AI-image-detector — הדגמה

מה זה

הממשק פשוט מאוד ומבוסס על שדה קלט בודד. אתם גוררים פנימה קובץ תמונה רגיל בפורמט שתומך בטעינת תמונות סטנדרטית, והמערכת מחזירה תווית סיווג שמציגה את התוצאה.

מתחת למכסה המנוע רץ צינור עיבוד של ספריית transformers לסיווג תמונות, שמשתמש במודל הייעודי umm-maybe/AI-image-detector. אין כאן הגדרות מורכבות, סרגלי דיוק או אפשרות לשנות את רף הרגישות של הזיהוי. הקוד טוען את המודל ישירות ומציג את התשובה שהוא פולט בלי שכבות ניתוח נוספות, כך שמקבלים רק את הפסיקה הישירה של המודל על גבי התמונה שנבדקה.

מתאים ל

• בדיקת תמונות ישנות

  זיהוי תמונות שנוצרו במחוללים מוקדמים סביב סוף שנת 2022.

• התנסות בקוד gradio

  בדיקה של מימוש פשוט לצינור סיווג תמונות של transformers.

• סיווג קבצים בודדים

  העלאת תמונה אחת לבדיקת תווית מהירה ללא צורך בהתקנה מקומית.

איפה זה נופל

הבעיה המיידית היא שהאפליקציה שבורה כרגע ולא מגיבה בגלל שגיאת ריצה בעמוד. מעבר לזה, המודל עלה באוקטובר 2022. מאז כלי היצירה השתנו לחלוטין, כך שגם אם הקוד יעלה מחדש, זיהוי של תמונות שנוצרו במחוללים עדכניים כנראה יהיה מלא בפספוסים.

איך מריצים

בפועל נכנסים לדפדפן, מעלים את התמונה לשדה של gradio ומחכים לפלט. כרגע האפליקציה נמצאת במצב של שגיאת ריצה, כך שהיא פשוט לא תעבוד עד שמישהו יתקן אותה. אם היא הייתה פעילה, היא מוגדרת לרוץ על מעבד בסיסי, מה שאומר שזיהוי תמונה לוקח בדרך כלל כמה שניות בלי צורך בהרשמה מראש.

pip install -U huggingface_hub
hf download umm-maybe/AI-image-detector

הקבצים

5 קבצים במאגר, 331 MB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• pytorch_model.bin347.6 MB
• README.md2.4 KB
• .gitattributes1.5 KB
• config.json937 B
• preprocessor_config.json240 B

הרישיון

היוצר לא הגדיר רישיון לפרויקט הזה. המשמעות היא שאין אישור מפורש לשימוש מסחרי בקוד או במודל, ולא ברור מה נעשה עם תמונות שמועלות לממשק בזמן הריצה.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• חובת ייחוס

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗