חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
C

clothing-segmentation

רץ בדפדפן

tonyassiרישיון לא דווח2024-02-05

  • gradio

היישום מבודד פריטי לבוש מתוך תמונות ומייצר מהם מסכה ויזואלית. הוא מתאים למי שרוצה לבדוק חיתוך של בגדים ספציפיים בלי לכתוב קוד.

  • —הורדות בחודש
  • 60לייקים

מה זה

אתם מעלים תמונה של אדם ובוחרים מהרשימה איזה פריט לבודד. הרשימה המובנית כוללת כובע, בגדים עליונים, חצאית, מכנסיים, שמלה, חגורה, צעיף, ונעל ימין או שמאל בנפרד. הפלט שמתקבל הוא תמונה שמציגה את החיתוך של אותו פריט מתוך התמונה המקורית.

מאחורי הקלעים רץ המודל segformer_b2_clothes של mattmdjaga, שעבר אימון ייעודי למשימות סגמנטציה של פריטי אופנה. בממשק יש דוגמה מובנית שמשתמשת בקובץ תמונה מקומי ובוחרת את כל קטגוריות הלבוש הזמינות כדי להראות את יכולת הזיהוי הכוללת.

מתאים ל

  • בידוד בגד מקטלוג

    חיתוך חולצה, שמלה או מכנסיים מתוך צילומי דוגמנות כדי לקבל תצוגה מבודדת של הפריט.

  • בדיקת איכות למודל

    בחינה מהירה בדפדפן של ביצועי segformer_b2_clothes על תמונות מגוונות לפני שילוב שלו בפיתוח.

  • הפרדת נעליים בצילום

    יצירת מסכה נפרדת לנעל ימין או נעל שמאל ישירות מתוך התמונה המקורית.

איפה זה נופל

הממשק מגביל אתכם לבחירת קטגוריות מתוך רשימה סגורה בלבד, כך שאי אפשר לחפש פריטים מורכבים יותר כמו תיקים, משקפיים או תכשיטים. הדוגמה המובנית מריצה את כל הפריטים ביחד, אבל בשימוש עצמאי צריך לבחור כל פעם קטגוריה בודדת. המודל עלול לפספס גבולות מדויקים בתמונות עם רקע עמוס, תאורה חלשה, או כשיש שילוב בדים שקשה להבדיל ביניהם.

שאלות
נפוצות

האם השימוש בעמוד עולה כסף?

לא, הגישה בדפדפן חופשית לגמרי. אתם לא צריכים להכניס אמצעי תשלום ואין צורך לפתוח חשבון משתמש כדי לנסות את החיתוך.

כמה זמן לוקח לכל תמונה להתעבד?

העיבוד לוקח בדרך כלל כמה שניות בודדות. המערכת מבוססת על מעבד רגיל ללא כרטיס מסך ייעודי, ולכן קבצים גדולים במיוחד ייקחו מעט יותר זמן.

במה הממשק הזה שונה משימוש ישיר במודל?

הממשק חוסך התקנה והגדרות סביבה, ומאפשר לבדוק תמונות באופן ויזואלי מהיר. מצד שני, הוא מציע פחות גמישות בהגדרות ואינו מאפשר עיבוד בקבוצות גדולות כפי שניתן לעשות בסקריפט עצמאי.

האם אפשר להריץ את הכלי הזה במחשב המקומי?

כן, הקוד מבוסס על gradio ומודל פתוח מבית mattmdjaga. אפשר להוריד את הקבצים ולהפעיל אותם מקומית עם פייתון, וגם לחבר מעבד גרפי כדי לשפר את המהירות.

איך משתמשים

נכנסים לעמוד, גוררים תמונה לחלון הקלט ובוחרים פריט לבוש אחד מהתפריט הנפתח. לחיצה על כפתור ההרצה מפעילה את העיבוד, ואין שום צורך בהרשמה או בהתחברות לחשבון.

הקוד רץ על חומרת cpu-basic בסיסית של השרת. בגלל שאין כאן מאיץ גרפי, זמן העיבוד עשוי לקחת כמה שניות לכל תמונה, במיוחד אם הקובץ שאתם מעלים כבד או כשיש עומס על השרתים הציבוריים.

הרישיון

הרישיון של המרחב לא דווח בקוד או בתיעוד. המשמעות היא שאין הרשאה ברורה ומפורשת לשימוש מסחרי בקוד של הממשק. המידע לגבי שמירת התמונות שאתם מעלים אינו מצוין, ולכן לא מומלץ להעלות קבצים פרטיים או רגישים.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗