GPT
T

Tune-A-Video-Training-UI

רץ בדפדפן

Tune-A-Video-librarymit2023-01-30

  • docker

ממשק גרפי לאימון והרצה של מודל יצירת וידאו על בסיס קליפ בודד. מתאים לחוקרים וליוצרים שרוצים לבדוק התאמה אישית של טקסט לווידאו ישירות בדפדפן.

  • הורדות בחודש
  • 105לייקים

מה זה

האפליקציה מחלקת את העבודה ללשוניות נפרדות של אימון, הרצה, והעלאת קבצים. מעלים סרטון קצר יחד עם תיאור טקסטואלי, והקוד מאמן שכבות קשב כדי ללמוד את התנועה והתוכן שלו. לאחר מכן מייצרים סרטונים חדשים לגמרי בעזרת פרומפטים שונים, תוך שמירה על דפוס התנועה המקורי מהווידאו שהזנתם.

מאחורי הקלעים רץ שילוב של CompVis/stable-diffusion-v1-4 לבסיס התמונה יחד עם המשקולות של Tune-A-Video-library/a-man-is-surfing שמופיע כדוגמה מוכנה. בממשק יש גם לשונית ניטור מערכת לצפייה במשאבים ובלוגים בזמן אמת.

מתאים ל

  • אימון תנועה מווידאו בודד

    מעלים קליפ קצר עם תיאור טקסט, ומאמנים את המודל לחקות את מבנה התנועה שבו.

  • יצירת סרטון חדש מטקסט

    מריצים בלשונית הריצה פרומפט חדש על בסיס מודל הגלישה המאומן מראש.

  • מעקב אחרי משאבי המערכת

    בודקים בלשונית הניטור את ניצול החומרה והזיכרון בזמן ריצת התהליכים.

איפה זה נופל

כרגע הממשק נמצא במצב של תקלת זמן ריצה, כך שאי אפשר להשתמש בו ישירות בדפדפן בלי לתקן את הקוד או לבנות את הדוקר מחדש. בנוסף, הקצאת מעבד פשוט ללא כרטיס מסך ייעודי הופכת אימון מודלים מבוססי דיפיוז'ן לבלתי מעשיים לחלוטין ברמת הביצועים.

שאלות
נפוצות

האם האפליקציה זמינה כרגע לשימוש?

לא, המרחב נמצא כרגע בסטטוס של שגיאת ריצה. כדי להשתמש בו תצטרכו לשכפל את הקוד ולתקן את הגדרות הדוקר באופן עצמאי.

כמה זמן לוקח לאמן מודל בממשק הזה?

בהגדרת החומרה הנוכחית של מעבד בסיסי, אימון כזה ייקח שעות ארוכות ואף עלול להיעצר באמצע. מודלים מסוג זה דורשים כרטיס מסך גרפי חזק כדי להשלים אימון תוך דקות ספורות.

האם אפשר להריץ את הכלי על המחשב האישי?

כן, הממשק בנוי על גבי דוקר וקוד פתוח תחת רישיון חופשי לחלוטין. אם יש לכם מחשב עם מעבד גרפי של אנבידיה, תוכלו להוריד את הקבצים ולהריץ אותם מקומית בצורה הרבה יותר יציבה.

מה קורה לסרטונים שאני מעלה למערכת?

ההעלאה מתבצעת דרך הדפדפן לשרת שמארח את הקונטיינר. מכיוון שמדובר בסביבת ענן ציבורית, לא מומלץ להעלות חומרים פרטיים או רגישים ללשונית ההעלאה.

איך משתמשים

בפועל נכנסים לדפדפן, עוברים בין הלשוניות של Train ו־Run, מזינים את הטקסט והווידאו ולוחצים על הפעלה. המרחב מוגדר על חומרת cpu-basic חלשה מאוד, כך שאימון מלא או אפילו הרצת הסקת מסקנות על מעבד כזה פשוט לא יזוזו בקצב סביר וידרשו שעות, אם בכלל יצליחו להסתיים בלי לקרוס.

הרישיון

הפרויקט מופץ תחת רישיון mit שמאפשר שימוש חופשי, שינוי והפצה, כולל שימוש מסחרי בקוד. לגבי התוצרים והסרטונים שמעלים, הזכויות תלויות בהגבלות של מודל הבסיס Stable Diffusion 1.4.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗