windowseat-reflection-removal

מה זה

מעלים תמונה שסובלת מהשתקפויות על גבי זכוכית, ומקבלים גרסה נקייה שבה רק הרקע שמעבר לחלון נשאר גלוי. הממשק מבוסס על רכיב בשם DualVision, שנועד להשוואה חזותית ישירה בין הקובץ המקורי לתוצאה.

מאחורי הקלעים רץ המודל huawei-bayerlab/windowseat-reflection-removal-v1-0, לצד תמיכה ממודל עריכת התמונה Qwen/Qwen-Image-Edit-2509. הקוד טוען משקלים ייעודיים שנחקרו במאמר אקדמי ומבצע הסרה של שכבת ההשתקפות. בעמוד יש דוגמאות מובנות מתוך תיקיית תמונות ייעודית, עם תצוגה של שתים עשרה דוגמאות בכל עמוד כדי לבדוק את התוצאות מראש.

מתאים ל

• ניקוי צילומי נסיעות

  הסרת בבואות פנים ותאורת תא מתמונות נוף שצולמו דרך חלון רכבת או מטוס.

• צילום מוצרים דרך ויטרינה

  מחיקת השתקפויות של הרחוב מחלונות ראווה כדי להבליט את הפריטים המוצגים בפנים.

• בדיקת המודל למחקר

  השוואה מהירה בין תמונת המקור לתוצאת הניקוי עבור חוקרים שבודקים את ביצועי המודל.

איפה זה נופל

הכלי מתמקד רק בהסרת השתקפויות מחלונות ולא בתיקון טשטוש, תאורה חלשה או רעש דיגיטלי כללי. הדוגמאות בעמוד מציגות מקרים קלאסיים של צילום מבעד לזכוכית, כך שקשה לדעת מראש איך הוא יתמודד עם השתקפויות מורכבות של אור ניאון או זכוכית כפולה ומלוכלכת. אם ההשתקפות חזקה ומסתירה לחלוטין את הפרטים שמאחוריה, שום אלגוריתם לא יכול לשחזר מידע שלא נקלט בעדשה מלכתחילה.

איך משתמשים

נכנסים לדף, גוררים תמונה לממשק או בוחרים אחת מתוך שתים עשרה התמונות המוכנות, ולוחצים על הרצה. אין צורך לפתוח חשבון או להתחבר.

העיבוד רץ על מאיץ גרפי מסוג zero-a10g שמסופק לפי דרישה דרך הספרייה spaces. זה אומר שההרצה עצמה מהירה מאוד, אבל אם המאיץ בדיוק התנתק או שיש עומס משתמשים ברשת, תצטרכו להמתין מספר שניות עד שהחומרה תוקצה מחדש ותטען את המשקלים לזיכרון.

הרישיון

הקוד והמודל מופצים תחת רישיון apache-2.0. הרישיון הזה מתיר שימוש חופשי, כולל שינוי הקוד ושימוש מסחרי, כל עוד שומרים על הודעות זכויות היוצרים המקוריות. הקבצים שאתם מעלים מעובדים ישירות בשרת לצורך יצירת הפלט.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗