RADAR-AI-Text-Detector

מה זה

אתם מדביקים קטע טקסט בתיבת הקלט ומקבלים תווית סיווג שמציגה את התחזית. הממשק כולל לשוניות של דוגמאות מוכנות: טקסטים של בינה מלאכותית, טקסטים שנכתבו בידי אדם, וגם לשונית שלמה שמציגה מקרים שבהם הזיהוי נכשל לחלוטין על טקסטים כמו חוקת ארצות הברית.

מאחורי הקלעים רץ המודל TrustSafeAI/RADAR-Vicuna-7B, שמבוסס על roberta-large ועבר כוונון מול Vicuna-7B באמצעות אימון אדברסרי. המטרה של השיטה היא לזהות ניסוחים סינתטיים גם אם הטקסט עבר שינויים קלים כדי לחמוק מגילוי.

מתאים ל

• בדיקת טיוטות באנגלית

  זיהוי מהיר של ניסוחים סינתטיים בקטעי תוכן באנגלית לפני פרסום.

• בחינת אמינות גלאים

  השוואת ביצועים מול דוגמאות הכשל המובנות כדי להבין גבולות גילוי.

• בדיקת קטעים חשודים

  הדבקת פסקאות בודדות כדי לבדוק הסתברות ליצירה בידי מודל שפה.

איפה זה נופל

היוצרים מציינים במפורש שהכלי אינו מושלם ועלול לטעות, כפי שמוצג בלשונית הטעויות המובנית. הוא בוחן טקסטים על בסיס התאמה למה שנלמד מול Vicuna-7B, ולכן הוא לא מתאים להכרעות משמעתיות או לשיפוט אקדמי מחייב. בנוסף, חומר האימון המקורי הוא באנגלית, כך שאין טעם לצפות לתוצאות מדויקות או הגיוניות בטקסטים בעברית.

איך משתמשים

נכנסים לעמוד, מדביקים את הטקסט בתיבה או לוחצים על אחת הדוגמאות המוכנות, ומריצים. אין צורך להתחבר או להירשם לחשבון כדי להשתמש בממשק.

ההדגמה פועלת על תשתית cpu-basic פשוטה, ללא מאיץ גרפי. חישוב על מעבד מרכזי בלבד למודל כזה יכול לקחת כמה שניות לכל בדיקה, במיוחד אם יש משתמשים נוספים בעמוד או אם מזינים קטעים ארוכים.

הרישיון

הפרויקט מפורסם תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי ושינוי של הקוד. הטקסטים שאתם מזינים נשלחים ומעובדים על גבי השרת שמארח את הממשק.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗