-nc-4.02026-06-26

  • gradio
  • face
  • 4d-reconstruction
  • depth
  • normals

הכלי מייצר שחזור תלת ממדי ומעקב תנועה של פנים מתוך סרטון או רצף תמונות. הוא מיועד למי שצריך מפות עומק, נקודות ציון קנוניות וענן נקודות של פני אדם.

  • —הורדות בחודש
  • 60לייקים

מה זה

אתם מעלים קובץ וידאו או סדרה של עד 40 תמונות פנים. בתמורה מקבלים מודל תלת ממדי בפורמט GLB לצפייה אינטראקטיבית בדפדפן, קובץ ZIP להורדה עם ענני הנקודות, וארבעה סרטונים דו ממדיים של מפת עומק, כיווני משטח (Normals), קואורדינטות פנים קנוניות ומעקב נקודות.

העיבוד נשען על עמוד שדרה של depth-anything/DA3-GIANT-1.1 יחד עם משקולות ייעודיות לשחזור פנים וחיזוי תנוחת המצלמה. הממשק כולל גם הסרת רקע מבוססת Robust Video Matting ומאפשר לבחור בין עיבוד משותף של כל הפריימים יחד לשמירה על עקביות, לבין עיבוד נפרד פריים אחר פריים שמחדד פרטים אך דורש פחות זיכרון. בדף מוצגות שתי דוגמאות מובנות מתוך מאגר NeRSemble, אחת של תמונה בודדת והשנייה של 40 תמונות.

מתאים ל

  • חילוץ מפות עומק לפנים

    הפקת סרטוני עומק וכיווני משטח מתוך רצף תמונות לצורכי מחקר בראייה ממוחשבת.

  • ייצוא ענני נקודות תלת ממד

    הורדת קובצי GLB ו־ZIP עם נתוני תנועה של תווי פנים לצפייה בתוכנות גרפיקה.

  • בדיקת ביצועי מודל DA3

    בחינת יכולות הארכיטקטורה של Depth Anything בהערכת גיאומטריית פנים מורכבת.

איפה זה נופל

המגבלה הקשיחה ביותר היא 40 פריימים ראשונים בלבד, כלומר סרטון ארוך ייחתך כמעט מיד ולא תקבלו ניתוח של קטע שלם. המשקולות עצמן תופסות כ־15 גיגה בייט ומבוססות על מודל כבד, כך שאם השרת חווה עומס או חורג ממגבלת הזמן של ZeroGPU, הפעולה תיכשל בשגיאה. בנוסף, חדות השחזור תלויה מאוד באיכות הסרת הרקע וזיהוי הפנים, ואינה מתאימה לסצנות מרובות אנשים.

שאלות
נפוצות

האם השימוש בעמוד כרוך בתשלום?

לא, הגישה בדפדפן היא בחינם ואינה דורשת כרטיס אשראי או חשבון ייעודי. היא רצה על תשתית שיתופית מסוג ZeroGPU של Hugging Face.

כמה תמונות או שניות של וידאו אפשר להעלות?

המערכת מוגבלת לעד 40 תמונות לכל היותר. אם תעלו קובץ וידאו, הוא יקרא ויעבד אך ורק את 40 הפריימים הראשונים שלו.

האם אפשר להריץ את הכלי על מחשב אישי?

כן, קוד המקור זמין להרצה מקומית באמצעות פייתון. עם זאת, נדרש כרטיס מסך תומך CUDA והורדה של משקולות מודל בנפח של כ־15 גיגה בייט בנוסף למודל הבסיס.

מה קורה אם הריצה נמשכת יותר מדי זמן?

היישום מוגדר עם הגבלת זמן חומרה של 180 שניות לריצה. אם העיבוד לא מסתיים בתוך פרק הזמן הזה, הפעולה תיעצר ותוצג שגיאה ביומן.

איך משתמשים

גוררים את התמונות או הווידאו לעמודה השמאלית, מגדירים רזולוציה ומספר נקודות מעקב, ולוחצים על Reconstruct. אין צורך ברישום או התחברות. היישום רץ על מעבד גרפי zero-a10g עם הקצאת זמן מוגבלת של 180 שניות לכל ריצה, כך שהעיבוד של 40 פריימים עשוי לקחת בין כמה עשרות שניות לכמה דקות, תלוי בעומס על השרתים של Hugging Face.

הרישיון

הקוד והמודל מופצים תחת רישיון cc-by-nc-4.0. השימוש מותר למטרות מחקר, לימוד והתנסות אישית בלבד, ונאסר לחלוטין לכל מטרה מסחרית או הפקה מניבה.

  • שינוי הקוד
  • חובת ייחוס
  • שימוש מסחרי: לא

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗